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腾讯文档「AI工作台」上线!全面接入WorkBuddy Agent底座

2026 年 9 月 8 日

腾讯文档推出「AI工作台」,基于WorkBuddy Agent内核框架,支持在文件内直接完成AI生成、实时修改、协作审阅及归档管理。用户可将多份文档作为上下文输入任务,实现「人机双写」;任务可后台执行并沉淀历史记录;与WorkBuddy打通后,支持一键迁移至复杂工作流,如自动邮件发送。

从单点生成到全程参与:AI工作台重构办公闭环

过去,用AI办公更习惯「让AI帮我做一件事」:写内容、做总结、生成PPT。但一项工作往往远不止一个动作——资料要整理、内容要修改、团队要协作、文件还要归档。AI帮你完成了一步,但工作并没有因此结束。

今天,腾讯文档宣布AI服务全端升级,正式推出「AI工作台」。此次升级基于WorkBuddy提供的Agent内核框架,结合腾讯文档自研的编辑引擎和专业Skill,让AI不只生成内容,还能直接进入文件,参与修改、协作,以及后续的任务执行。

此外,腾讯文档与WorkBuddy还将进一步探索跨产品的上下文共享与资产沉淀,持续完善AI在真实办公场景中的能力,让AI更深入地参与从内容创作到任务执行的全过程,打造更贴近真实工作方式的AI时代的Office。

AI工作台:让AI直接在文件里工作

真实工作很少从0开始。做一份项目汇报,你手里可能已经有会议纪要、数据表、项目资料和历史文档。过去,我们需要先把这些资料整理出来,再复制、粘贴到AI对话框里;现在,这一步可以更简单。

在腾讯文档AI工作台中,用户可以直接选择一份或多份文档作为任务上下文,让AI带着真实资料开始工作。比如:「根据这几份项目资料,整理一份项目汇报PPT」。AI可以直接基于带入的文件完成处理。

AI工作台界面动图:用户选择多份文档作为上下文生成PPT
AI工作台界面动图:用户选择多份文档作为上下文生成PPT

对于PPT等任务,还可以在生成前进一步确认风格、结构、图表偏好和受众等要求,让最终结果更贴近实际使用场景。也就是说,不是把资料复制给AI,而是让资料直接成为任务的一部分。

生成之后,直接和AI一起把文件改好

AI给出的第一版,往往只是开始,真正耗时的是后面的不断修改。过去,AI生成和文件编辑往往是两个割裂的过程;现在,随着「人机双写」进一步融入AI工作台,这些动作可以直接在同一份文件里进行。

AI生成文档、表格或PPT后,用户无需退出当前任务,也不用重新打开其他编辑页面。直接选中需要修改的内容,通过「AI编辑」输入要求即可。比如选中一段文字:「把这段改得更简洁一些」,AI会直接修改当前文件。

同时,每次AI修改都会保留在修订记录中,用户可以查看和回溯历史版本。AI生成、AI修改和人工编辑,不再是三个割裂的步骤。而是围绕同一份真实文件,持续完成。

AI编辑动图:选中文本后调用AI实时修改
AI编辑动图:选中文本后调用AI实时修改

文件做完之后,整理和归档也交给AI

一份文件做完,工作往往还没有结束。文件需要整理、资料需要归档;有些任务需要等待一段时间才能完成。现在,这些事情也可以交给腾讯文档AI工作台。

任务启动后,可以在后台继续执行。用户不需要一直停留在当前页面,任务列表会显示执行状态,完成后主动提醒。回来之后,就可以继续查看和修改。

一个任务中生成的多份产物,也可以统一沉淀,历史任务、文件和修改记录都可以回看。

与此同时,AI也开始参与文档管理。比如直接说:「把所有标题带周报的文档,归档到项目周报文件夹」。Agent会根据文档名称、标题等条件检索文件,并执行批量移动、分类或归档。

从生成,到修改,再到整理文件,AI开始参与一份文件完整的工作过程。

AI归档操作示意图:指令触发批量文件移动
AI归档操作示意图:指令触发批量文件移动

打通WorkBuddy:复杂工作一键迁移

但如果一项工作不只涉及文件呢?这就到了WorkBuddy更擅长的地方。这次升级的另一个重要变化,是腾讯文档与WorkBuddy在Agent能力上的进一步打通。它的Agent底层框架由WorkBuddy提供。在实际办公场景中,两者基于统一的内核,承担着不同的分工。

腾讯文档AI工作台,更侧重于「做好文件」。如果任务主要围绕一份或一组资料展开,需要完成内容生成、修改、多人协同审阅和最终交付,用户可以直接在腾讯文档内完成闭环。

WorkBuddy,更侧重于「推进复杂工作流」。当任务超出了单一文件的范畴,需要拆解多个步骤、调用外部专业Skill,或者设置为周期性自动化执行时,则可以交由WorkBuddy处理。

任务迁移动图:点击「用WorkBuddy继续」无缝带入文档与上下文
任务迁移动图:点击「用WorkBuddy继续」无缝带入文档与上下文

两者之间的切换无需重新上传文件或重复描述背景。通过点击「用WorkBuddy继续」,当前任务中的文档和上下文可以一并带入。

底层Agent能力的衔接,让文档和复杂任务之间少了一道需要人工搬运的门槛。对于用户来说,这种变化其实很直接:少切一个窗口,少搬一次资料,少重复说一遍背景。

以周报场景为例:团队先在腾讯文档内协同完成一份项目周报;随后,用户可以将周报无缝流转至WorkBuddy,由其转换为适合发送的HTML邮件格式,并设置为每周自动发送。从一份文件、到一项工作,AI可以参与的边界正在进一步延伸。

JOTO 企业落地观察

  • 企业部署智能体不应仅关注单点能力,而需评估其是否能嵌入现有文档工作流——腾讯文档AI工作台将Agent能力深度耦合进编辑引擎,降低了组织级AI落地的使用摩擦。
  • 「人机双写」模式对RAG知识工程提出新要求:系统需支持动态上下文注入与多版本语义对齐,而非仅静态知识库检索。
  • 文档内AI修改留痕与修订记录沉淀,为企业AI安全治理提供了可审计的操作链路,是合规性落地的关键基础设施特征。
  • 与WorkBuddy的Agent层打通,意味着企业可基于任务复杂度分级调度AI资源:轻量级文档任务走编辑器内闭环,跨系统长周期任务交由专用Agent平台,形成分层智能体架构。

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