AI如何重塑就业：企业与非营利组织共建未来 workforce

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拉斯维加斯——作为一家以社会企业模式运营的非营利组织，Goodwill长期以来一直致力于将其零售店和捐赠中心所获利润用于帮助服务不足的社区群体实现就业。在人工智能时代，该非营利组织看到了巨大的机遇。

Goodwill Industries International总裁兼首席执行官史蒂夫·普雷斯顿（Steve Preston）在周三举行的Ai4 2026大会一场分论坛上表示：“我们当前关注的核心问题是，这对人们、雇主以及整个社会意味着什么。”

尽管人工智能显然已导致部分岗位被取代——包括Block、甲骨文（Oracle）和亚马逊（Amazon）在内的科技公司均将裁员归因于人工智能——但大型企业和中小型企业（SMBs）仍在探索如何以有利于员工及社会的方式应用这项技术。这主要是因为， 人工智能将如何影响就业岗位 及企业运营，是企业无法回避的问题。

Goodwill的目标

Goodwill等非营利性机构，以及医疗保健乃至技工等其他行业的组织，均可利用人工智能帮助求职者找到存在人员缺口的岗位。据美国 劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）预测，例如，未来几年内，医疗保健行业预计将出现近200万个岗位空缺；而某些技工领域目前约有60万个岗位尚未填补。

普雷斯顿在一次采访中表示：“许多真正适合我们所服务人群的优质岗位，将借助人工智能工具得以实现。”

尽管普雷斯顿未提及具体工具，但他指出，Goodwill并不着眼于填补特定的人工智能相关岗位，而是致力于培训求职者掌握 基础人工智能技能，例如理解人工智能模型的工作原理，以及如何使用工具完成财务分析等任务。

他同时补充道，尽管人工智能将有助于对部分待业人员进行再培训，但也极有可能导致客户服务或其他高度可自动化职能领域的从业者失业。

人工智能先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在本次大会的一场媒体活动上表示，人工智能可可靠地替代大量初级白领岗位。

这位前谷歌（Google）资深员工、图灵奖（Turing Award）得主表示：“如果你拿呼叫中心的部分工作来看，其员工通常培训不足、薪酬偏低，且往往无法回答你提出的问题——这类岗位并不安全。人工智能能做得更好，也许不是今天，但很快就能做到。任何可通过人工智能进行再培训的岗位，人工智能都将能够胜任。”

就业缺口

然而，人工智能不仅导致某些行业出现岗位流失，还正在制造劳动力缺口，致使初级求职者因人工智能占据这些岗位而难以获得就业机会。例如，在 Anthropic公司发布Claude Cowork插件后，法律信息服务行业一度陷入恐慌，意识到该人工智能工具可执行初级律师所能承担的诸多职责。

辛顿表示：“人们对就业岗位感到担忧是合理的。例如，律师助理（Paralegal）这一岗位已基本消失。任何仅涉及常规性脑力劳动的岗位都将由人工智能完成。”

IT服务公司CI&T合伙人鲍勃·沃尔海姆（Bob Wollheim）在一次采访中表示，利用人工智能应对人工智能引发的就业问题十分复杂。尽管部分企业愿意采取必要措施填补缺口，并支持初级员工的教育与培训，但他指出，亟需一种新方法。

沃尔海姆表示：“年轻职业群体存在发展机遇。但[企业]需要以不同于过去的方式对待他们。”

CI&T为年轻专业人士创建了一项初级人工智能培训项目。

沃尔海姆表示：“他们初入职场，不了解软件开发的传统方式，而是在我们这里以一种完全不同的方式学习。”

他继续指出：“企业需要据此创建相应项目；教育机构需要变革，更好地培养人才；非营利组织也需支持民众提升人工智能素养，否则我们将面临巨大鸿沟。”

他补充称，技能缺口的一大严峻问题在于技术进步的速度之快。不过，他指出，这很可能为企业家或有意创办新型企业的个人创造更多机会。

沃尔海姆表示：“创业空间将更加广阔，个人发展空间也将更大。”

企业可采取的行动

尽管如此，企业在应对人工智能对就业岗位的影响时，仍需保持透明度。

曾参选美国总统、现为 Noble Mobile创始人兼首席执行官的安德鲁·杨（Andrew Yang）在一次采访中表示：“我赞赏那些正努力探索如何利用人工智能辅助员工的首席执行官。Noble Mobile专注于对抗手机成瘾。”“我只希望他们能坦诚说明自身业务中观察到的情况及所采取的举措。”

他补充道，有时企业会掩盖其对人工智能影响的忧虑。

杨继续说道：“我理解这一点。当你身为一名企业领导者……便天然倾向于保持乐观。”

JOTO 企业落地观察

• 对企业部署的启示：Goodwill不聚焦AI岗位招聘，而是普及基础AI素养（如理解模型原理、用AI完成财务分析），表明企业AI落地应优先构建全员可迁移的轻量级能力，而非仅服务技术团队。
• 对FDE落地的启示：CI&T为新人设计‘非传统’AI开发培训路径，说明企业级AI转型需重构人才入口机制——将AI能力嵌入初级岗位培养体系，而非依赖既有技能栈，这对FDE中‘人机协同流程再造’提出实操要求。
• 对AI安全治理的启示：辛顿指出呼叫中心等低培训、低薪酬岗位最易被AI替代，而杨强调企业常掩盖AI影响忧虑——这揭示AI治理不能仅限技术风险，还需建立组织层面的‘影响披露机制’，作为企业AI伦理落地的关键环节。