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如何高效管理多 Agent 散落各处的 Skills?
还在为多Agent的Skills管理头疼？oh-my-skills帮你一键发现和同步，告别散落各处的混乱。 核心内容： 1. 多Agent环境下Skills管理的三大痛点 2. oh-my-skills工具的核心功能：自动发现与同步 3. 全局与项目工作区的Skills管理策略
基于 AntV 做了一个 AI 数据报告生成 Skill，顺手沉淀了一套 B 端 AI 管理界面框架
用 AntV 搭建的 AI 报告生成 Skill，不仅将数据转化为可执行的经营建议，更沉淀出一套高效的 B 端 AI 界面框架。 核心内容： 1. 从真实需求出发，解析数据大屏、仪表盘与数据报告的本质区别 2. 以服装出口销售报告为例，展示 AI 如何生成核心经营建议 3. 分享项目沉淀出的一套通用 B 端 AI 管理界面框架
Grill Me Skill, 让 AI 狠狠拷问我
Grill Me Skill帮你榨干AI潜能，让AI用提问帮你梳理方案，确保Vibe Coding不跑偏。 核心内容： 1. 字节、Codex等编程智能体的使用体验与痛点 2. Grill Me Skill的使用方法：安装、提问、生成PRD和PLAN 3. 该Skill的本质与作者本人的实际应用案例
Claude Code之父删了IDE！干掉提示词，只写循环
Claude Code之父亲手卸载IDE，提出“循环工程”新范式，AI编程正从手动提示转向自动化系统设计。 核心内容： 1. “循环工程”如何颠覆传统提示词交互模式 2. 从操作机床到设计产线的AI协作理念升级 3. 循环工程的核心机制与未来应用场景
"宝玉做了一个 Skill，然后把它修了七遍"
宝玉的“翻车”日志，揭示了真正好用的工具如何从真实使用中诞生。与其追求完美设计，不如在磕碰中迭代。 核心内容： 1. baoyu-design Skill 在实际使用中暴露的具体问题 2. 宝玉通过 Agent 分析并解决问题的完整循环 3. 从工具迭代中提炼出的“先使用，后优化”理念
刚刚，Codex 大更新，你在电脑的操作正在成为 AI 经验包
Codex 推出 Record & Replay 功能，让AI通过观察学习直接接管你的重复性工作。 核心内容： 1. Record & Replay 功能的核心原理与“学徒”模式 2. 该功能适用的具体场景与操作步骤详解 3. 录制技巧与Skill复用机制的实际应用
我是怎么把几十万的课程，蒸馏成公司 AI Skill 和内部使用网站
AI时代的学习新范式：将课程转化为可调用的AI技能，让知识真正沉淀为组织能力。 核心内容： 1. 从传统学习到AI学习的认知升级路径 2. 将课程内容蒸馏为可复用AI技能的具体步骤 3. 构建公司内部知识系统与经营增长体系
从提示词工程到循环工程
从提示词工程到循环工程，AI编程的新范式正在改变开发者的工作方式。 核心内容： 1. 循环工程的核心概念与基本构成 2. 循环的五种演进形态与含义 3. 在生产环境中的应用实践与未来展望
把拆书做成 Skill，把读书结果做成 LLM Wiki
三步让AI帮你把书读进脑子：从读透一章到建立知识系统，让知识从“看过”变“能用”。 核心内容： 1. 拆书陪练：用“读前-读中-读后”三步法，将每章知识转化为个人经验 2. 固化流程：将拆书方法固化为可复用的AI Skill，实现经验沉淀 3. 建立知识库：将读书结果以markdown形式存档，构建可增长的知识系统
如何为你的 Skills 构建自我改进循环
用「内循环+外循环」架构，让AI Agent实现技能的自我进化，形成持续改进的闭环。 核心内容： 1. 自我改进循环的核心概念与双循环架构设计 2. 内循环执行任务与外循环审查反馈的具体运作机制 3. 基于GitHub Actions与云端Agent的实战应用案例
如何从一个真实业务痛点出发，规划 Agent 和 Skill，并把它落成可验证的流程能力。
企业AI落地，别急着建Agent，先理清流程断点与责任边界，才能让AI真正融入业务。 核心内容： 1. 如何从流程断点出发，科学规划Agent的边界 2. Skill的本质是复用性强的单一任务单元 3. 将规划落地为可验证流程能力的实践路径
如何为你的 Skills 构建一个自我改进循环
借助 Skills 和云端 Agent 构建自我改进循环，让 AI 能力持续进化。 核心内容： 1. 自我改进循环的核心思想与实用价值 2. 内层循环（执行 Skill）与外层循环（改进 Skill）的协同机制 3. 以 issue 分诊为例的具体实现步骤
别再复制 Skills 文件夹了，我做了一个叫 Kitestring 的小工具
用 symlink 解决多 AI 工具间 Skill 文件重复管理的痛点，让工作流真正统一高效。 核心内容： 1. 多 AI 工具并存导致 Skill 文件重复管理的现实困境 2. Kitestring 工具的核心原理与“放风筝”式设计理念 3. 该方案对比复制文件夹与依赖官方市场的独特优势
最近做了一个给文章配图的 Codex Skill，让文章配图变成可复用的视觉系统
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AI Skills 大师课：一份能直接抄走的方法论（附完整提示词模板）
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一文讲清 Skill 到底是什么：不是提示词，而是把重复工作变成“一键调用”
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用 AI Skills 打通中间件迁移：定位服务从 Android 到鸿蒙的完整实践
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