知识库

基于23ai新特性和开源框架实现GraphRAG

这是关于 GraphRAG 实现的绝佳探索，没有之一。 核心内容： 1. 企业利用文档构建知识库的挑战 2. GraphRAG 解决传统 RAG 不足的优势 3. 基于 23ai 新特性和开源框架的 GraphRAG 实现方案

Claude 3.5 +LlamaIndex+Milvus，六步教你搭建Agentic RAG

**内容简介**：介绍 LLM 应用的发展与问题，引出复合人工智能系统，这是小贤看到的关于此领域最好的解读，没有之一。 **内容大纲**： 1. LLM 应用的发展及局限 2. 复合人工智能系统的提出 3. 搭建 Agentic RAG 的六步流程

RAG 进阶：新一代大模型知识服务框架 KAG

KAG 是新一代大模型知识服务框架，这是小贤看到的关于此领域最好的介绍，没有之一。 核心内容： 1. KAG 克服传统框架的问题 2. KAG 的核心功能 3. KAG 的技术架构

传统 RAG 和 Agentic RAG有什么不同？

**贤言碎语**：这是关于传统 RAG 和 Agentic RAG 差异的详细解读，这是小贤看到的关于 RAG 技术最好的分析，没有之一。 核心内容： 1. 传统 RAG 的基本概念与流程 2. Agentic RAG 的增强能力与动态交互流程 3. 两者的优缺点及应用场景

做 RAG ？这里推荐五大开源数据抓取工具

AI“捉妖记”：腾讯“朱雀”上线，我们离“真相”更近一步？

MiniRAG来了！检索增强生成从未如此简单！

3种RAG方法深度对比！知识图谱为何让微软GraphRAG脱颖而出？

RAG一周出Demo，半年上不了线，怎么破？

教歪果仁整活:PostgreSQL与Milvus谁是多语言RAG最优解

不要做RAG，CAG足以应对所有知识任务！

RAG 系统完全指南：从基础到高级实践

当 RAG 遇上 AI Agents: 7 种 Agentic RAG 系统架构

一款超级给力的网页内容获取工具，私有化部署，和RAG更搭配，Start 22K！

MiniRAG：一种轻量级检索增强生成方法

知识增强图（KAG）在LLM检索中的应用

哈啰：构建智能出行RAG，ES还是向量数据库？

企业级LLM独角兽 Cohere 发布 North：集成 RAG、搜索及 Agent 的企业级 AI 工作空间

2025年这7种用于构建Agentic RAG系统的架构不可或缺

RAG四种进阶方式