模型与技术专题

大语言模型

整理大语言模型相关的技术判断、实施方法与企业级实践，重点关注可部署性、安全性和业务价值。

6844 篇高质量内容

大语言模型2026-03-30

认知重建之后，步入Agentic Engineering的工程革命

从Vibe Coding到Agentic Engineering，作者用实战经验告诉你AI辅助开发的真实进化路径。核心内容： 1. 从Karpathy的推文到Agentic Engineering概念的诞生 2. 一个AGENTS.md文件如何成长为完整的工程体系 3. 多Agent协同在代码审查和运营活动中的实际应用

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大语言模型2026-03-30

Claude Code之父独家分享：15个最喜欢、但经常被忽略的CC功能

Claude Code之父Boris亲自揭秘15个高频使用的隐藏功能，助你提升开发效率！核心内容： 1. 跨平台无缝切换与远程控制功能 2. 自动化任务与生命周期钩子的高级用法 3. 前端开发与Web服务测试的最佳实践

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大语言模型2026-03-30

Anthropic史上最大训练曝光，Ilya错了？CEO哀嚎：创业公司将被毁灭

Anthropic或已完成史上最大规模训练，新模型性能翻倍碾压Scaling Law，创业公司恐遭降维打击！核心内容： 1. Anthropic新模型Mythos性能超预期2倍，或实现逻辑推理能力代际跨越 2. 模型具备强大的网络攻防能力，可能引发前所未有的安全风险 3. 行业格局面临颠覆，算力和能源成为决定性因素

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大语言模型2026-03-29

腾讯汤道生：AI落地不只是算法题，Harness工程能力是关键变量

腾讯汤道生揭秘AI落地关键：工程能力才是决胜点，看腾讯如何用"脚手架"释放大模型潜力。核心内容： 1. 腾讯"龙虾特攻队"快速响应市场的成功案例解析 2. 混元3.0大模型在Agent能力上的重大突破 3. 腾讯云智能体开发平台ADP的创新工程架构设计

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大语言模型2026-03-28

Harness：AI 从 “能做” 到 “稳做” 的系统层革命！

Harness 技术正在重新定义 AI 系统的稳定性，让不可预测的 AI 行为成为过去式。核心内容： 1. AI 落地面临的核心痛点与执行不稳定问题 2. Harness 实现 AI 行为约束的三大关键转变 3. Mynora.ai 项目的成功实践验证 Harness 价值

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大语言模型2026-03-28

Claude Code开启团战模式！你必须要用起来的Agent teams！

Claude Code的Agent Teams功能让多个AI代理协同工作，效率翻倍！体验过的人都说"很爽！很爽！很爽！" 核心内容： 1. Agent Teams的安装与启用方法 2. Agent Teams与Subagents的核心区别与适用场景 3. 四大最佳实践用例详解

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大语言模型2026-03-28

最强Claude意外泄露！完胜Opus 4.6，代号「卡皮巴拉」，奥特曼又要睡不着了

Claude Mythos意外曝光，性能碾压Opus 4.6，AI领域或将迎来新一轮洗牌！核心内容： 1. Mythos模型意外泄露，性能远超现有最强Opus 4.6 2. 在编程、学术推理和网络安全三大领域实现突破性进展 3. Anthropic内部评估称其为"质的飞跃"，预示AI新浪潮

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大语言模型2026-03-27

Tair 短期记忆架构实践：淘宝闪购 AI Agent 的秒级响应记忆系统

淘宝闪购 AI Agent 如何实现秒级响应？Tair 短期记忆架构揭秘其核心机制。核心内容： 1. 淘宝闪购 AI Agent 面临的短期记忆挑战与性能要求 2. Tair 作为记忆层的架构设计与关键技术突破 3. 实际业务场景中的性能优化策略与效果验证

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大语言模型2026-03-27

林俊旸离职后首次发声！复盘千问的弯路，指出AI的新路

林俊旸深度剖析AI技术演进：从推理模型到智能体思维的跨越式转型，揭示行业未来十年关键方向。核心内容： 1. 千问团队技术路线反思：混合思维模式的实践困境 2. 推理模型时代的终结与智能体思维的特征解析 3. 未来AI竞争核心：环境设计、工程架构与多智能体协同

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大语言模型2026-03-26

GitHub 悄悄改了规则，你的代码可能正在被拿去训练 AI

GitHub 默认收集开发者代码数据训练 AI，你的隐私设置可能已经悄悄被修改。核心内容： 1. GitHub 新规默认收集 Copilot 交互数据用于 AI 训练 2. 被收集数据的详细范围与隐私风险分析 3. 开发者保护代码隐私的应对方案

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大语言模型2026-03-26

Harness is the New Dataset：模型智能提升的下一个关键方向

Harness Engineering正成为AI领域的新焦点，掌握它意味着掌握模型智能的未来。核心内容： 1. Harness Engineering的定义与重要性：从马术比喻到AI系统搭建 2. AI工程方法的三次演进：从Prompt到Context再到Harness 3. 一线团队实践与数据飞轮构建的关键方法论

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大语言模型2026-03-26

Google 亲手证明：GUI 已死，但尸体还在动

Google用Flash-Lite浏览器颠覆传统网页体验，一句话生成完整网站，GUI的未来正在被重写。核心内容： 1. Google DeepMind发布实时生成网站的Flash-Lite浏览器 2. 演示案例：从植物护理指南到"最烦人网站"的AI即时创作 3. 流式代码输出技术实现超低延迟的交互式页面生成

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大语言模型2026-03-26

Claude Code 太烧钱了？我用这 5 招，把 token 成本砍了一半！

Claude Code 烧钱太猛？5个实用技巧帮你轻松省下一半token成本！核心内容： 1. 分析Claude Code烧钱的5大原因 2. 5个实用省钱技巧详解（模型选择/上下文控制等） 3. 推荐优化工具和订阅方案

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大语言模型2026-03-26

治愈 Cursor AI 编程的 “幻觉”？用它就够了！

AI编程的"幻觉"问题有解了！天玑团队从实战中总结出一套Specflow工作流，让AI生成代码更精准可靠。核心内容： 1. 传统AI编程的痛点分析：碎片化输出、上下文断层问题 2. 三大主流规格驱动方案的优劣势对比 3. Specflow工作流的设计理念与创新点

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大语言模型2026-03-26

Anthropic官方复盘Claude Code：智能体系统设计的四个核心

Anthropic团队揭秘Claude Code开发历程：工具设计的艺术决定了智能体的上限。核心内容： 1. 智能体工具设计的核心挑战与视角转换 2. Claude Code开发中提问功能的演进故事 3. "AskUserQuestion"工具的设计哲学与实现优势

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大语言模型2026-03-26

Claude Code auto mode 解析：如何用 AI 分类器替代人工审批

Claude Code的auto mode用AI分类器解决人工审批疲劳，在安全与效率间找到平衡点。核心内容： 1. 人工审批环节存在的效率问题与安全隐患 2. AI分类器的工作原理与安全机制设计 3. 实际应用场景中的风险控制案例

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大语言模型2026-03-26

Google 最新极限压缩算法，砸碎大模型本地部署的内存墙，8 倍提升！

Google突破性技术TurboQuant，3bit量化实现零精度损失，8倍推理速度提升，彻底打破大模型部署内存限制。核心内容： 1. TurboQuant革命性压缩原理：PolarQuant极坐标变换+QJL残差处理 2. 实测性能：6倍内存缩减+8倍速度提升，长上下文任务零精度损失 3. 行业影响：同等硬件支持6倍并发，彻底改变LLM推理格局

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大语言模型2026-03-26

Google 发了个压缩算法，内存砍 6 倍，速度快 8 倍，精度零损失

Google最新TurboQuant算法突破性压缩大模型KV Cache，内存节省6倍、速度提升8倍且精度无损，彻底解决传统量化存储难题。核心内容： 1. KV Cache内存占用问题与行业痛点 2. TurboQuant极坐标量化与传统方法对比 3. PolarQuant+QJL组合实现零精度损失压缩