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整理Prompt相关的技术判断、实施方法与企业级实践,重点关注可部署性、安全性和业务价值。

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Codex 和 WorkBuddy 的全局规则设置教程

告别重复叮嘱!用全局规则让Codex/WorkBuddy高效配合,一次性解决四类高频返工难题。 核心内容: 1. 全局规则解决的四类高频返工问题 2. Codex全局规则设置步骤 3. WorkBuddy全局规则设置步骤

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前线共创,双向赋能:FDE 模式行业观察与实践报告

AI落地超60%企业停滞,FDE职位激增700%!腾讯研究院系统解析这一模式爆发逻辑与中国路径。 核心内容: 1. AI落地从“模型能力”转向“组织怎么用”的核心矛盾 2. FDE作为交付模式范式重塑的本质与价值 3. 中国市场FDE规模化路径与协同策略

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Claude Code神级技巧:让AI编程更省心

Claude Code实用技巧指南,教你用配置、自动化等方法解决AI编程工具使用难题,让编程更省心高效。 核心内容: 1. CLAUDE.md配置:制定项目规则,避免AI因信息缺失导致返工 2. Hook自动化:强制拦截危险操作,自动执行重复任务 3. 子代理与分支会话:隔离上下文,保持长对话质量,提升协作效率

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从“能检索”到“能训练”:我为科研文献工作流做了两个 Codex Skill

科研文献工作流混乱?作者开发两个Codex Skill,让文献可溯源、训练数据有边界,解决科研证据与数据合规难题。 核心内容: 1. 科研文献管理的核心痛点(资料分散、证据溯源难、训练数据边界问题) 2. 两个Codex Skill的功能与定位(文献RAG解决证据管理,训练数据构建解决数据合规) 3. 目标用户及需求(科研人员、专业团队、开发者的具体场景需求)

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把SOP写成Skill:企业隐性经验怎么变成可复用资产

企业SOP落灰、老师傅经验难传承?将隐性经验写成“Skill”,让AI直接复用,让经验变可复用资产! 核心内容: 1. 企业SOP失效与老师傅隐性经验流失的现状 2. 2026年Skill成企业AI竞争新方向及实践数据 3. Skill的定义与本质:非脚本,是可被AI应用的经验文件

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WorkBuddy新神器,录屏操作一遍就能蒸馏成Skill

传统Skill生成受干扰损耗大?Browser-BC通过浏览器录屏操作轨迹,一键蒸馏成可复用Skill,让Agent高效执行!核心内容:1. Browser-BC解决的传统Skill生成问题2. 四步工作流(记录操作轨迹→提取能力→归桶组织→生成技能卡)3. 关键设计点(非RPA回放、蒸馏执行解耦等)

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Graph Engineering:一个提示词,跑起1000+的智能体循环(完整5步教程)

Graph Engineering破解多智能体线性排队难题,5步教程将流程从直线变扇形图,1000+智能体并行高效循环!核心内容: 1. 传统多智能体流程的线性排队痛点(等待浪费,上下文窗口易崩) 2. Graph Engineering核心逻辑:节点边独立并行,打破线性依赖 3. 5步教程关键:第1步识别独立任务,第2步快速搭建可跑图,难点提前标记

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Cowrite 上线,给 Codex 装上可视化创作工作台

Cowrite 为 Codex 打造可视化创作工作台,一键配图排版、生成PPT与社媒发送,写作全流程搞定!核心内容:1. 核心功能:支持一键配图、排版、生成PPT及社媒发送,集成多创作技能2. 安装使用流程:Codex内安装、访问地址打开、文章导入与内容优化操作3. 解决的痛点:整合零散Skill,简化写作流程,实现本地导入与格式转换

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别再手写提示词:Loop 工程14步

告别手动提示词循环,14步拆解Loop工程:从判断需求到安全落地,构建自动化工作流。核心内容:1. 判断是否需要Loop:明确适用场景与手动提示词的区别2. 理解Loop基本积木:自动化、Worktree、Skill等核心组件3. 安全落地Loop工程:小而稳的系统设计与风险控制

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你写给 AI 的"员工手册",正在让它变蠢

你精心打磨的AI“员工手册”越复杂越拖累?Anthropic删80%提示词,编码能力反稳。 核心内容: 1. 系统提示词膨胀现状(65,000 token vs 12,000 token,对比其他模型) 2. 臃肿提示词的负面影响(模型负担重、矛盾指令、高成本) 3. Anthropic六大范式转变及旧规则被推翻案例

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还在堆规则写长 Prompt?Claude 5 官方:80% 的约束都是负优化

别再堆规则写长Prompt!Claude 5删80%约束仍性能在线,揭示80%规则实为负优化的真相。 核心内容: 1. 传统提示工程困境:堆规则导致AI输出混乱 2. Claude 5删80%规则的实践与效果 3. 上下文工程新方向:从定死规则到交模型判断

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对话百川郭美青:你辛苦做的 Skill,最后都成了大模型的「养料」

百川郭美青连麦实录:Skill成大模型养料的残酷现实,AI从业者如何找确定性?干货连篇值得细品。 核心内容: 1. Skill定制必要性及开源Skill拿来就用的幻觉 2. Skill Marketplace可能性与“顶级阳谋”:好Skill成模型养料 3. AI从业者在大模型时代寻找确定性的思考方向

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一个Skill为什么越改越好?腾讯SkillHone让Agent记住每次优化决策

腾讯SkillHone解决Agent优化历史丢失难题,记录每次决策过程,让Skill持续进化而非重复踩坑。 核心内容: 1. 现有Skill优化痛点:历史丢失致重复探索失败方向 2. SkillHone核心:建模优化过程,记录决策历史(诊断、修改、评估等) 3. 实施方式:双仓库(Skill与Skill-Eval)及评估-优化循环机制

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SkillDeck 上线,给 Codex 装上 Skill 管理工作台

SkillDeck 解决 Codex 用户多 Skill 管理难题,本地可视化卡片墙+专家组合,让技能调用更高效。 核心内容: 1. Skill 积累过多导致管理混乱的痛点 2. 本地 Skill 可视化管理功能(自动分类、搜索、卡片墙) 3. 专家组合与 Codex 对话调用(Skill 打包成专家,一键调用)

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Skill 和 Sub Agent,到底什么时候用哪个?

想分清Skill和Sub Agent的使用场景?一文读懂两者区别及真实任务中的选择方法,高效分配AI任务。 核心内容: 1. Skill与Sub Agent的定义及核心区别 2. 反复遵守规则的任务优先用Skill的场景 3. 占用大量上下文的独立任务优先用Sub Agent的场景

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爆删80%系统提示词!Anthropic核心成员揭秘Claude 5最新玩法:上下文工程全面大换血

Claude 5上下文工程大换血:删80%系统提示词编码无降,核心成员揭秘新玩法及六条旧规推翻! 核心内容: 1. Claude 5上下文工程重大变化及效果(删80%系统提示词,编码测试成绩未降) 2. 新玩法与关键命令(/doctor实现一键落地新规则) 3. 被推翻的六条旧规则对比(从定规矩到模型自主判断等)

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别再手动复制 Skill 了:多 Agent 时代的 Skill 管理方案

多AI Agent时代Skill分散混乱?Nacos Skill Sync终结手动复制,中心仓库统一管理+自动分发,效率与版本管理双升级! 核心内容: 1. 多Agent使用下Skill分散、手动复制致版本混乱的痛点 2. 现有管理方案(Git submodule等)的不足(部分解决未闭环) 3. Nacos Skill Sync方案:中心仓库统一管理+自动分发(软链接/复制模式)

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怎么写一个「给项目用的」AI Skill?从提示词到可复用工程模板

从零散提示词到可复用工程资产,作者分享封装AI Skill的方法论,附通用模板直接套用,解决项目复用难题。 核心内容: 1. “给项目用的”Skill定义及三级分类 2. L3 Skill的四个判定标准(输入输出、配置分离等) 3. 通用工程结构:五个文件定天下的模板框架

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开源「用 AI 10倍速学习任何知识」.SKILL,我用 Qwen3.8 做出来了

想要一个能帮你10倍速学习任何知识的AI工具吗?Qwen3.8-Max打造的Skill开源了,实测效果炸裂! 核心内容: 1. Skill的核心:基于“十步法”的AI学习流程 2. 制作过程:从需求明确到完整Skill的实现 3. 开源与体验:Qwen3.8的强大能力与Skill的实际效果

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别再憋 Prompt:10 分钟语音,生成一份 AI 能执行的任务书

先别急着憋完美的 Prompt,用十分钟语音把真实想法全倒出来,让 AI 真正理解你的目标和背景。 核心内容: 1. 传统短Prompt在复杂任务中的局限性 2. 十分钟语音输入法如何降低背景信息提供成本 3. 与AI协作时,背景信息比格式要求更重要