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刚刚,GPT-6 Sol、Luna 正式发布!Codex 又送一次免费重置

2026 年 9 月 23 日

OpenAI 在 Codex 平台上线 GPT-6 Sol 与 Luna 两款新模型:Sol 面向复杂任务与代码,Luna 适用于批量轻量任务;仅对 Work 和 Codex 付费用户开放。API 定价分别为 2/10 美元与 0.10/0.50 美元(输入/输出每百万 Token),均为 GPT-5.6 的一半价格。Codex 同步提供一次可用额度重置。

GPT-6 Sol 与 Luna 正式上线 Codex

OpenAI 刚刚把 GPT‑6 Sol 和 Luna 在 Codex 放出来啦。与此同时,Codex 又送了 1 次可用额度重置!

GPT-6 Sol 模型介绍图
GPT‑6 Sol

模型定位与定价差异

GPT‑6 Sol 偏复杂任务和代码,Luna 更适合批量无脑任务。目前仅对 Work、Codex 付费用户开放。

GPT‑6 Sol 的 API 输入与输出价格为:2 / 10 美元。GPT‑6 Luna 为 0.10 / 0.50 美元。

GPT-6 定价对比图
按每百万 Token 算,他们都是 GPT‑5.6 的一半。

如何查看与使用重置额度

想看自己有没有这次重置,打开 Codex 左下角头像,进入 Settings → Usage。

如果你已经跑完所有额度、手里又有当天必须跑完的任务,那就就用掉,否则就先放着。

Codex Usage 设置路径示意图
Codex Usage 设置路径示意图

即刻可用的接入方式

如果你平时在 YutoGPT 里用多个模型,GPT-6 Sol 和 Luna 已经可以立即使用。

YutoGPT 多模型界面示意图
YutoGPT 多模型界面示意图

JOTO 企业落地观察

  • 企业若计划将 GPT-6 Sol 接入核心研发流程,需评估其在长上下文推理与多跳代码生成中的稳定性,而非仅关注价格优势;Luna 的低成本特性更适合构建高并发、低决策深度的自动化流水线。
  • 两类模型的输入/输出价格分离结构,要求企业在设计 RAG 知识工程时更精细地拆分检索、重排、生成阶段的 Token 消耗,避免因冗余召回推高 Luna 的输出成本。
  • 当前仅限 Codex 付费用户访问,意味着企业若依赖该平台部署智能体,需同步规划账号权限体系与用量审计机制,防止非关键任务挤占 Sol 的高价值调用配额。
  • 免费额度重置虽缓解短期压力,但不改变模型服务的封闭性——企业如需跨模型编排或私有化知识注入,仍需通过 API + 自建适配层实现,无法绕过平台级约束。

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