相关文章
1273 篇高质量内容一篇文章讲清楚 AI Agent:从 Token、RAG、Skill 到 MCP、SDD 和 Harness 工程
从测试开发视角拆解AI Agent工程化难题,助你从Demo走向真实项目。 核心内容: 1. AI Agent与普通大模型的本质区别 2. Agent工程化的核心挑战与关键技术 3. 测试开发切入Agent的实战路径与工程框架
客户投诉分析 Skill:把散落的抱怨,变成可执行的改进清单
将零散的客户抱怨转化为清晰的改进清单,告别模糊的“凭感觉”决策,让每一次投诉都驱动产品与服务的真实提升。 核心内容: 1. 客户反馈分散难整理的常见痛点与解决思路 2. 电商与SaaS团队使用该Skill提升复盘效率的实操案例 3. Skill的核心理念与获取方式
从零搭建 Harness Engineering 架构:Rule、Skill、Sub-Agent 完整落地路径
想从AI“瞎写一通”到代码自动通过12关严格校验?本文为你揭示完整的Harness Engineering架构落地路径。 核心内容: 1. 从SPEC到Script的六层叠加架构详解 2. 构建12关Python校验脚本与五层关卡塔模型 3. 可复用的Rule、Skill、Sub-Agent设计模式
清华发布的Legal Skills和Claude for Legal有什么编排差别
清华大学与Anthropic发布的两套法律AI技能,前者聚焦法律思维底层能力,后者贴合律师日常工作流,差异显著。 核心内容: 1. 两套技能处于不同层面:清华版是推理能力库,Claude版是执业领域工作流 2. 组织方式差异:清华版按能力类型横切,Claude版按执业领域纵切 3. 调用逻辑不同:清华版采用串行流水线,Claude版基于领域上下文引导
合同履约跟踪 Skill:把合同条款变成交付、付款和风险动作
告别合同签完即归档的混乱,让每个交付、验收和付款节点都清晰可追踪。 核心内容: 1. 合同履约的常见痛点与风险 2. 通过Skill将条款转化为可执行清单的实操案例 3. 如何自定义与应用该Skill以适应不同业务场景
标书/方案书 Skill:帮小团队快速写投标材料
小团队如何告别临时拼凑的标书?这份Skill帮你将投标材料标准化,确保关键点无一遗漏。 核心内容: 1. 小团队在投标材料准备中的常见痛点 2. 通过真实案例对比Skill的实操效果 3. Skill的核心功能与交付物构成
18 个把 Claude 从 10% 用到 100% 的实操步骤
解锁Claude的隐藏潜力,18个步骤让你从10%用到100%,把AI变成24小时在线的智能同事。 核心内容: 1. 第一周:打好地基,建立项目文档和专属语气档案 2. 第二周:优化工作流,学会正确组织上下文和请求 3. 第三周:进阶技巧,利用项目空间和复杂任务处理
全是 Web 没 CLI 怎么行:一次把 StarAgent WebTerminal 改造成
告别手动操作!StarAgent WebTerminal 现已实现黑屏化,让 AI Agent 直接调用稳定 CLI 完成复杂排障。 核心内容: 1. WebTerminal 向原生终端演进,推出 `wsh/wcp` 命令 2. 将复杂排障场景抽象为可被 Agent 调用的稳定 CLI 执行面 3. Skill 作为操作指南,指导 AI Agent 决策与调用时机
写Prompt别再拽高级词汇了,用大白话效果反而更好
写Prompt别再拽词了,用大白话能让AI表现更好。这篇顶会论文用数据证明,简单指令比复杂表达平均提升8%的准确率。 核心内容: 1. 颠覆认知的实验:简单prompt比“专业”表述效果更好 2. Adam's Law核心发现:高频词替换低频词能显著提升模型表现 3. 多任务验证:数学推理、翻译等任务均获得一致提升
如何从零开发一个工业级的 SKILL
从零开始打造工业级SKILL,掌握开发全流程与核心标准,让AI助手真正为你所用。 核心内容: 1. 工业级SKILL的核心标准与定义 2. 从环境准备到项目初始化的完整实践流程 3. 创建、测试与迭代SKILL的具体操作步骤
Codex 入门最佳实践「OpenAI官方」
OpenAI官方Codex入门指南,手把手教你如何将Codex变成高效的编程队友。 核心内容: 1. 为任务提供完整上下文的四大要素 2. 处理复杂任务前的三种规划方式 3. 将高效提示词沉淀到AGENTS.md文件
微软悄然开源了一款 Skill 神器
微软开源SkillOpt,让AI Agent的Skill文件实现自动优化,大幅提升任务执行效果。 核心内容: 1. SkillOpt的核心原理:双模型协作,一个执行任务,一个复盘优化 2. 优化过程:小步迭代、测试验证、失败记录,避免无效改动 3. 实际效果:在多种任务和模型上显著提升得分,无需改动模型本身
人才+1,有人把申请专利也做成了skill,知识产权的普及度再次增加
AI让专利交底书撰写从3天缩短到30分钟,知识产权服务将迎来效率革命。 核心内容: 1. 专利技术交底书自动生成技能包的原理与价值 2. 项目核心功能:从查新到图表渲染的自动化流程 3. 对专利代办行业未来成本与效率的深远影响
手搓Skill串联成专属 SubAgent:打造前端代码审查→修复→提交自动化流水线
自动化流水线解放前端开发者,告别繁琐的代码审查与提交操作。 核心内容: 1. 拆分并创建三个独立原子Skill:代码审查、自动修复、Git提交 2. 封装SubAgent,实现审查→修复→提交的串行自动化流程 3. 支持多种触发方式,适配所有主流前端项目并永久生效
天猫新品团队AI编码实战指南(下)
天猫新品团队实战总结:AI辅助编码全流程优化,提升开发效率与质量。 核心内容: 1. AI编码四大痛点诊断与针对性解法 2. 全流程优化方法论与分场景实战案例 3. 团队建设经验与实用技巧集锦
让 Skill 自己训练自己:8阶段Loop与自进化机制
想让AI技能像人一样自我进化?腾讯云开发者团队提出8阶段循环与自进化机制,让技能在试错中成长,自动修复隐藏Bug。 核心内容: 1. 当前技能开发的痛点与自进化机制的必要性 2. 核心架构:三大思想的结合与Skill-Evolver的诞生 3. 8阶段循环的详细拆解与运作流程
如何评估你写的 SKILL.md 质量?一套完整的 Eval 方法论
掌握系统化的Skill评估方法,避免开发陷阱,确保技能在真实场景中稳定可靠。 核心内容: 1. 评估Skill的三个关键维度:触发准确率、输出质量和效率指标 2. 从准备测试用例到收集反馈的完整评估流程 3. 真实场景的测试用例设计原则与对照实验方法
我帮1000+程序员改过简历,把压箱底的提示词全公开了
帮你用AI改简历,从面试官视角挖掘亮点,轻松提升约面率。 核心内容: 1. 简历优化的核心误区与正确思路 2. 项目经验优化的具体方法与实例对比 3. 提升面试回复率的整体操作流程
Skill越详细Agent越傻!砍到40词一次选对
精简Skill描述让Agent更聪明,40词以内精准调用,避免token浪费与选择错误。 核心内容: 1. Skill描述过长导致Agent调用错误的三大原因 2. 实际案例:压缩描述后调用准确率显著提升 3. 核心原则:为模型提供“路标”而非“说明书”
verify-data:一个端到端的数据验数 Agent Skill
verify-data 将传统手工验数升级为"一句话触发+评审级证据输出"的自动化流程,为数据质量保障提供全新思路。 核心内容: 1. 传统数据验证的痛点与Agent Skill的解决方案 2. verify-data 的核心架构、能力与标准化设计思路 3. 实战场景、踩坑经验及未来演进方向



















