谷歌推出金融与法律垂直AI智能体，加速追赶行业专用化趋势

谷歌于周二推出了面向金融服务行业的Gemini Enterprise以及面向法律行业的类似版本。

此次发布标志着这家科技巨头迟来的转向——即开发垂直行业与领域专用AI智能体，效仿其两大主要AI竞争对手Anthropic和OpenAI。

面向金融服务行业和法律行业的Gemini Enterprise均构建于 Gemini Enterprise平台之上。金融套件包括一个由谷歌托管的金融研究智能体、逾50项针对金融岗位与工作流程的新技能（含专用智能体指令）以及企业数据连接器。同样，面向法律行业的Gemini Enterprise则包含专为律师设计的技能及与专业法律系统的连接器。

谷歌正追随一种前沿大模型厂商（如Anthropic和OpenAI）一年多前便已开启的趋势：Anthropic当时发布了 Claude for Financial Services。Anthropic Claude Cowork亦为金融与法律行业提供了特定插件。OpenAI亦在其Codex平台上提供跨行业（包括金融行业）使用的插件。

鉴于其他供应商已率先转向领域专用产品，谷歌此次推出面向金融服务行业的Gemini Enterprise似乎略显滞后。

futurum集团分析师大卫·尼科尔森（David Nicholson）表示：“目前，谷歌在许多方面正处于追赶状态。然而，他们正试图通过强调开放性以及‘你无需抛弃所有现有流程’这一理念来弥补这一差距。”

中立性问题

他表示，谷歌正试图以中立平台层的身份吸引企业客户，该平台层可协助企业优化其现有流程。例如，谷歌云首席执行官托马斯·库里安（Thomas Kurian）在一份声明中强调，金融专业人士希望获得一个不将其锁定于单一模型或生态系统的平台，且该平台需具备高度安全性与合规性。

然而，尼科尔森表示，企业可能并不那么在意 锁定（lock-in）问题。

尼科尔森称：“[企业]寻求的是信任——即智能体能在企业自身信任的框架与护栏内运行。”他表示，已在谷歌生态体系内的企业深知存在明确定义的护栏可供其运作。

他继续道：“企业在这一点上更倾向于信任谷歌，而非Anthropic或OpenAI这类独立公司。”

短板与优势

然而，谷歌面临的挑战在于，它已在OpenAI和Anthropic等竞争对手之后有所落后。尽管Gemini模型曾在某些时段性能领先于ChatGPT和Claude，但此后已被超越。因此，谷歌尚需大量工作才能迎头赶上。

此外，尼科尔森补充道，谷歌所宣称的中立平台定位缺乏说服力，因为作为AI竞赛中的主要参与者，谷歌有动力保持领先于OpenAI和Anthropic，这意味着它无法真正中立。

他表示：“谷歌能否凭借‘自身中立’这一论点获得多少收益尚不明确”，并补充称，那些未深度卷入AI竞赛的其他供应商
可能因具备‘不被任何单一供应商绑定’的能力而对企业更具吸引力。

据Tekonyx创始人兼首席研究官西德·纳格（Sid Nag）称，谷歌的优势或许更在于其能为金融服务行业提供可辅助其业务流程的应用程序访问能力——这些应用程序通常基于CoinDesk Data & Indices、Daloopa、邓白氏（Dun & Bradstreet）及FactSet等系统构建。

纳格表示：“战略资产并非Gemini本身，而是谷歌将Gemini Enterprise通过前述连接器接入金融行业授权数据存储库的能力。”

他补充称，该供应商若拥有“强大的企业管控平面（enterprise control plane）”，则可能更具优势。

不过，纳格表示，新推出的Gemini Enterprise金融与法律系统表明，“谷歌正正确地将 企业AI 对话重心从模型能力转向行业实际工作执行。”