Neura Robotics 在亚琛工大设立物理AI训练中心

德国机器人初创公司Neura Robotics已与德国亚琛工业大学（RWTH Aachen University）建立合作伙伴关系，共同设立一家机器人训练设施，为机器人系统提供真实世界训练数据。

该新场地的建设计划于上周公布，将加入Neura现有的一系列 物理AI训练中心，该公司将其称为Neura Gym。Neura表示，这些场地旨在解决智能机器人规模化部署所面临的最大障碍：真实世界训练数据的稀缺性。

这些设施将实体训练与高保真仿真相结合，生成可直接输入 Neuraverse的数据集——Neura推出的开放、基于云的平台，用于连接机器人、开发者及行业合作伙伴。

机器人健身房推广计划

这些场地还旨在使合作伙伴能够在承诺全面工业部署之前，针对特定应用场景对机器人进行训练与验证，从而降低采用风险并加快部署时间。

最新一家Neura Gym预计将于2026年底前启用，另有10处地点正在建设中。Neura表示，其中一半预计将于今年年底前在欧洲、中国和美国投入运营。

除亚琛工业大学（RWTH Aachen University）场地外，Neura第二家旗舰设施将于第四季度在慕尼黑机场启用，该设施由Neura与慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）及其 慕尼黑机器人与机器智能研究所（Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence）合作建设。

Neura表示，这两家中心共同确立德国作为欧洲物理AI基础设施骨干的地位。

国际数据公司（IDC）分析师菲尔·索利斯（Phil Solis）表示，德国大学场地的启用意义重大，其作用远不止于测试机器人和收集数据。

“它融合了仿真、实体机器人测试场所，开发者及其他行业合作伙伴均可利用这一平台，”他向AI Business表示，“基于AI的软件开发是相较传统编程大幅加速机器人性能提升的关键一步，而该平台进一步加速了各企业协同工作的进程。”

索利斯所称的‘共享学习’亦可借此实现，即测试环境中取得的改进可推送至现场部署的机器人。

此次全球推广计划获得Neura上月完成的C轮融资支持，融资额达14亿美元。

全球语境下的Neura Gym

与此同时，据高德纳（Gartner）分析师希曼舒·库马尔·奥贾（Himanshu Kumar Ojha）称，机器人健身房在中国已成为标准实践，国内已设立多个区域性枢纽，以推动物理AI系统的标准化与协作式数据采集、训练及验证。

“相较于数字世界及知识型任务，相关数据的可用性与可及性是 物理AI的瓶颈，”他表示，“必须采取可扩展的方法来采集和利用真实世界数据，通过后训练及对基础AI模型与大模型的微调，使这些系统在特定任务与环境中达到必要的性能水平。”

他表示，Neura位于亚琛工业大学（RWTH Aachen University）的中心，契合欧洲近期加速推进物理AI发展的趋势，使其有望与美国和中国这些更为成熟的机器人 市场 相抗衡。

“这为德国乃至整个欧洲现有的制造业与科技企业生态系统提供了协作平台，以推动物理AI进步，并通过各行业的采用从中获益，”他补充道。

他指出，展望未来，鉴于当前全球尚无针对物理AI的监管与合规统一标准，机器人硬件制造商及系统集成商可借助该平台开展标准化工作、合规性验证与测试。

“此类举措将加速区域创新，并减少欧洲对中美两国在物理AI领域的依赖——该技术领域正日益成为具有战略重要性的技术方向，”他补充道。

索利斯表示，此次发布更侧重于数据主权，而非全球竞争。

“中国部署的机器人数量最多，因而可采集的数据也最为丰富，”他表示，“Neura Gym的数据与智能层将设于德国。各国企业均可访问该平台，但此类国家……很可能掌握大部分数据。”