JOTO
联系我们
← AI 智库
AI 智库频道

模型与技术

聚焦模型、训练与基础设施,筛选可公开索引的原创内容与经过 JOTO 编辑增强的行业资料。

相关文章

27 篇高质量内容
AI 安全
AI 安全
AI 安全

WorkBuddy 处理本地文件时,权限和数据边界怎么设

本文根据 JOTO 于 2026 年 7 月形成的资料重新整理,2026 年 7 月 16 日更新公开。让智能体处理本地文件,便利来自它能连续读取、比较和整理资料,风险也来自同一能力。桌面上的文件并不天然属于同一安全域:个人草稿、客户合同、工资表、代码仓库和同步盘可能同时存在。安全配置不能用一次笼统授权覆盖整个主目录...

技术架构
技术架构
技术架构

WorkBuddy 怎么接企业系统:办公入口与后台工作流的分工

本文根据 JOTO 于 2026 年 7 月形成的资料重新整理,2026 年 7 月 16 日更新公开。把 WorkBuddy 接入企业系统,不应理解为让办公入口直接拥有后台全部能力。入口擅长接收自然语言、整理上下文、展示计划和收集确认;后台工作流负责稳定规则、身份校验、事务处理、审计和重试。两者通过清晰契约连接,才能...

技术架构
技术架构
技术架构

私有模型、企业知识库和办公入口如何放进一套架构

本文根据 JOTO 于 2026 年 7 月形成的资料重新整理,2026 年 7 月 16 日更新公开。私有模型、企业知识库和办公入口并不是一套系统里的三个菜单。私有模型负责推理,知识库提供受控证据,应用层组织任务和工具,办公入口连接用户日常工作。可以用 AI Stack 承载模型能力、用 Dify 组织知识与工作流...

AI 安全
AI 安全
AI 安全

生态产品不是简单拼装:跨系统身份、权限和审计怎么统一

本文根据 JOTO 于 2026 年 7 月形成的资料重新整理,2026 年 7 月 16 日更新公开。多个生态产品连接后,最大的安全缺口往往不在单个平台内部,而在系统之间。用户在 WorkBuddy 登录,不代表 Dify 自动理解其资料范围;Dify 能调用 AI Stack 模型,也不代表该用户有权使用所有模型...

技术架构
技术架构
技术架构

RAG知识库实战指南:从理论瓶颈到企业级落地的5个关键跃迁

在大模型应用快速铺开的今天,92%的企业AI项目仍卡在三个现实问题上:回答经常出错、输出难以控制、知识总是慢半拍(McKinsey 2024 AI Adoption Report)。微调大模型太贵、周期太长;传统搜索又看不懂语义,更不会生成答案——RAG知识库成了真正能用起来的解法。它不是把文档扔进数据库再搜一搜,而是...

技术架构
技术架构
技术架构

在 AI Stack 上部署企业模型服务:上电只是第一步

本文根据 JOTO 于 2026 年 7 月形成的资料重新整理,2026 年 7 月 16 日更新公开。AI Stack 上电并启动模型,只证明基础环境和一次调用可以工作。企业模型服务还要面对多个应用、不同数据级别、并发变化、模型版本和长期运维。生产目标应是一条可治理的服务链:模型来源可追溯,接口有身份与限额,输出经过...

AI 安全
AI 安全
AI 安全

AI Stack 上的企业知识库:数据入域、检索与权限设计

本文根据 JOTO 于 2026 年 7 月形成的资料重新整理,2026 年 7 月 16 日更新公开。把企业资料放进 AI Stack 并不等于把文件复制到一台设备。原始文件会经历上传、解析、切分、索引、检索和生成,每一层都可能产生新的数据副本,也可能改变原有权限。安全设计要从数据入域前开始,明确资料所有者、使用目的...