小马智行计划2030年部署10万辆自动驾驶轻卡
小马智行公布规模化落地路径:未来2–3年在国内部署500–1000辆重卡,目标2030年实现10万辆轻卡运营。其L4级技术已成熟,硬件成本下降70%,三大场景共享同一世界模型PonyWorld 2.0与90%软件栈。

自动驾驶技术供应商Pony.ai已公布雄心勃勃的计划,以扩大其自动驾驶卡车的部署规模。
这家总部位于广州的公司表示,未来两到三年内,其可在本国部署500至1,000辆自动驾驶重型卡车。
然而,Pony.ai对轻型卡车的雄心规模更为显著,目标是到2030年让10万辆轻型卡车投入运营。
截至去年11月,Pony.ai的卡车车队规模约为200辆。
重型无人卡车 预计将用于港口、高速公路及中国西部地区的专业化大宗货物运输等长途货运场景;而轻型车辆则主要在城市环境中运行,在零售门店、配送中心及冷链冷藏设施之间行驶。
该公司已成立十年, 持续融资 并开发面向自动驾驶出租车及商用车的自动化技术,在中国率先实现自动驾驶出租车的早期成功,随后拓展至中东和 欧洲。
副总裁何星表示,历经 painstaking 的研发过程才达致当前阶段,硬件成本已大幅下降——最新一代重型卡车的硬件成本降幅约为70%——且不再构成障碍。
他在一份声明中表示:“我们一直在等待合适的时机。我们的卡车技术早已达到较高水平,但打造一辆L4级无人卡车的成本仍然很高。”国际汽车工程师学会(SAE)将L4级定义为在特定场景下完全无需驾驶员。
何星补充道:“ADK(自动驾驶套件)成本的降低同时惠及重型与轻型卡车。”正因如此,我们此前并未急于推进大规模量产。”
自动驾驶出租车、轻型卡车及重型卡车这三大应用场景,其核心技术基础完全相同;其中,自动驾驶出租车与小型卡车关联更为紧密,因其均在相似的城市环境中运行。二者共享同一核心软件技术栈,协同效应估计达90%左右。
重型卡车需进行更具体的车辆适配,但其驾驶决策采用相同的方法论。
三类应用所产生的全部数据汇入一个共享的研发闭环;而公司专有的 世界模型(world model)——即PonyWorld 2.0——则扫描这些数据,通过自诊断及定向数据采集识别需改进的领域。
Pony.ai尤其针对轻型车辆所规划的此类大幅扩产,不仅需要先进的自动化技术与AI模型,公司还强调了“车辆、货运需求、既有的运营网络、维保能力,以及物流枢纽和充电设施等基础设施”的必要性。
截至目前,该公司已合作的整车制造商包括:重型无人卡车领域的三一重卡(Sany Truck),以及轻型卡车领域的宁德时代(CATL);但公司设想未来将形成一种“自动驾驶即服务”(autonomous driving-as-a-service)模式,即整车制造商负责生产卡车,物流合作伙伴拥有并运营车队,而Pony.ai则提供其“虚拟司机”(Virtual Driver)及技术服务。
尽管当前部署重心仍集中于中国市场,Pony.ai表示其亦看到自动驾驶卡车在海外市场的发展潜力。
在美国,Bot Auto公司今年早些时候完成了其声称的该国首趟“无人值守”商业货运运输;其他多家公司也正在积极开展测试,主要集中于得克萨斯州及美国南部各州。
JOTO 企业落地观察
- 对企业部署的启示:Pony.ai采用‘虚拟司机+整车厂+物流方’三方协作模式,表明L4卡车商业化正从技术验证转向生态分工——车企聚焦制造、物流商承担资产运营、AI公司提供可订阅的驾驶服务,降低客户准入门槛并加速规模化。
- 对智能体工程的启示:三类载具(出租车/轻卡/重卡)共用PonyWorld 2.0世界模型与90%核心软件栈,体现智能体工程中‘场景泛化能力’与‘数据闭环复用’的关键价值;自诊断与定向采集机制说明其智能体具备持续演进的内生反馈结构。
- 对FDE落地的启示:文中强调车辆适配、货运需求匹配、维保能力及充电/物流枢纽等基础设施协同,揭示自动驾驶FDE落地不仅是算法交付,更是跨系统工程——需同步升级运力调度、车队管理、能源补给等传统物流IT系统,形成AI原生运营底座。
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