IBM 最新 CHRO 研究:AI 正让“批判性思维”成为人才优先事项的核心
IBM 商业价值研究院全球研究显示,60%员工担忧AI导致技能退化,其中批判性思维下降最明显;71% CHRO视“监督验证AI输出”为最关键能力,但仅29%员工认同。研究指出,明确划分Human-led、AI-assisted、AI-executed工作模式的组织实现18%风险降低与20%质量提升,但46%企业制定AI战略时未纳入CHRO。
员工技能焦虑与CHRO能力认知的显著错位
IBM 商业价值研究院的一项最新全球研究显示,企业首席人力资源官(CHRO)与员工之间,对于 AI 时代所需的关键技能的认知上,存在明显错位。71%的 CHRO 将“监督、验证并必要时纠正 AI 输出结果”的能力视为最关键技能,而只有 29% 的员工认为这很重要。
这项研究调查了全球 1,500位首席人力资源官(CHRO)和 8,800名员工。研究发现,60%的员工担心自身技能正在退化,其中被提及最多、下降最明显的是批判性思维能力。在 CHRO 们看来,批判性思维(57%)和人类判断力(48%)正是员工队伍最为重要的核心能力之一。

人机协同工作模式带来可量化的组织收益
研究还显示,那些能够从 AI 中创造最大价值的组织,正在围绕“人+技术”重新设计工作模式、决策机制以及人才能力体系。明确界定哪些工作流程应由人主导(Human-led)、哪些由 AI 辅助(AI-assisted)、哪些由 AI 自主执行(AI-executed)的组织,实现了 18%的风险降低和 20%的质量提升。
然而,有近一半(46%)的组织,其 AI 战略制定过程中,尚未引入 CHRO 的参与。
对技能退化的担忧进一步凸显判断力与批判性思维的重要性
- 在担心技能退化的员工中,四分之三的人表示,AI 已经开始削弱他们的部分技能。
- 技能退化是 CHRO 最担忧的问题之一,46%的受访 CHRO 视其列为首要问题。
- 49%的员工和 57%的 CHRO 认为,在 AI 时代,“批判性思维”和“问题界定”属于最重要技能之列。
- 那些将人类判断力嵌入工作完成方式的企业,62%的 CHRO 反映员工对 AI 辅助决策的信心正在提升;而未做到这一点的企业中,则有 57%的 CHRO 表示员工信心下滑。
AI责任归属不清正在影响员工行为与组织信任
- 43%的员工表示,一旦 AI 出现错误时,自己常常成为问责对象;41%的 CHRO 也承认,员工可能并不敢安心地质疑或推翻 AI 给出的结果。
- 36%的 CHRO 指出,问责不清正在拖累 AI 部署。
- 仅有 28%的 CHRO 表示,已与 IT 部门建立了联合路线图,以共同的节奏协同推进AI落地;而 73%的 CHRO 坦言,难以在最高管理层之间保持一致协同。
- 当 CHRO 对“哪些决策由人类主导”共同承担责任时,有76% 的员工敢于质疑或推翻 AI 建议;而当 HR 仅止于承担咨询建议角色时,这一比例骤降至 43%。
AI效率提升的同时正给员工带去新的隐性负担
- 80%的 CHRO 认为,AI 的应用正在给员工创造“看不见的工作”,包括验证 AI 建议、纠正错误、补充上下文信息以及处理各种例外情况。
- 42%的员工表示,AI 增加了自己的工作负担,同时自己的贡献并未得到充分认可。
- 42%的 CHRO 表示,AI 带来的生产力红利,主要重新投入到创新项目或员工技能重塑之中。
HR被寄望领跑AI转型,自身落地却明显滞后
- 72%企业的 HR 职能中,AI 部署与采用仍然十分有限,甚至完全没有。
- CHRO 对 HR 能力的评分尤其低,集中在三块:全团队的 AI 素养(13%)、AI 绩效衡量(16%)、AI 落地所需的变革管理(20%)。
- 那些 HR AI 能力成熟的企业,包括治理、架构和效果衡量体系,其业务指标的表现更趋正向,几乎是其他企业的两倍。


高管观点:AI是放大人类价值的工具,而非替代者
“只有流畅度却无判断力只是在帮助组织更快地犯错。”
Amit Das 博士
贝内特·科尔曼公司(《印度时报》)董事兼首席人力资源官
“我们不再问完成了多少工作,而是问 AI 是否帮助提升了决策质量、速度、员工体验、客户满意度和业务绩效。”
Kristin Oliver
凯悦酒店集团首席人力资源官
“一种以‘人是任何公司制胜法宝’为原则的 AI 赋能文化,将使你与竞争对手拉开差距。AI 是帮助人类发挥最佳工作表现的工具。”
Cecilia McKenney
奎斯特诊断公司高级副总裁兼首席人力资源官
“为企业提供转型的设计框架,就是人力资源的工作。这实际上正是所有HR都渴望从事的工作。”
geneviève bich
Metro(加拿大)副总裁及首席人力资源官兼董事会成员
“我们认为 CHRO 和 CTO 是一对强力搭档,因为他们将人才战略和技术战略融合起来,共同担任新工作模式的联合架构师。”
Ali Peek-Bebo
培生首席人力资源官
研究方法与数据基础
IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作,于 2026年 4月至 6月开展了两项互补性调查。第一项调查收集了来自 21个国家与地区,23个行业的 1,500名首席人力资源官(CHRO)及同等层级、负责劳动力战略的高级管理人员的见解,了解他们如何为 AI 赋能型企业设计工作方式、文化和劳动力。受访高管所代表的企业规模和行业各不相同,企业年收入或预算从 2.5亿美元到 1,237亿美元不等,员工规模从 200人到超过 88万人。第二项调查访问了遍布 28个国家的 8,800名全职员工,以了解他们在工作中使用 AI 的体验。此外还进行了补充分析,以识别哪些组织将 AI 转化为增长、哪些组织将 AI 转化为节约,并依据能力和文化准备度,按战略成熟度对企业进行细分。


JOTO 企业落地观察
- 企业若将“Human-led/AI-assisted/AI-executed”三类工作模式作为智能体工程的基础架构原则,需同步重构RAG知识工程的权限边界——例如Human-led流程中,RAG检索结果必须强制附带可追溯的原始证据链,而非仅返回摘要。
- 当CHRO与CTO共同担任“新工作模式联合架构师”时,FDE驻场共创团队需前置介入组织设计环节,而非仅在系统上线后开展培训;其核心交付物应是岗位能力图谱与AI任务卡的双向映射表。
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