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Dify 1.17.0 来了:Skill 管理、工作流变量复用,Agent 这次真能自己干活了
Dify 1.17.0 版本聚焦 Agent 工程化落地,核心更新包括 E2B 云沙箱支持、Home Snapshot 环境固化、Workspace 级 Skill 版本管理、上下文自动压缩;工作流新增 LLM 变量复用与 Loop/Iteration 中的人工介入能力;统一链路追踪支持 Phoenix/LangSmith;安全加固涵盖 Cloudflare Turnstile、Azure Key Vault 集成及 SSRF 防护。
WorkBuddy 开放首日,半年前写的 Git 技能过审了
WorkBuddy 开放平台上线首日,作者提交的 git-skills 技能通过审核。该技能已持续自用半年,覆盖分支命名、Conventional Commits、PR 自检、冲突恢复等全流程,不依赖代码开发,仅以规范文档驱动。平台支持技能、专家、连接器等五类业务,当前生态含10万+资产、3000万+安装量。
刚刚,OpenClaw 史上最大更新来了,快凉的龙虾拿到了大结果
OpenClaw 正式发布 v2026.8.1(OpenClaw 2.0),历时七周停更,由 933 名贡献者完成超 1.6 万个 PR。更新覆盖 Memory、Skills、Browser、Cloud Worker、Multiplayer 协作、Security 等全部核心模块,推动其从极客向普通用户产品演进。官方坦言此次升级源于对安装复杂、架构承载力不足等真实问题的系统性回应。
Dify 全新 Agent 体验正式上线
Dify 正式推出独立可维护的 Agent 架构,支持 Build-Manage-Track 全生命周期管理。Agent 拥有独立配置与身份,可通过 Web App、API 或 Workflow 灵活接入;能力模块化拆分为 Prompt、Skills、Tools 和 Sandbox CLI;提供单次追溯、节点流转检查与长期指标监测三层可观测能力。
Meta AI推出EvoHarness-RL:让AI代理自主管理运行时状态
Meta AI与UIUC提出EvoHarness-RL框架,通过统一的信念-进展-经验(BPE)工作区和成本感知强化学习,训练AI代理动态决定何时读取、更新或压缩外部状态,显著提升长周期企业任务中的效率与鲁棒性。
关键词Skill:WorkBuddy一键出亚马逊关键词作战图,告别拍脑袋!
一款开源的亚马逊关键词策略Skill,支持新品建库、老品诊断、竞品拆解和词表加工四大场景。该Skill在WorkBuddy中运行,可自动判别标品/非标品,对关键词进行词根归类(共性词、属性词、品牌词、受众词、品类词),并输出带打法分析的作战地图、Excel武器库(含精准词表、否定词表、PPC策略等)及JSON源数据。
装了企业微信这个CLI之后,我发现以前都在瞎忙
企业微信推出官方 CLI 工具及配套 Skill 机制,覆盖消息、文档、表格、日程、会议、微盘、通讯录等十余模块,专为 AI Agent 设计。通过简化授权流程与提供标准化命令行接口,降低 Agent 集成企业微信业务能力的门槛。权限设计区分写操作(默认可用)与读操作(默认需审批),体现数据风险分层逻辑。
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海外SKILL实践开发事件驱动自动化协同,AI串联研发全流程,减少多系统重复操作,提升研发效率。核心内容:1. 产研协作中多系统操作的痛点与损耗2. 开发事件驱动的实现方式与全周期闭环3. 实践工具与解决场景(研发、测试协同等)
首发体验 | DeepSeek Harness 来了,它不想做下一个Codex
DeepSeek首款Agent产品Harness首发体验,区别于Codex,以自定义预设与多模式设计重塑Agent使用习惯。核心内容:1. DeepSeek Harness的产品定位与差异化(非Codex类产品,有独特设计)2. 核心功能模块(会话管理、Agent预设、权限设置等)3. 四种Agent预设模式(极简、标准、代码、创造)的功能差异
DeepSeek 发布开源智能体运行框架 Harness 及 V4-Pro 模型,同步上调 API 价格
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Dify 1.16.1 Agent 完全使用指南:全新沙箱架构、Skills 与 MCP 工具调用
Dify 1.16.0/1.16.1 版本完成 Agent 架构重构,引入独立 Linux 沙箱环境,支持 shell 命令执行、代码运行与文件操作;新增 Skills 系统实现能力标准化打包;原生集成 MCP 协议,可自动导入各类工具;提供 AI 辅助构建模式降低配置门槛。部署需新增 agent_backend 和 local_sandbox 两个 Docker 服务,并强制修改安全密钥。
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本文介绍了基于阿里云 AgentLoop 平台的 Skill 评估与优化闭环流程,涵盖 Skill 创建、可观测接入、离线实验、Bad Case 分析与迭代验证。强调通过 Trace Span 自动采集执行数据,构建含正反例的真实业务数据集,并利用多维度评估器(如安全性、正确性、幻觉检测)量化 Skill 表现,支持跨模型/框架对比,最终以评分趋势驱动持续优化。
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WorkBuddy新神器,录屏操作一遍就能蒸馏成Skill
Browser-BC 是一款开源工具,通过浏览器录屏演示真实操作流程,将用户行为轨迹蒸馏为结构化 Skill。其核心工作流包含操作轨迹记录、能力提取、能力归桶和技能生成四步,强调语义级说明书而非坐标回放,并支持与 WorkBuddy 等桌面 Agent 集成。项目适配 Claude Skills 体系,也兼容其他 Agent 平台。















