上半年我做 AI 生产力培训课，我也一直在实践这套东西。
关注我久的话，应该能感觉到：我的文章更新频率高了，配图质量高了，视频的制作也多了。
其实就是这些 Agent 在帮我干活。
对于一个新手，拿到一个桌面 Agent，要怎么用它来解放生产力？
首先，我们要搭建一个文件夹系统，也就是把你的数据都整理成文件夹。
下面是我的文件夹目录结构：
数据就是 Agent 的生产力
我们要把自己读过的内容，写过的内容组织起来给 Agent 看，给 Agent 提供工具和使用规则。
工具一方面是你的电脑环境里的浏览器、CLI等，还有一部分就是 Skill 。
大量的制作 skill：
从你数据入手：你可以让 Agent 基于你的内容制作一个你的写作风格 Skill，让 Agent 每次产出内容都模仿你的风格。
从你日常执行入手：假如你每天都有重复要分析的数据、计算的表格，这些就可以让它根据你工作流程制作成 Skill。
不做 skill 也没关系。
可以先用我创作的关于阅读、设计、创作三方面的 Skill 来帮你输出文字.图片.视频 ppt 等各种内容。
我自己花了点时间把做的近 200 个 Skill 里挑选来 50 个和知识管理 Skill，整理成了三个仓库，全部开源：
共 19 个 skill， 把网页、RSS、YouTube、播客、X/Twitter、飞书文档、图片 OCR、微信读书划线，全部转成可读、可检索、可继续写作的结构化内容。信息不管在什么格式里，先拿回来。
地址：github.com/SpaceZephyr/read-buddy
也是 19 个 skill， 把文章内容转成封面、配图、逻辑图、架构图、Logo、故事板、幻灯片、公众号排版。从初稿到可发布，不用打开设计软件。
地址：github.com/SpaceZephyr/design-buddy
共 5 个 skill， 从抖音、小红书、公众号、B站搜热点、挖爆款、看评论、查竞品。把"今天写什么"变成一套可复用的数据工作流。
阅读、设计、创作，正好是知识工作从输入到输出的完整链路。
地址：github.com/SpaceZephyr/creator-buddy
这些 Skill 不是散装的工具，它们依赖我的 AI 生产力系统理念。
传统知识管理经历的 阅读——整理——输出 的每个环节都是人参与的。
AI 生产力系统的每个模块都是给 Agent 准备的，可以包含五个模块：
- 目录和规则
文件夹就是上下文边界。每个目录下放一个规则说明，也可以用 hook 来触发 Agent 讲文件存放到指定目录，告诉 Agent 这里存什么、怎么读、写入要遵守什么规范。
- 目标和计划
你在做什么业务线、这个季度要达成什么、本周优先级是什么。
Agent 在执行任务的时候可以关联到你的目标，帮你搜的热点哪些相关、写的文章往哪个方向使劲。
- 工具和技能
今天开源的这些 Skill 就是一部分，另外还有 Agent 自身具备的电脑使用、浏览器预览等能力。
它们是系统的 SOP，一个 Skill 只做一件事：转 Markdown、生成封面、搜爆款。原子化设计，串联起来完成复杂任务。
- 记忆和日志
Agent 每天干了什么、你反馈了什么、哪篇文章数据好、哪个选题扑了，重要的都要留痕。
可以让 Agent.md里说明每天记下重点做了什么。
没有记忆的 Agent 每次从零开始，有记忆的 Agent 越用越懂你。
- 风格和画像
你的写作风格、金句库、历史文章、读者画像。
这是让 Agent 的产出"像你"而不是"像 AI"的关键。
文件夹是骨架，上下文是血肉，Skill 是能力，Agent 是执行者。
- Agent 每天自动搜选题、热点。
早上起来，24 小时内的 AI 热点、公众号爆款、小红书趋势已经躺在日报里，附带爆款原因分析 - Agent 根据你的风格创作文章并配图。
读我的历史文章和风格文档生成初稿，再按段落批量配图，我只需要审一遍 - Agent 为你运营各大平台数据。
竞品在发什么、哪类标题在涨、我的内容数据如何，定期生成分析报告 - Agent 把你读过的书用起来。
写作时它会提醒我："这个观点《系统之美》里讲过，你划过线，原话是……"
上面提供的 50 个 Skill，并非独立存在的，可以结合起来一起用，很多 Skill 也是有一个总控的 Skill 来互相调用的。
Creator Buddy 找到选题 → Read Buddy 抓回素材 → 写成文章 → Design Buddy 配图排版。
也可以单独用：
用微信读书的 Skill，一键导出全部划线笔记，生成 10 维度的阅读分析报告；还能让 AI 当读书教练，想搞懂一个领域给你阶梯书单，写作时从你读过的书里找可引用的原话。
用播客获取的 Skill，丢一个 YouTube 或小宇宙链接，自动提取字幕、转成文字稿，再消化成摘要或口播脚本。
用爆款搜索的 Skill，输入一个赛道关键词，返回近 7 天小红书、公众号的高互动内容，附标题范式和爆款原因，下一篇写什么一目了然。
工具是死的，系统是活的。这些 Skill 你可以今天就单独用，但我更希望你把它们种进自己的文件夹体系里，长出你自己的系统。
数据就是你的 Agent 生产力，数据越多 Agent 越懂你。
