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Railway获1亿美元融资,以AI原生云基础设施挑战AWS

2026 年 1 月 22 日

Railway完成1亿美元B轮融资,聚焦AI时代下秒级部署的云基础设施。其自建数据中心、按秒计费、全栈控制的模式,使企业客户报告部署速度提升7倍、成本降低87%。目前服务31%的《财富》500强企业,并已集成Claude等AI编程智能体,支持模型直接调用部署与基础设施分析。

Railway获1亿美元融资,以AI原生云基础设施挑战AWS

Railway一家总部位于旧金山的云平台公司,此前在未投入任何营销费用的情况下悄然聚集了200万名开发者,该公司于周四宣布完成1亿美元B轮融资。人工智能应用需求激增,暴露出传统云基础设施的局限性。

TQ Ventures 牵头本轮融资,FPV Ventures、Redpoint和Unusual Ventures参与其中。本轮融资使Railway成为AI热潮中涌现的最具重要意义的基础设施初创公司之一,其成功抓住了开发者对Amazon Web Services和Google Cloud等传统平台复杂性与高昂成本的不满情绪。

Railway创始人兼首席执行官、28岁的杰克·库珀(Jake Cooper)在独家接受VentureBeat采访时表示:“随着AI模型编写代码的能力日益增强,越来越多的人开始提出那个古老的问题:我的应用程序该在哪里运行、又该如何运行?上一代云基础组件缓慢且过时,而如今AI正加速一切,团队根本无法跟上节奏。”

此次融资标志着这家公司在云计算行业走出了一条非传统路径,并实现了显著加速。在此轮融资之前,Railway总计仅融资2400万美元,其中包括2022年Redpoint领投的2000万美元A轮融资。该公司目前每月处理超1000万次部署,并通过其边缘网络处理超1万亿次请求——这些指标可与规模更大、资金更雄厚的竞争对手相媲美。

为何在AI编程助手时代,三分钟部署时间已变得不可接受

Railway的核心主张基于一个简单观察:开发者用于部署和管理软件的工具,是为一个更慢速的时代所设计的。使用行业标准基础设施工具Terraform进行标准构建与部署周期需耗时两至三分钟。这一延迟过去尚可容忍,但如今随着Claude、ChatGPT和Cursor等AI编程助手能在数秒内生成可运行代码,它已成为关键瓶颈。

库珀向VentureBeat表示:“当神级智能触手可及、能在三秒内解决任何问题时,那些系统组合便成了瓶颈。人类能在10秒或更短时间内完成的部署,如今已成为智能体的基本要求。”

该公司声称其平台可在一秒钟内完成部署——速度足以匹配AI生成代码的节奏。客户报告称,相比传统云服务提供商,其开发人员效率提升十倍,成本降低高达65%。

这些数据直接来自企业客户,而非内部基准测试。服务于10万家联邦承包商的平台G2X首席技术官丹尼尔·洛巴通(Daniel Lobaton)表示,在迁移到Railway后,其部署速度提升了七倍,成本降低了87%。其基础设施账单从每月15000美元降至约1000美元。

洛巴通表示:“过去在我们原有基础设施上需要一周才能完成的工作,现在用Railway一天就能搞定。如果我想启动一项新服务并测试不同架构,旧系统会耗费很长时间;而在Railway上,我两分钟内就能启动六项服务。”

关于放弃Google Cloud并从零开始自建数据中心这一颇具争议的决策内幕

Railway的独特之处在于其垂直整合的深度。2024年,该公司做出一项非同寻常的决定:彻底放弃Google Cloud,转而自建数据中心。此举呼应了著名计算机科学家艾伦·凯(Alan Kay)的名言:“真正严肃对待软件的人,应当自己制造硬件。”

库珀表示:“我们希望以一种能打造差异化体验的方式设计硬件。对网络、计算和存储层拥有完全控制权,使我们能够实现真正快速的构建与部署循环——这种循环让我们得以‘以智能体速度’运转,同时确保全程100%平稳顺畅。”

这一策略在近期影响主要云服务提供商的大规模中断事件期间收获成效——Railway全程保持在线。

这种端到端控制能力使其定价比超大规模云服务商低约50%,比新兴云初创公司低三至四倍。Railway按实际计算使用量以秒计费:内存每吉字节秒0.00000386美元,vCPU每秒0.00000772美元,存储每吉字节秒0.00000006美元。闲置虚拟机不收取任何费用——这与传统云模式形成鲜明对比,后者要求客户为已配置但未必使用的容量付费。

库珀指出:“业界普遍认为,大厂凭借规模经济优势能提供更优定价。但当他们对通常在云端闲置的虚拟机收费,而我们则专门设计所有组件以在这些机器上实现更高密度时,你就拥有了巨大机会。”

30名员工如何打造出年营收达数千万美元的平台

Railway该公司仅凭30名员工的团队就实现了规模化发展,年收入达数千万美元——这一人均营收比率即便对成熟的软件公司而言也属 exceptional(卓越)水平。该公司去年营收增长了3.5倍,并持续以每月15%的速度扩张。

库珀强调,此次融资属于战略性举措,而非生存所必需。他表示:“我们默认处于‘存活’状态;我们完全没有必要融资。我们之所以融资,是因为看到了一个巨大的加速发展机会,而非为了生存。”

该公司直到去年才招聘了首位销售人员,目前仅雇用两名解决方案工程师。Railway的约两百万用户中,几乎全部通过口口相传发现该平台——开发者向其他开发者推荐一款真正好用的工具。

库珀回忆道:“我们基本上做了标准的工程界做法:只要你建好了,用户就会来。在某种程度上,他们确实来了。”

从个人副项目到《财富》500强企业部署:Railway非同寻常的企业级扩张之路

尽管拥有草根开发者社区,Railway已在大型组织中取得显著进展。该公司声称,目前已有31%的《财富》500强企业使用其平台,不过部署范围涵盖全公司级基础设施至单个团队项目。

知名客户包括Bilt(一家忠诚度计划公司);Intuit旗下的GoCo子公司;TripAdvisor旗下的Cruise Critic;以及MGM Resorts。Kernel是一家获得Y Combinator投资的初创公司,为逾1000家企业提供AI基础设施服务,其全部面向客户的系统均运行在Railway平台上,月费用仅为444美元。

Kernel首席技术官拉斐尔·加西亚(Rafael Garcia)表示:“在我此前以5亿美元出售的公司Clever,仅管理AWS就需要六名全职工程师。如今我总共只有六名工程师,且他们全部专注于产品开发。Railway正是我在2012年梦寐以求的工具。”

针对企业客户,Railway提供多项安全认证,包括SOC 2 Type 2合规性及HIPAA就绪性,并可根据要求提供业务伙伴协议(Business Associate Agreements, BAAs)。该平台支持单点登录(SSO)身份验证、全面的审计日志,并可通过“自带云”(bring your own cloud)配置,将平台部署于客户现有的云环境中。

企业级定价起始于定制化层级,具体附加服务包括:延长日志保留期(每月200美元)、HIPAA业务伙伴协议(1000美元)、含服务等级协议(SLO)的企业级支持(2000美元),以及专用虚拟机(10000美元)。

这家初创公司大胆制定战略,正面挑战亚马逊、谷歌及新一代云服务竞争对手

Railway所进入的是一个竞争激烈的市场,其中不仅包括超大规模云服务商——亚马逊网络服务(Amazon Web Services)、微软Azure(Microsoft Azure)和谷歌云平台(Google Cloud Platform),还包括一批日益壮大的面向开发者的平台,例如Vercel、Render、Fly.io和Heroku。

库珀指出,Railway的竞争对手可分为两类,而这两类均未全力投入AI所要求的新一代基础设施模式。

他观察道:“超大规模云服务商拥有两套并行系统,却尚未全力拥抱新模式,因为其传统营收渠道仍在持续产生巨额现金。他们拥有庞大资金池,这些资金来自那些租用虚拟机(VM)的用户——用户可能仅使用其中10%的资源,却仍需为整台虚拟机付费。如果他们实际上并无迫切需求,那么他们又有什么动力彻底转向一种全新体验呢?”

面对初创竞争对手,Railway通过覆盖完整的基础设施栈实现差异化。“我们不只是容器平台;我们还提供虚拟机(VM)原语、有状态存储、虚拟私有网络(VPN)以及自动负载均衡,”库珀表示,“并且我们将所有这些功能封装在一个极其易用的用户界面(UI)中,同时内置智能体(agentic)原语,使智能体的运行速度提升1000倍。”

该平台支持PostgreSQL、MySQL、MongoDB和Redis等多种数据库;提供最高达256太字节(terabytes)的持久化存储,每秒输入/输出操作(IOPS)超过10万次;并支持部署至覆盖美国、欧洲和东南亚的四个全球区域。企业客户可将单个服务扩展至112个虚拟CPU(vCPU)和2太字节(terabytes)内存。

为何投资者押注AI将催生比现有软件总量多一千倍的新软件

Railway此次融资反映了投资者对那些有望从AI编程革命中受益的公司的普遍热情。随着GitHub Copilot、Cursor以及Claude等工具已成为开发者工作流中的标准配置,正在编写的代码量——以及运行这些代码所需的基础设施规模——正急剧扩大。

库珀预测:“未来五年内上线的软件总量,与此前存在的软件相比,其规模之大令人难以想象——我们谈论的是比现有软件总量多出一千倍的软件。所有这些软件都必须在某个地方运行。”

该公司已直接集成AI系统,构建了库珀所称的“Claude可接入其中、调用部署并自动分析基础设施的闭环”。Railway于2025年8月发布了一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,使AI编程智能体能够直接从代码编辑器中部署应用程序并管理基础设施。

库珀表示:“‘开发者’这一概念正在我们眼前瓦解。你不再需要成为一名工程师才能进行工程实践——你只需具备批判性思维能力,以及以系统性方式分析事物的能力。”

Railway计划如何运用1亿美元融资及零市场营销经验

Railway计划利用新融得的资金拓展其全球数据中心布局,将团队规模扩大至30名员工以上,并首次在其成立五年的历史中,构建库珀所描述的真正意义上的上市推广(go-to-market)运营体系。

库珀解释道:“我的一位导师曾告诉我,当你有能力改变企业的发展轨迹时,才是融资的恰当时机。我们已构建了所有必要的底层基础,足以实现无限扩展;而此前制约我们发展的,仅仅是未能充分对外发声。2026年,是我们登上世界舞台的一年。”

Railway此次扩张的时机,恰与硅谷许多人眼中软件开发方式的根本性转变相吻合。编码助手已不再是实验性的新奇事物,而已成为数百万开发者每日依赖的必备工具。每一行由AI生成的代码都需要运行场所,而据库珀所述,现有巨头们则因过度依附于既有的商业模式,无法充分把握这一历史性机遇。

Railway能否将开发者的热情转化为持续的企业级采用,仍是悬而未决的问题。云基础设施市场充斥着众多曾备受瞩目的初创公司,但它们最终均未能撼动亚马逊、微软和谷歌的主导地位。但库珀此前曾在Railway担任软件工程师,此前则任职于Wolfram Alpha、彭博社以及Uber工作,之后于2020年创立Railway公司——他对自己雄心的规模似乎毫不畏惧。

“五年后,Railway将成为软件被创建与演进的唯一之地,仅此而已,”他说,“即时部署、无限扩展、零摩擦。这才是值得为之奋斗的目标,而且目前没有比这更大的目标了。”

对于一家通过反向操作传统初创企业智慧(不开展市场营销、不组建销售团队、不制造风险投资炒作)而打造出1亿美元业务的公司而言,真正的考验才刚刚开始。Railway花了五年时间证明开发者会自发发现一款更优的‘捕鼠器’;接下来的五年将决定世界其他部分是否已准备好加入其中。”

JOTO 企业落地观察

  • AI原生基础设施的出现,意味着企业智能体工程不再只是算法调优,而是必须同步重构部署管道——秒级部署能力成为智能体生命周期管理的刚性前提。
  • 当基础设施可被AI编程助手直接调用(如Model Context Protocol),RAG知识工程的更新链路将从“人工触发→文档入库→索引重建”压缩为“智能体感知变更→自动重部署→实时生效”,知识鲜度与时效性边界被重新定义。
  • 自建数据中心+按秒计费模式虽带来成本优势,但也对企业AI安全治理提出新挑战:基础设施层的可控性提升,与跨云环境下的合规审计颗粒度下降形成张力,需在SLO、BAAs、审计日志等机制上做更细粒度设计。
  • 零销售团队、纯口碑增长的路径,在企业级市场面临天然天花板;后续若要支撑《财富》500强全栈迁移,FDE驻场共创将不仅是交付手段,更是理解客户真实运维惯性与组织阻力的关键入口。

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