今天，QClaw 发布了迄今为止力度最大的一次版本更新（v0.2.14）。
正式接入支持Hermes框架，用户可以创建并运行Hermes类型的Agent，在一个应用里实现“养虾又养马”。
与此同时，QClaw在这一版中同步完成了多项能力更新：“灵感广场”全面升级为“专家广场”，降低了不熟悉Prompt用户的使用门槛。
远程操控通道微信小程序升级，支持语音交互、文件共享好友。
底层模型从固定使用升级为自由切换，已支持最新的Hy 3 preview和 DeepSeek-V4 Pro。
连接器新增百度网盘、携程、飞猪和腾讯新闻四个平台；基于腾讯文档的 Agent团队协作功能也同步上线。
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从内到外，QClaw大变样的亮点都在这👇
QClaw产品经理每天都在咂摸怎么把Agent的使用门槛打下来。
他们认为，老版本的“灵感广场”本质上是一个选题和灵感启发入口。它告诉用户“你可以用 QClaw 做这些事”，但用户看到之后仍然需要自己组织语言、尝试指令、反复调优。
对于不了解 AI 工具使用方法的新手用户来说，这中间存在一个不小的门槛。
“专家广场”把这个门槛拆掉了。
用户打开后看到的100多个按行业和场景分类好的 AI 专家，选择对应领域的专家，用自然语言描述需求，专家会直接交付一个可用的结果物——文档、报告、代码或分析结论。
全新"专家广场"将底层能力从 Skill 升级为完整 Agent 架构——每个专家拥有独立人设与隔离的会话空间，对话更聚焦、回答更专业。让每位用户零门槛用上专业级 Agent 能力。
整个交互流程简化为三步：选专家、说需求、拿结果。用户无需理解什么是 Prompt、什么是 Skill、什么是 Agent，也无需进行任何配置或训练。
每个专家内置了经过优化的指令链和多步骤工作流，首次输出的质量远高于通用对话。
首期上线的专家覆盖内容创作、数据分析、代码开发等多个领域。
本次更新中，QClaw 接入了Hermes框架，现在同时支持两种Agent内核运行。
用户可以在QClaw中创建Hermes类型的Agent，根据实际需要选择使用哪种内核。养虾养马都随你，虾马自由。
（*目前支持MacOS系统创建Hermes Agent）
模型选择方面，QClaw从原有的固定模式升级为自由切换模式。用户可以选择系统智能匹配，也可以手动指定模型。
目前已支持的模型包括最新的 Hy 3 preview、DeepSeek-V4 Pro、KIMI-K2.6、GLM-5.1。
积分统计体系也同步升级，从原来简单的Token计数改为按任务类型和所用模型匹配积分额度，花费情况更加清晰。
QClaw专属小程序全新升级，除文字对话外，用户还可以语音远程操控QClaw，文件共享给好友。(搜索微信小程序「QClaw管家」直达)
比如在通勤路上用语音下达一条指令，到家之后电脑端的龙虾已经完成了相应任务。
小程序还支持一键绑定Lighthouse云服务器上已经购买过的云端龙虾。
绑定完成后，本地虾和云端虾可以在小程序中统一管理和调度，即使不在电脑前，也能通过手机远程指挥龙虾执行任务。
从今以后，QClaw不再是一只单纯的本地虾了。
连接器方面，本次更新新增了四个外部平台的接入支持：百度网盘、携程、飞猪、腾讯新闻。
用户可以通过对应的连接器让龙虾访问百度网盘中的文件、查询携程和飞猪上的行程信息、获取腾讯新闻的内容摘要。
QClaw 还上线了基于腾讯文档的Agent团队协作功能。
团队成员之间可以指挥QClaw让Agent共同编辑同一份文档开展团队协作。
基于Agent的在线文档协作体验，不想来试试吗？
以上是QClaw 这套Agent小屋的最新变化，
这里越来越热闹了，
希望你喜欢。
