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实测:Manus 都有什么变化

2026 年 10 月 7 日

Manus 2.0 于2026年9月28日发布,同步推出个人智能体应用 Cue。核心变化包括:视频编辑器支持时间线级素材操作;底层换用自研 Agent 框架 Cascade;新增云电脑与事件触发自动化;桌面端升级为 Manus Studio,能力分「创建」与「构建」两栏;游戏开发支持单句输入生成可玩原型;Cue 为每个 Agent 配备独立邮箱、电话、钱包和电脑身份。所有功能目前仅面向海外用户。

收购风波后的独立首秀

9 月 28 日深夜,Manus 面向海外用户发布 2.0 版本,同时推出一款全新的独立应用 Cue。

消息出来的时间点很有意思。就在 27 天前的 9 月 1 日,这家公司才刚刚宣布恢复独立运营——它经历了总部迁往新加坡、被 Meta 收购、交易被监管叫停、再从 Meta 手里分拆出来的整整一圈。

Manus 公司发展时间线示意图
▲ Manus 公司发展时间线
时间 事件
2025 年 3 月 Manus 以通用 AI Agent 身份亮相,"Agent 能替人做事"第一次变成大众产品
2025 年 12 月 年度经常性收入破 1 亿美元;同月底宣布加入 Meta,报道的交易规模超 20 亿美元
2026 年 4 月 27 日 外商投资安全审查工作机制办公室(国家发展改革委)作出禁止投资决定,要求当事人撤销该收购交易
2026 年 8 月 推进与 Meta 分离;腾讯、HSG、真格基金等原有股东参与购回股份
2026 年 9 月 1 日 正式宣布恢复独立运营,创始团队继续领导公司
2026 年 9 月 28 日 发布 Manus 2.0 + 个人智能体应用 Cue;同时公告正组建团队开发面向国内市场的产品

还有一个背景值得放在心里:此前有报道称,公司正在讨论一轮规模约 5 亿美元、估值约 40 亿美元的新融资,现有股东被列为潜在参与方。2.0 是踩着融资窗口发出来的——所以这一版的信息密度才会这么高,什么都想给你。

一家公司被叫停收购之后的动作,通常能看出它到底还剩多少底气。27 天不是缓过来的节奏,是憋着的节奏。

六项核心变化

Manus 2.0 六大更新概览图
▲ Manus 2.0 六大更新概览

变化一 · 视频剪辑:把时间线交给你

如果这次只让我推荐一个功能,就是它。

Manus 视频编辑器界面,显示轨道式素材排列
▲ 官方视频素材

以前用 AI 做视频最尴尬的地方是"改":东西整体挺合心意,你就想换首暖一点的配乐,或者把自己实拍的产品图换掉生成的那张。结果只能重写提示词、整条重新生成一遍,然后祈祷这次别走样。做视频的人管这方式称为"抽卡"。

现在它换了解题思路:AI 剪完的初版里,片段、图片、文字、动效和音频都以独立素材的形式摆在轨道上。

你能看到每段内容什么时候出现、持续多久,然后直接动手——换配乐、塞自己拍的素材、挪一挪动画,其余一格不动。改到一半还能交回去,它会在你改过的版本上接着做,而不是从头重来。

编辑器里还有个 Alchemy 模式,专治"手里只有一个点子"的情况:Manus 接手创意指导,同时调用视频生成和代码生成能力。

官方说这样出来的片子创意、画面细节、动效和剪辑节奏都明显更好——这句是官方自评,测评部分我还会提。

它面向的是 30 到 60 秒的短产品广告、AI UGC、数据动态图表、教程、Vlog 和以动效为主的视频,不需要剪辑经验。

以后挑任何 AI 视频工具,打开前先问一句:"能不能把素材和时间线一起给我?"给不了时间线的工具,你改一版就等于重做一版。

变化二 · 底座换成 Cascade

2.0 的底层换成了自研 Agent 框架 Cascade。

思路是:项目开始时保持极致轻量,只有任务推进到真正需要某项专业能力时,才把对应模块动态挂载进来。

打个比方:以前是背着一整箱工具上山,不管用不用得上;现在是走到哪一步、取哪一件。

官方给的数字是:Token 消耗减少 23.2%、任务完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%。

但图注里官方自己写了一句话:所有结果来自同一个测试配置,不是总体平均值,比较对象是 Manus 自己的旧系统。所以它描述的是"这一套配置下的表现",不等于你的账单会省三成。这不是数据造假——主动标注测试口径反而比大多数宣传更老实,只是它和"你一定会省 32%"之间,差着一整套真实使用场景。

变化三 · 云电脑 + 事件触发:让活在你离开之后继续跑

这块解决两个很实际的问题:机器会休眠,人不可能一直开着笔记本。

云电脑给那些一台机器装不下的项目一个专属运行环境——多人联机游戏需要一台你合上盖子之后依然在线的服务器,全天候自动化也需要一个地方一直运转。Linux、Windows、macOS 三系统都有,官方价目:Standard 30 美元/月(4GB 内存、2 个虚拟 CPU、70GB 存储)、Advanced 50 美元/月、Performance 200 美元/月。

自动化(Automations)则从"定时任务"升级为"事件触发":收到一封新邮件、广告数据出现波动、日历上多了一个事件、Slack 来了一条消息、某个 Notion 页面更新了,都能唤醒工作流。你只要用一句话交代"盯着什么、接下来做什么",它会自己把整条流程搭好并跑起来。

合起来的意思:Manus 从"你叫它才动"变成了"它自己盯着"。

云电脑停订之后,里面的工作文件、软件和数据库会被删除;

只有在工作对话里已经交付给你的东西会保留。

别把它当网盘用——这一点几乎没人提,但它比价格重要。

变化四 · 桌面端变成 Manus Studio,能力铺满两栏

官方把 Studio 定义为"人和 AI 共用的工作空间",口号是"从完成任务,到做出好作品"。它按项目需要引入能力,这次覆盖的范围铺满了两栏。

「创建」栏管内容:幻灯片、文档、电子表格、可视化、图片、视频、音频。

Manus Studio 创建栏界面截图
▲ 「创建」栏

「构建」栏管产品:网站、聊天机器人、移动应用、桌面应用、桌面小组件、Chrome 扩展、Safari 扩展、游戏开发、自动化、Jupyter 笔记本。

Manus Studio 构建栏界面截图
▲ 「构建」栏

有个细节别漏了:「桌面应用」「桌面小组件」「Chrome 扩展」「Safari 扩展」四项后面都标着「仅限 Studio」。也就是说能力是分层的,这四样要装到你自己的电脑或浏览器上,属于权限更高的一档。

另外,它默认推给你的不是"试试新功能",而是具体任务——"从原始想法起草有说服力的电子邮件""设置简化的库存跟踪"。它假设你打开它是为了办一件事,不是为了逛一圈。

变化五 · 游戏开发

Manus 游戏开发功能界面示意
▲ Manus 游戏开发功能界面

我的输入只有一句话。没有写策划案,没有画原型,没有列功能清单,没有指定引擎。就是把想要的大概感觉说了一句,然后就等。

《灯屋:欢颜寻芯》游戏卡片截图
▲ 20 分钟后,它交给我的就是这张卡片

20 分钟后,我拿到《灯屋:欢颜寻芯》。玩法一句话说得完:跳上平台取灯芯,用扇子推开暗影,点亮古灯。一个横版场景、一个角色、一种敌人,能玩、通得了关,点一下「发布」就能生成链接给别人试。

https://lamproom-jymgqftt.manus.game/

变化六 · Cue:给每个 Agent 配齐身份

这是这次真正的"one more thing"。

Cue 应用界面,展示 Agent 身份配置选项
▲ Cue 应用界面

Cue 是一款独立应用,手机和桌面都能用,和 Manus 共用同一套基础设施,专门给个人 Agent 用。它最特别的地方是给每个 Agent 配了一整套身份:独立的邮箱、电话号码、钱包和电脑。

有了这套身份,它就能以自己的名义对外办事:发消息、在你设定的预算内付款、在自己的机器上把一件事从头做到尾,还能替你接电话并留一份通话摘要。几个 Agent 还能组队——拉进同一个群聊、给一个共同目标,它们会分工接力。

当 Agent 有了支付和通信身份,竞争的重点就从"模型多聪明"变成了"账户、结算和抽成"。Manus 把"通用 Agent"的故事,往前推到了"Agent 经济体"。

目前 Cue 处于抢先体验阶段,凭邀请码免费使用,官方公布的邀请码是 MEETCUE(限前 1000 位用户),iOS 版要等 App Store 审核通过。

实测关键发现

实测:那个游戏里,最让我意外的不是 20 分钟

回头看整个游戏开发过程,真正让我意外的不是速度,是它打开「代码」标签后,第一份文件不是游戏脚本,而是一份 PRD.md——就是产品经理写的那种需求文档。它是先想清楚了要做个什么东西,再动手的。

而这份文档里最该被记住的,是表格的最后一行:

PRD.md 文档中「明确不做」表格截图
▲ 「明确不做:升级、背包、BOSS、多关卡、多怪物、数值成长、在线功能」

普通人做东西的失败模式,从来不是不会写代码,而是什么都想要。想做开放世界,想加技能树,想有 BOSS,想上线联机——三个小时过去,连第一步都没跑起来。AI 在这里替你踩了刹车:一个场景、一个角色、一种敌人、一个目标,范围砍到只剩一条主线,所以 20 分钟才够用。

同一份 PRD 的玩家流程只有四条,没有第五条。其中第 3 条写着"挥扇可将其击退,但无法击杀"——敌人打不死,你就只能绕、只能穿过去,紧张感从"清怪"变成"跑位"。这是有意图的难度设计,不是顺手写的。

我还数了一下左侧文件树:assets/ config/ scenes/ scripts/ data/ docs/ localization/ export_presets.cfg game-sharing.json……

翻译成人话:一整套工程结构它都替你搭好了。你自己从零做,这 20 分钟大概刚够装引擎、建项目、想目录怎么分、配一次导出。

所以"20 分钟"省掉的不是写代码的时间,是动手之前的全部准备时间——而这恰恰是大多数人放弃的地方。

还有个细节:整套美术也是它现做的

点开顶部那个「资源」标签,我才发现它生成的不只是代码。

Cue 资源标签下 10 个现成素材列表
▲ 「资源」标签里躺着 10 个现成素材

素材清单摆出来是这样的:角色「欢颜」有四个动作——待机、行走、跳跃、攻击;再加上一盏古灯、一坨灯芯、一张灯屋背景、一只暗影碎片,一共 10 个素材,全部归在 Lamproom(灯屋)这个分组下。

这件事比看起来重要。给一个角色配齐四个动作,是最费人力的部分——很多号称"AI 做游戏"的工具,最后只能给你一个静态小人,动起来全靠代码硬拼,跑起来观感就像一张纸片在平移。它这里是把整套动画资源一起交付的。

而且右上角有个「+ 生成」按钮:对哪个素材不满意,可以单独重新生成、随时替换。这也印证了前面那句——AI 生成的素材不是焊死在项目里的。

花了多少钱:1,000 积分,正好被新用户奖励抵掉

积分消耗明细截图:极简横版动作小游戏设计 -1,000;新用户奖励 +1,000
▲ 积分消耗明细
项目 积分
极简横版动作小游戏设计 −1,000
新用户奖励 +1,000

这是我从账户里翻出来的实际记录:做这一款游戏的消耗是 1,000 积分,而新用户奖励正好也是 1,000。也就是说,对第一次上手的人来说,这一次几乎等于零成本试出来的。

但别误解成"免费"。1,000 积分换来的是一份极简原型——一个场景、一个角色、一种敌人。范围越大,消耗会成倍往上走,额度用完就是真金白银。把它当成"20 分钟的低成本试错窗口"是准确的,当成"白嫖神器"就不准确了。

必须注意的四个坑

要打折听的四个坑:

坑一:底层那三个百分比是官方自测

Token 少 23.2%、耗时少 28.2%、成本低 32%,全部来自同一套测试配置,官方自己注明"不是总体平均值"。别按它算你的预算。

坑二:"质量明显更好"目前全是官方自评

Alchemy 的片子"创意更野、细节更可控",游戏 Max Ultra 模式"手感到位"——都没有第三方评测兜底。信不信,最好的办法是自己用同一个任务跑两版对比。

坑三:云电脑是持续支出

"选一台云电脑买下来,剩下的交给 Manus"读起来像一次购买,实际是按月自动续订的订阅,超出流量还要按 0.15 美元/GB 另算。而且前面说过:停订即删。

坑四:权限范围同步扩大

远程控制要授权它操作你的文件和应用;Cue 里的 Agent 带着独立钱包和电话号码;"仅限 Studio"那几项要装进你自己的电脑和浏览器。能力边界扩大了,出事时能波及的范围也跟着扩大。

"20 分钟"只适用于"范围被砍到一条主线"的项目。如果你想做的是有 BOSS、有多关卡、有技能树的游戏,那 20 分钟大概连 PRD 都写不完。这不是贬低,是提醒你认清它擅长什么。

使用建议:哪一块值得你现在就上

你的需求 用哪一块 建议
短视频要反复改版本 视频编辑器 现在就试
快速验证一个玩法点子 游戏开发 现在就试
零散内容一次性成稿 幻灯片 / 文档 / 表格 先比价
有件事要长期盯着 自动化 + 云电脑 先算成本
想要一个替你对外办事的助理 Cue 等邀请码
想先零成本试一次手感 游戏开发(新用户 1,000 额度内) 直接试

还有一个变量得交代。在官方公告的末尾还有一句话:Manus 正在组建团队开发面向国内市场的产品,与国产模型厂商及生态伙伴的合作也在稳步进行——但名称、上线时间、合作方一个都没披露。而且 2.0 目前只面向海外用户。

如果你打算把它写进长期工作流,这一条是最大的变量:先按海外版现在的能力做判断,别为还没出现的国内版提前押注。

从一款突然爆火的通用 Agent,到被大厂收购,再到重新独立——Manus 用一年多时间走完了好几次身份变化。2.0 说明它还在牌桌上。

它真正想卖的不是"我能做视频、我能做游戏",而是"你想做的东西不用换工具了"。

这个野心能不能成,取决于每一格里做得够不够深——目前我确认的是,至少游戏那一格,它是够的。

JOTO 企业落地观察

  • 企业部署智能体系统时,需警惕“能力分层”带来的权限管理复杂度上升——如 Manus Studio 中“仅限 Studio”的扩展类能力,意味着本地化部署需同步评估终端设备策略、浏览器策略与IT资产管控边界的适配性。
  • 视频编辑器的时间线交互范式,对企业 RAG 知识工程具有启示:将生成结果解耦为可独立编辑的语义单元(而非黑盒输出),是提升知识复用率与人工校验效率的关键设计特征。
  • Cue 所体现的 Agent 身份化趋势,将推动企业 AI 安全治理框架升级——当 Agent 拥有独立通信与支付能力,传统基于用户身份的访问控制(IAM)需扩展为 Agent 实体生命周期管理(AELM),涵盖身份注册、权限继承、行为审计与凭证轮换。
  • “明确不做”清单的工程实践,为企业智能体项目立项提供了可复用的取舍方法论:在 FDE 驻场共创中,引导客户共同定义 MVP 边界与显性排除项,比单纯优化提示词更能保障交付确定性。

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