Meta 推出 Muse Wonder 系列智能体，进军企业级 AI 智能体赛道但面临信任瓶颈

Meta于周一推出了面向个人和职业场景的智能体（agentic）任务的新模型，借势其上月成功发布的个人智能体Muse。

Muse Wonder与Muse Wonder Full拓展了此前发布的 Meta Muse的功能。Muse由Muse Spark模型驱动，是一款为个人执行任务的AI智能体，例如网页浏览、行程规划、购物及邮件整理。

这些新模型通过将专业知识应用于用户在法律、金融和医疗等职场领域所面临的实际情境，进一步拓展了Muse的能力。Meta表示，这是Facebook、Instagram和WhatsApp母公司首次发布的前沿模型（frontier models），旨在与Anthropic、OpenAI和Google竞争。Meta称，这些模型是将其客户带向个人超级智能（personal superintelligence）的下一步。

一个新时代

尽管这些模型主要面向消费者，但它们也属于AI智能体快速发展的趋势之一——即此类智能体正日益具备在企业环境中运行的能力。

西雅图华盛顿大学教授奇拉格·沙阿（Chirag Shah）表示：“过去一两年来，我们的重点一直是摆脱聊天机器人，迈向智能体世界，在这一世界中，我们能够将部分任务委托给这些系统来完成。”

借助Meta Muse、OpenAI Dots以及 Gemini Agent，AI正站在其下一个重大里程碑的门槛上，他补充道。其他广受欢迎的新型个人智能体还包括SpaceXSI推出的Grok Bot、Instinct和Hermes。

OpenClaw（现已成为OpenAI的一部分）仅在10个月前开创了个人智能体趋势，但当时使用难度较大；而当前这些智能体则并非如此。

Meta与企业

借助Muse Wonder与名称略显诙谐的Muse Wonder Full，Meta整合了其称之为“主动记忆（Active Memory）”与“主动聚焦（Active Focus）”的技术。借助主动记忆，这些模型可根据先前接收到的关键信息，记住最重要的内容，并将该记忆延续至后续对话或任务中；主动聚焦则使模型能在第一种方法失败时，尝试替代方案以完成某项任务或达成某一目标。

Gartner分析师阿伦·钱德拉塞卡兰（Arun Chandrasekaran）表示：“他们确实在努力引导这些模型更高效地执行个人智能体工作流。他们正让这些智能体在日常任务中更具专业性。”

这是一次正确的方向性迈进，但沙阿指出，尽管近期面向消费者与企业的个人智能体发布节奏密集，企业界尚未完全接受这些技术。

他表示：“它们非常犹豫”，并补充称，许多企业尚不确定是否 能够信任该智能体 做出正确行为，也不确定它是否会做出有害或意外之举。

沙阿继续说道：“这种信任不仅关乎它在执行任务时如何处理我的数据，更在于它对我的数据会做些什么——‘我们如何确保Meta不会以危及我个人或公司地位的方式查看我的数据？’我所接触的那些公司，目前尚未准备好立即部署此类技术。”

企业也可能因需判断能否将此类模型与其现有应用相连接，而继续保持谨慎态度。

Tekonyx创始人兼分析师西德·纳格（Sid Nag）表示：“归根结底，一切皆关乎集成。这项特定功能是否能与现有应用程序及网络安全架构集成？”

他补充道：“这些接口将在后台运行，并连接至所有这些不同的应用程序。所有这些集成工作，正是企业将重点关注的内容。”

Meta的定价

钱德拉塞卡兰表示，对Meta而言，Muse Wonder与Muse Wonder Full使其这家社交媒体巨头得以为其AI智能体建立营收模式。此前，Meta一直专注于免费开源AI模型，以构建其庞大的数字广告业务并扩展其商业生态系统。

他表示：“他们无法持续免费提供模型所需的算力。”“他们为AI智能体建立营收模式的一种方式，是开始向消费者收费；但若要向消费者收费，他们就必须交付能力更强、个性化程度更高的AI智能体。”

对开发者而言，该模型的输入令牌费用为每百万4美元，输出令牌费用为每百万20美元。希望访问Muse Wonder Full的开发者必须订阅Muse Code——Meta推出的首款专用编程智能体。Muse Code按月收费：日常使用为5美元/月，高用量为15美元/月，高性能为50美元/月，最高性能为200美元/月。

除消费市场外，Meta还瞄准了大量利用Instagram、Facebook和WhatsApp开展日常运营的小型企业，并可如今在这些社交媒体平台上为这些企业提供AI智能体。

对于大型企业，钱德拉塞卡兰表示，Meta仍需通过与全球系统集成商（GSI）及Salesforce等供应商合作，构建一整套分销渠道。