Waymo 自研5纳米自动驾驶芯片投入商用
Waymo发布首款自研5纳米ASIC芯片,专用于自动驾驶出租车传感器数据预处理,算力超1000万亿次/秒,已搭载于Ojai车型并在凤凰城、洛杉矶、旧金山商业运营,支撑其每周50万次付费乘车。

自动驾驶公司Waymo透露,其已为其最新一代车辆自主研发了定制芯片。
该芯片由工程副总裁萨蒂什·杰亚钱德兰(Satish Jeyachandran)和计算负责人丹尼尔·罗森班德(Daniel Rosenband)在一篇 博客文章 中发布,文中深入介绍了助力Waymo在美国 自动驾驶出租车(robotaxi)部署中占据领先地位的技术。
这款新芯片在Waymo持续演进的自动驾驶系统中发挥关键作用;该公司称,该系统“若置于数据中心环境中亦属令人印象深刻,而其额外增加了车载运行域及实时性要求等复杂性。”
该芯片——即Waymo首款自研硅芯片——专为将自动驾驶出租车传感器(包括雷达、激光雷达和摄像头)采集的原始数据进行预处理而设计,处理后的数据再送入车辆核心机器学习系统。
Waymo将这款5纳米专用集成电路(ASIC)描述为“一款专用的机器学习超级引擎”,每秒可执行超1000万亿次运算,以确保驾驶指令能在毫秒级内完成执行。
这种响应能力是Waymo所称其计算系统设计的三大关键要素之一;过去八年中,该计算系统的规模已扩大20倍,并已支持完成逾2亿英里的自动驾驶里程。其余两大要素为耐用性——当自动驾驶出租车需在美国各地差异巨大的道路条件与气候下运行时,此点至关重要;以及内置冗余机制——用于保障安全。
Waymo表示,其将继续专注于基础设施产品。与此同时,Waymo计划继续与外部公司合作,指出在非机器学习任务中,其技术会与CPU、GPU及加速器协同工作,并点名AMD、美光(Micron)、英伟达(Nvidia)、三星(Samsung)、闪迪(SanDisk)、索喜(Socionext)和台积电(TSMC)为其现有合作伙伴。
这款新芯片将搭载于该公司最新款Ojai自动驾驶出租车中;该车型于今年早些时候首发,目前已在 商业运营中 ,服务范围覆盖凤凰城、洛杉矶和旧金山。
Waymo自身目前在美国11座城市开展业务,并在其网站上列出另外19座城市即将开通服务;国际扩张亦已提上日程,计划进入 东京 和伦敦。今年早些时候,Waymo表示已 达成里程碑 :每周完成50万次付费乘车服务。
Waymo官网博客未提及研发该自研芯片的具体投入金额,但该公司已获得大量投资, 并于今年2月融资160亿美元 ,当时公司估值达1260亿美元。
JOTO 企业落地观察
- 该芯片落地标志着Waymo从算法与系统集成商向垂直整合型智能出行基础设施提供商转变,其20倍扩容的车载计算系统与毫秒级响应能力,直接支撑多城规模化robotaxi商业运营,降低对云端依赖和延迟风险。
- 在智能体工程层面,该ASIC作为‘机器学习超级引擎’,将原始多模态传感数据(雷达/激光雷达/摄像头)在边缘端完成结构化预处理,为下游决策智能体提供高保真、低时延输入,显著提升感知-规划-控制闭环的实时性与鲁棒性。
- 芯片内置冗余机制与跨气候/道路条件验证的耐用性设计,体现了FDE(面向交付的工程)在高安全要求场景下的关键实践:硬件级容错与环境适应性不再由软件层后补,而是从硅基架构定义阶段即嵌入安全治理逻辑。
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