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AI Agent 的 Skill 系统设计
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从 Prompt 到 Skill：专业工作流的结构升级
从长Prompt到结构化技能：如何让AI工作流更可控、更可复用。 核心内容： 1. 长Prompt的三大痛点：精确与遵循的矛盾、出错难排查、复用成本高 2. 根因剖析：流程控制缺失与领域知识无法独立维护 3. 解决方案：从“一段话”升级为结构化、可复用的“技能”
我们做了一款招投标Skill，数据按需调用
告别传统招投标会员的束缚，我们推出按需调用的招投标Skill，让数据服务更灵活、更智能。 核心内容： 1. 传统招投标平台的痛点与我们的解决方案 2. 招投标Skill的三大核心应用场景 3. 如何利用AI与数据实现智能分析与决策
Harness 工程之道：Skill 原理与最佳实践
Agent Skills 如何让 AI Agent 更聪明、更高效？本文从核心理念到工程实践，为你系统拆解 Skill 的运作机制与最佳路径。 核心内容： 1. Skill 产生的背景：从臃肿的 Prompt 工程到模块化能力封装 2. 核心原理：基于“渐进性披露”的三阶段加载机制 3. 工程实践：以真实项目为例讲解结构规范与触发优先级
SkillOpt 架构拆解：把 Skill 文本当参数，用执行轨迹训练 Agent
如何让Agent的Skill文本不再失控？SkillOpt提出用执行轨迹训练文本，让Skill像模型参数一样可优化、可验证。 **核心内容：** 1. Skill维护的常见问题与失控风险 2. SkillOpt的核心机制：采样、反思、受限编辑与验证 3. Skill文本作为可优化参数的工程化价值
重新思考研发基础设施：当 Agent 成为第一公民
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手写 Skill vs skill-creator：差距在哪
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写 Skill 不是写 Prompt，而是给 AI 搭一条生产线
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一个万能蒸馏 Skill :输入行业/品牌/网站/XX自动蒸馏并生成全域深度调研报告
一键生成行业深度认知档案，从海量信息中提炼结构化报告，帮你快速掌握陌生领域。 核心内容： 1. 输入任意关键词，自动完成竞品分析、内容生态研究等全流程 2. 输出结构化报告，包含数据库、机会点、知识地图等丰富模块 3. 以Claude为例，展示如何快速获得可落地的商业洞察
网传 Karpathy 的 CLAUDE.md 曝光，10条铁律管住Claude Code！
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AI Coding 的底层框架：一切优化都是在对抗熵增
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别再手工调 prompt 了，让 Agent 自己改自己的"操作系统"
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英伟达开源一款 Skill 神器，暴涨 1.1 万 Star！
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