给 AI Agent 一台 Mac mini，AI 能干哪些活？（下篇）

知识库：一个 Workspace，一个 Vault，两台机器接着干

除了 workspace，我还会单独留一个 Vault，作为 Obsidian 知识库。它们都放在那块 2TB 盘上，但用途分开。

workspace 是干活的地方，放正在运行的项目、临时下载、实验脚本和中间结果。Vault 是准备长期积累的内容，放整理过的资料、笔记、文章，以及对应的图片和视频素材。

Obsidian 的 Vault 就是本地文件夹，笔记以 Markdown 为主，附件也保存在文件系统里。这很符合我现在的工作习惯：人能直接打开，Agent 也能按规则处理，不需要先搭一套复杂的服务。

我目前的知识库就在 Obsidian 上，没有另外搭语义检索服务。接下来仍然先用目录、文件名、标签和索引，把内容整理好。

比如资料从哪里来、属于哪个主题、是原始摘录还是我自己的判断、有没有重复，这些都应该在规则里写明。采集回来先进入待整理区，确认之后再归档，免得知识库越跑越像下载文件夹。

Git 和连接 GitHub 仓库需要的工具也要准备好。整理后的 Markdown、规则、索引和适合入库的附件，通过 Git 同步到我的私人仓库，再由主力机拉下来继续处理。

媒体类的如视频、图片文件需要单独安排，处理有很多种，但看着好像都需要氪金，推荐腾某云，有 10GB的额度，再不行就开个云服务器账号，做归档处理的 OSS ，成本降到最低（当然最优解还是直接拿链接，如果实在是自己需要长期保存的东西，或者很特别的）。

我希望最后形成这样的日常节奏：

Mac mini 采集和处理 → 整理结果进入 Vault → 通过私人仓库同步 → 主力机拉取 → 我审核、补充和完成创作。

两边尽量错开修改同一份内容。主力机开始改稿前先拉取最新版本，完成后再提交；Mac mini 处理下一轮任务前，也先同步。需要我审核的稿件，明确标出来。

这样，一次 AI 对话留下来的东西，就能进入下一次工作。

两条实验工作流，让它先跑出我能检查的结果

内容之外，我还准备把两类工作放到这台机器上。

一类是 Web 应用测试。让它在独立测试环境里跑应用流程，把通过项、失败项和复现信息整理出来。例如登录、页面跳转、表单提交这些环节，适合逐步变成固定的检查任务。测试数据和正式业务数据要分开，结果留下日志和截图，我回到主力机上就能接着定位问题。

另一类是工程实验，这也是我很想用它做的事情。

新的工作流想法、工程化脚本、还没决定要不要引入的 Skill，都先放到这里试。让 AI 写粗稿、搭最小验证环境、跑一遍，再把有用的结果带回主力机。

Skill 尤其需要有一套筛选记录。看到一个感兴趣的，先看来源、说明和脚本，了解它要访问什么、会不会上传内容，再决定是否安装和验证。验证后，把它的用途、依赖、版本、测试结果和适用任务记下来。

这份索引我准备先用文本文件管理，后面如果任务调度需要，再考虑放进 Redis。当前没有必要为了建索引先增加一套数据库。

日后遇到一个任务，我想查到的是“这个 Skill 测过，适合做这件事”，还要知道它在哪些条件下失败过。这样收集才会变成可用的积累。

让它长期在线，也让每个任务有个交代

24 小时在线，是我给这台 Mac mini 设定的运行目标。具体任务仍然要有触发条件、时间和资源预算，有结果就收工，失败了留下原因，需要我处理时再通知我。

我期待的是，打开主力机后，能拉到一批已经整理好的资料、一份能修改的初稿，或者一份带着复现信息的测试报告。需要我动脑、判断和拍板的部分，由我继续完成。

Mac mini 已经订了，接下来就按这个顺序把环境搭起来。先接通一条从任务到文件、再到人工接手的流程，再慢慢增加它能做的事。

等实际跑起来，再来聊它一天能完成多少工作，哪里还得靠我救场。