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谷歌云联手埃森哲组建Gemini企业业务集团,加速AI前置部署工程师落地

2026 年 9 月 8 日

谷歌云与埃森哲共建联合FDE单元,培训千名工程师基于Gemini Enterprise构建定制AI应用;此举直面AI部署瓶颈,回应OpenAI、Anthropic等对手在FDE模式上的先发优势,亦折射超大规模云厂商对AI收入转化率的迫切诉求。

Google Cloud races to catch up in the AI deployment wars with Accenture deal

谷歌云(Google Cloud)与埃森哲(Accenture)正在合作开展一项 联合单元 ,该单元专门向企业派驻工程师,以协助企业更好地采用谷歌的AI工具与服务。 

这一新成立的单元名为埃森哲 Gemini 企业业务集团(Accenture Gemini Enterprise Business Group),是谷歌进军日益激烈的“前置部署工程师”(forward-deployed engineers,简称FDEs)领域所迈出的最新一步。 在AI竞赛中相互竞争的对手,包括 ‘前置部署工程师’(forward-deployed engineers,简称FDE)的团队。参与AI竞赛的竞争对手,包括 OpenAIAnthropic微软(Microsoft)以及 亚马逊(Amazon),近期均各自推出了独立的业务单元,押注于AI模型实施本身有望成长为一个规模达万亿美元的业务。

此类押注正日益成为AI公司与超大规模云服务商(hyperscalers)不得不做出的选择。超大规模云服务商每年投入数百亿美元用于GPU、数据中心及电力容量建设,但目前直接归因于AI的收入仅占该等投资的一小部分。

谷歌云在第二季度实现营收248亿美元,其中很大一部分由企业级AI业务驱动。但支撑该增长的承诺投入规模极为庞大。截至6月30日,谷歌云的母公司Alphabet reportedly accumulated(据称已累计) Alphabet据报道已累计 8110亿美元的采购承诺与合同义务。

这种投资回报尚未以企业与投资者所需的方式显现,因此一切成败取决于AI公司能否为其服务创造足够需求。但该需求并非必然存在,因为企业自身亦正苦苦挣扎,难以从其AI支出中获得切实的投资回报。

业界普遍认为,企业缺乏将AI工具与服务智能整合进自身工作流程的专业能力——这种整合不仅应节省成本,更需助力企业在长期中创造更多收益。此时,前置部署工程师(FDEs)便作为稳定而富有指导性的力量介入,理想状态下,他们应兼具商业敏锐度与代理式AI(agentic AI)专长,从而彻底改变现状。 

作为与埃森哲协议的一部分,谷歌将培训多达1000名该咨询公司的前置部署工程师(FDEs),使其能够面向企业开展工作,并基于Gemini Enterprise平台构建定制化AI应用。据一位谷歌发言人表示,该组织将隶属于埃森哲。

根据 Ramp公司8月发布的数据,在Ramp美国客户的企业级AI支出中,谷歌占比约为6%,而Anthropic占比为43.5%,OpenAI占比为39.7%。(一位谷歌发言人指出,Ramp的许多客户并未涵盖那些正与谷歌云签署大型战略性AI协议(此类协议远超模型API使用范畴)的重量级企业,例如 甲骨文(Oracle)MetaAnthropic以及 ServiceNow。)谷歌与埃森哲新成立的这一单元,由《华尔街日报》(The Wall Street Journal)率先报道,是谷歌今年激进拓展其前置部署工程师(FDE)模式的最新举措,旨在解决企业部署瓶颈并迎头赶上竞争对手。 《华尔街日报》 最先报道此事,此举是其今年激进扩展FDE模式的最新举措,旨在解决企业部署瓶颈并迎头赶上竞争对手。 

今年早些时候,谷歌云启动了一项 7.5亿美元的合作伙伴生态系统 承诺,将谷歌自身的前置部署工程师(FDEs)嵌入多家咨询公司,包括凯捷(Capgemini)、高知特(Cognizant)和德勤(Deloitte)。这家科技巨头还与CVC Capital Partners达成了一项 多年期合作伙伴关系 ,向该投资公司的投资组合企业直接派驻前置部署工程师(FDEs)。

谷歌并非唯一面临被新兴公司超越风险的巨头。一些公司专注于向企业嵌入工程师以构建定制化AI工作流,例如Ode(与Anthropic合作)或OpenAI旗下的The Deployment Co.,同样对埃森哲等大型咨询公司构成威胁。对于这家专业服务巨头而言,与谷歌的合作进一步扩充了其今年推出的前置部署工程师(FDE)项目浪潮,其中包括今年3月推出的类似 微软前置部署工程师(Microsoft FDE)实践、5月推出的 与ServiceNow联合开展的前置部署工程师(FDE)倡议 ,以及6月推出的 与SAP联合开展的项目

本文已更新,补充了谷歌方面的评论。

JOTO 企业落地观察

  • 该合作凸显企业AI部署的核心瓶颈已从模型可用性转向工程化整合能力——FDE需兼具商业理解与agentic AI实操经验,才能将Gemini工具嵌入真实工作流并验证ROI,而非仅做API调用演示。
  • 文中强调FDE须具备‘代理式AI(agentic AI)专长’,表明智能体工程正从单任务Prompt调用升级为多步骤自主决策系统构建,这对工程师的架构设计、工具编排与异常处理能力提出更高要求。
  • 谷歌选择将FDE组织隶属埃森哲而非自建,反映其对第三方咨询网络触达企业决策链的依赖;但这也意味着FDE落地质量高度依赖咨询公司内部培训体系与激励机制,可能加剧不同客户间AI实施效果的碎片化。

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