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开源模型

DeepSeek Bot发布!装个插件就能用!

2026 年 10 月 12 日

开发者FeiZ开源DeepSeek Bot(DS Bot),一款基于DeepSeek Harness的Bot插件,支持创建多角色Bot团队,每个Bot可独立命名、分工、选用模型并保存长期记忆。团队通过主管Bot(Chief)统一管理,支持群聊协作、共享记忆与本地化数据存储,目前已适配Harness桌面端及Web端。

Grok Bot之后,DeepSeek用户也能组建自己的Bot团队

Grok Bot之后,DeepSeek用户也能组建自己的Bot团队了。

今天凌晨,开发者FeiZ开源了DeepSeek Bot(DS Bot),一款基于DeepSeek Harness的Bot插件,连DSH负责人崔老师都点了赞。

在Harness里装上它,就能创建自己的Bot团队。每个Bot都有自己的名字和分工,可以分别选择模型,还能积累长期记忆。

DeepSeek Bot主界面示意图
DeepSeek Bot主界面示意图
开源地址:https://github.com/FeiZhuLulu/DeepSeek-Bot

作者的演示里,用户向主管Chief说明了想要的团队分工,Chief就创建了写手Bot和程序员Bot,再把它们拉进同一个群。

可以给每个Bot分别设置名字、职责和模型,它们也能保存长期记忆。一个负责写稿,一个负责写代码,需要合作时再到群里讨论。

团队建好后,Chief还能接着分配任务,协调群里的工作。

主管带队,Bot各有分工

演示里的Chief,就是DS Bot的主管Bot(Main Bot)。创建其他Bot、修改配置、管理群聊,都可以交给它。Bot一多,逐个改配置就有点费事,作者也建议直接通过对话完成配置,告诉主管需要哪些成员、各自负责什么就行。

团队里的每个Bot,都可以分别设置名字、职责、指令和模型。后续还能继续和同一个Bot对话,接着处理之前的任务。

Main Bot管理整个团队,群聊管理员负责当前群的成员和设置。同一个Bot可以身兼两职,Chief就能一边管团队,一边协调群里的工作。

群里收到新消息,默认先由管理员回复,再按需要调用其他Bot。想单独找哪个成员,直接@它就行。

项目的群聊演示里,写手先给出博客的题目和提纲,Chief再让程序员补充建站方案。写手还在群里询问部署方式,程序员随后给出了技术栈和上线步骤。

Bot群聊协作流程图
Bot群聊协作流程图

多一个Bot参与、多讨论几轮,都可能增加Token消耗。先由管理员回复,再调用需要的Bot,就是为了避免每个成员都回复一遍。

重要信息,留到下次对话

长期用一个Bot,反复交代同一件事,多少有点烦。DS Bot可以保存个人偏好、已经做出的决定等信息。下次聊到相关话题时,Bot可以参考这些记忆,不用每次都从头交代。

每个Bot都有自己的记忆,团队还有一份共享记忆。需要让其他Bot知道的信息,可以存到共享记忆中。这两种记忆都用Markdown文件保存。

记忆审查默认开启。每轮对话结束后,模型会检查用户发来的新信息,判断哪些内容需要记下来,以及已有记忆是否需要更新或删除。记忆可以在Bot详情页查看和修改,也可以通过对话管理,让Bot记住或忘掉某条信息。

Bot记忆管理界面截图
Bot记忆管理界面截图

对话太长,接近模型的上下文窗口上限时,DS Bot会根据任务进展决定如何继续。它可以整理摘要、压缩上下文,也可以生成交接摘要,在新的会话中接着处理任务。界面上仍然是一段连续对话,早期记录保存在本地,需要时可以搜索。

记忆里放的是以后还要用的信息,历史记录留着之前聊过的细节。想核对某次讨论,可以让Bot回头查记录。

团队设置、聊天记录和记忆都保存在本地,默认放在DSH主目录~/.dsh下的bot/和sessions/文件夹里。卸载插件不会自动删除这些数据。

一支Bot团队,可以搭配不同模型

写手和程序员的分工不同,使用的模型也可以分别选择。DS Bot用的是Harness里已经配置好、能够正常调用的模型。

模型也能在详情页里随时切换。不过,作者建议每个Bot尽量长期使用同一个模型,确实需要时再换。

Bot运行时,会消耗所接入模型的额度。在“设置”的“用量”页面,可以按时间、Bot和模型查看Token统计,了解每个Bot用了多少Token。页面只统计Token数量,不会换算成费用。

Token用量统计界面截图
Token用量统计界面截图

桌面端和Web端,装个插件就能用

DS Bot是Harness的插件。安装前,需要先装好Harness,并配置至少一个可用模型。

macOS和Windows用户可以直接用桌面端,安装插件就这几步。

  1. 在侧边栏打开“插件”,点击“添加插件”。
  2. 在“包名或地址”中填写ds-bot。中国大陆用户可选择“中国大陆镜像源”。
  3. 点击“安装”,再选择“立即启用”。如果提示下次启动生效,完全退出Harness后重新打开。

装好后,为Chief选一个模型,再告诉它需要哪些Bot、各自负责什么。创建Bot和配置群聊,都可以通过对话完成。

Web端也能用。准备好Node.js 22.19或更高版本,以及pnpm,再按项目给出的命令安装和启动。

npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin --profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web

JOTO 企业落地观察

  • DS Bot将Bot编排能力下沉至本地Harness环境,意味着企业无需依赖中心化API服务即可构建轻量级智能体协作系统,适用于对数据主权敏感、需离线运行的RAG知识工程场景。
  • 其本地化记忆(Markdown文件)与共享记忆机制,为企业级AI应用提供了可审计、可版本化、免云同步的知识持久化路径,降低了知识工程中记忆漂移与权限失控风险。
  • Bot按角色绑定模型的设计,使企业在同一套基础设施内可混合部署不同精度/成本模型,这对FDE驻场共创中快速验证多模型协同策略具有实操价值。
  • Token用量按Bot与模型粒度统计,虽未换算费用,但已构成企业AI资源治理的基础计量单元,可直接对接内部成本分摊与预算管控流程。

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