做内容数据相关开发的同学都有一个共同感受：想拿抖音热门、小红书爆款、公众号增长数据，要么自己写爬虫天天维护，要么买传统数据工具的会员然后手工导出 CSV。前者成本高，后者没法自动化集成到自己的分析系统或 AI 流程里。
我试过自己写爬虫，反爬升级一次，代码就得修一次，selenium 模拟登录那套东西三个月能过时两回。也买过飞瓜、蝉妈妈的会员，数据要导出来再写脚本解析字段，始终不是工程化的方案。
最近试了 RedFox（红狐数据，redfox.hk），真的好用，赶紧给大家分享一波。RedFox 是一个把自媒体数据做成标准 REST API 和开源 Agent Skill 的平台，定位很清晰：给开发者用的数据基础设施，而不是另一个需要人工点点的数据看板。
我用它替换了之前自建的爬虫模块，大概两周时间。
结论：
RedFox 到底是什么如果你的项目需要抖音、小红书、公众号等平台的热门内容或榜单数据，RedFox 能省掉至少 90% 的数据采集维护成本。
市面上自媒体数据工具（新榜、飞瓜、千瓜等）的普遍模式：提供 Web 后台，人工登录、搜索、筛选、导出。操作跟开发流程是割裂的。想自动化？要么写 UI 自动化脚本，脆弱得不行，要么官方根本没提供 API。
RedFox 的切法完全不同：它不做前端看板，而是把数据封装成标准 HTTP API。 覆盖抖音、小红书、视频号、公众号、快手、B 站、西瓜视频、微博、今日头条、百家号、知乎 11 个主流平台。我们只需要一个 API Key，用任何语言调用，数据直接进代码。
另外，RedFox 还提供了一个开源的 Agent Skill 集合（GitHub: redfox-data/redfox-community），目前 45 个 Skill，可以让 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程助手直接调用这些 API。不过即使我们不用 AI 编程助手，纯 REST API 也足够好用。
1. 一个 API Key，打通 11 个平台
不需要为每个平台维护不同的认证和抓取逻辑。注册后在控制台创建 API Key，环境变量里直接配：
export REDFOX_API_KEY="sk_xxxx"
请求示例，以抖音每日热门为例：
curl -X GET "https://api.redfox.hk/v1/douyin/daily-hot?date=2026-06-07" \
-H "Authorization: Bearer $REDFOX_API_KEY"返回标准 JSON：
{
"code": 0,
"data": [
{
"title": "AI 编程爆火背后的真相",
"play_count": 1280000,
"like_count": 89000,
"author_name": "科技捕手",
"publish_time": "2026-06-07T12:00:00Z"
}
]
}所有平台的返回结构做了字段归一（play_count、like_count、comment_count、share_count 等），统一处理。以前我自己写爬虫，抖音返回的字段叫 digg_count，小红书叫 likes，公众号叫 like_num，光字段映射就得写一个适配层。RedFox 这一层帮我省掉了。
2. 开源 Skill + SDK，不只是 HTTP
RedFox 在 GitHub 上开源了完整的 Skill 集合，基于 TypeScript 编写，可以直接装到 AI Agent 环境：
npx skills init
npx skills add redfox-data/redfox-community同时也提供了 Python SDK 和 Node.js SDK。如果不想依赖 Agent 框架，直接 HTTP 调用也行。API 文档支持分页、时间范围、排序、多平台聚合查询。
装了 Skill 之后，在 Codex 或 Claude Code 里直接说话："最近三天抖音上 AI 编程的热门视频有哪些"，Agent 自己调 API、解析数据、组织结果。不用记接口路径，不用翻文档。
3. 几个典型开发场景
场景一：每日热点数据自动入库。 写一个 cron 脚本，每天凌晨调 douyin/daily-hot 和 xiaohongshu/trending，数据直接写进 PostgreSQL。以前维护爬虫的日子结束了。
import os, requests
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["REDFOX_API_KEY"]}
resp = requests.get("https://api.redfox.hk/v1/douyin/daily-hot", headers=headers)
hot_list = resp.json()["data"]
# INSERT INTO your_table ...场景二：低粉爆款监测。 调 xiaohongshu/low-fan-explosive，返回粉丝量不到 5000 但互动量超 1 万的笔记，把结果喂给推荐模型或者直接用作选题灵感。
场景三：内容合规检测。 发布前调 wechat/prohibited-word-check，传文章正文，返回风险词列表和替换建议。上周我写了一篇涉及多平台对比的文章，Agent 标出三处风险表述，逐个给了替换方案。五分钟改完再跑一遍，全绿。以前这种事靠经验猜，猜错一次限流七天。
场景四：AI 驱动的多平台改写。 在 Codex 里直接说"帮我把这篇公众号文章改写成小红书和知乎两个版本"。RedFox 的 multi-rewrite Skill 会自动调相关 API，背后仍然是结构化的 API 调用，不是黑盒。
4. image2-gpt 文生图 + Seedance 2.0 视频生成
RedFox 还接入了两个 AI 生成能力，目前在免费使用阶段。
image2-gpt 做文生图。在 Skill 里可以直接说"帮我生成一张介绍RedFox，带有科技感的适合公众号头图尺寸的图片"，不用切到 Midjourney 或 SD，对需要给文章配图的场景够用。
没错，生成的就是本篇用的头图
Seedance 2.0 是视频生成模块，字节的模型。目前可以在 RedFox 的 Skill 里免费调用。虽然还在早期阶段，但这个方向是对的：数据采集 + 内容生成在同一个平台里闭环，不用切工具。
5. 合规与稳定性
很多开发者会担心数据来源的合规性。RedFox 的官方说明：
所有数据通过平台公开接口、合法合作方授权、以及严格遵守
robots.txt的公开爬虫获得。不提供破解、模拟登录、绕过反爬等灰色手段。对于抖音、小红书等对数据敏感的头部平台，RedFox 已取得相关数据服务资质并接受平台定期审核。
API 可用性 ≥ 99.9%（月度统计）。
计费纯按量，没有月租。新用户注册有免费额度，先跑起来再说。日调用量越大单价自动往下走，这个定价逻辑对真正在大量用 API 的开发者是友好的。Skill 本身开源免费部署，调数据 API 时才按请求量计费。
怎么注册注册流程三步，五分钟搞定。
第一步，访问 redfox.hk（复制到浏览器打开），用邮箱完成账号注册。
第二步，进入「个人中心」→「密钥管理」→ 创建 API Key。这串 Key 就是你的专属数据通行证，后面装 Skill 的时候会用到。
第三步，进入「API 文档」，选择你要接入的平台（小红书、公众号、抖音等），按文档说明调用数据接口。
注册送免费体验额度，可以零成本试用热点筛选、爆款拆解、数据复盘这些核心 API。
同款 Skill 技能包也上架了 Coze，Coze 用户可以直接去体验——但想真正解锁 API 数据打通 AI 工作流的能力，还是得来 RedFox 官网注册领额度。
RedFox 解决了一个很具体的工程问题：把 11 个平台的公开数据封装成标准 API，让开发者不用再跟爬虫和反爬死磕。加上 45 个开源的 Agent Skill，数据直接接进了 AI 工作流。
如果你正在维护一套自媒体数据采集的爬虫代码，或者买了数据工具会员却没法把数据导进自己的系统，搞一个试试。注册拿免费额度，装个 Skill，在 Codex 里敲第一行 curl。大概率你就知道我在说什么了。
