FULL-SPECTRUM · DISTILLER
输入行业/品牌/网站/赛道
自动产出全域深度调研
Claude 实测：53 个文件 · 6 家竞品横评 · 18 个机会 · 52 个内容账号
53产出文件 6 家竞品横评 18可行动机会
之前看到一篇文章很不错，讲了一套行业调研框架：
如何用 Codex 在 1 小时内快速了解陌生行业
差不多是这样的五步：建数据库、拆竞品、研究内容生态、画知识地图、搭情报系统。框架不复杂，但每步要搜集的信息量很大。
我想着能不能把它封装成一个固定流程：给一个行业/品牌/网址等等，它自动跑完所有步骤，输出一套结构化报告。做出来之后叫「全域蒸馏器」，名字借自化学实验室，把混合物加热蒸发再冷凝提取纯物质。放到信息领域，就是从全网散乱信息里提纯出一套完整的认知档案。
拿 Claude 和 Notion（网站） 各跑了一次。下面主要说 Claude 这次的结果和这个东西怎么用。
01 它产出了什么
我用workbuddy，输入一句「蒸馏 Claude」，等十来分钟，输出 目录里多出 53 个文件。品牌数据库、产品矩阵、用户痛点、关键词库（65 个词按搜索意图分了 5 类）、6 家竞品逐家拆解对比、52 个内容账号采样加爆款规律分析、知识地图、18 条可行动机会，还有一份可以直接打开看的 HTML 报告。内容极其丰富！但是比较烧TOKEN！
| 竞品覆盖6 家 12 维横评 | 内容采样52 个账号 |
| 关键词65 条 × 5 类意图 | 知识卡片12 张核心概念卡 |
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跑完之后有几个值得说的发现。
Claude 已经不是聊天助手了：它的产品线从单一对话扩展到了十几个子项，包括能操作本地文件的 Cowork、能写代码的 Claude Code、能嵌入 Excel 的插件。
Anthropic 的公司架构是独一份的：它是公共利益公司（PBC），安全直接写进公司章程，法律上可以拒绝股东短期利润压力。这一点在 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek、Perplexity 五家里面都没有。所以银行、航空这些监管行业开始选它，已经通过两家大集成商进入了生产环境。
六家各有各的活法：ChatGPT 规模最大还在冲 IPO；Gemini 背靠 Google 生态，上下文窗口全行业最长；DeepSeek 开源权重价格极低，在中国市场一家独大；Perplexity 走搜索路线刚出了桌面端 agentic 产品；Grok 反审查定位，和 Claude 的用户基本不重叠。
另外还跑了一个 Notion 的网站拆解以及ai相关的，产出 14 个文件。Notion 也在往 AI 方向转，hero 标语已经从文档工具改成了团队协作加 agents。不过这个不展开。
02 它解决什么问题
简单说就是：你想了解一个陌生领域，但信息太散太杂，搜一圈下来收藏夹多了两百个链接，脑子还是一团浆糊。
核心就一句话：你给一个起点，它帮你把整个拼图画出来。它负责收集、整理、结构化所有信息，你站在更高的视角做判断。
03 怎么用
用起来很简单。装好skill之后直接给workbuddy或者codex说一句话就行，：
蒸馏 Claude 拆解 https://notion.so 研究 DTC 咖啡行业 |
它支持四种输入
给一个品牌名，比如「Claude」「Shopify」「瑞幸咖啡」，它以这个品牌为中心全套拆解，找竞品、比差异、挖机会。
给一个网址，它深拆那个网站的结构、转化路径、定价策略，再找同类站点对比。
给一个行业名，它全量执行，最重，品牌库、内容生态、情报系统全部拉满。
给一个话题，它专注知识地图和痛点，不做竞品拆解。
三档深度可以选
快速档，半小时内出结果，适合先摸个底。标准档，默认就是这个，大多数情况够用，产出 40-60 个文件。深度档，每个步骤做得更细，还多出一个情报系统模块（信息源清单、RSS 监控、周报模板），适合长期跟踪一个方向。
不确定就别选，默认标准档就行。跑完觉得哪块不够深再说。
跑完拿到两样东西
第一样是一堆 .md 文件，40 到 60 个不等。品牌卡、产品分类、关键词表、竞品拆解、内容账号档案、知识卡片、机会清单，每个都是独立文件。这些文件兼容 Obsidian，拖进去就能用，支持双链跳转和图谱视图。
第二样是一份 HTML 报告，单文件，双击就能在浏览器打开，不需要装任何东西。里面有侧边栏导航、图表、机会清单的分类切换。你可以自己看，也可以直接发给别人。打印成 PDF 也行。
跑完还能继续补
如果觉得某一块不够深，不用从头来。直接说「补齐内容生态」或者「深拆 ChatGPT 这个竞品」，它在已有成果上增量追加新文件，然后重新生成 HTML 报告。
每个文件末尾还带一段复盘 prompt，复制出来追问「这一步漏了什么」，它会基于已有数据继续补。
适合这些场景
进新品类之前，先跑一遍看看有哪些玩家、竞争格局怎么样、哪些需求还没被满足。
做内容找选题，内容生态那一步会告诉你什么选题反复爆、什么没人做但有需求、哪些跨平台迁移机会还没人占。
老板让你研究某个行业，半天内交出一份有数据支撑的报告初稿，不是那种泛泛而谈的总结。
长期跟踪某个方向，第一次跑深度档拿到全套情报系统之后，以后每周刷新一次就行，数据库会持续增长。
04 分享包
老规矩分享包在评论区，网盘和飞书云文档都有。
怎么用：拿到分享包后，直接给你的workbuddy或者codex使用，让它看完 readme 就行！
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总结：
普通问 AI 的方式是问一个问题得一个答案，看完三天就忘。蒸馏器的区别在于，它给你的是一整套有来源验证、有结构、能持续更新的知识资产。品牌库随时加新品牌，情报系统每周刷一次周报，知识地图根据新发现不断细化。从一次性问答变成了一套可持续的行业研究工作流。
