一文速览OpenAI DevDay，欢迎来到Agent时代

Dot：首个常驻式个人Agent

放在最前面的当然是这次最重要的新产品。这是一个你不用一直盯着、也不用每次重新交代背景的常驻Agent。

你可以把它简单理解成Muse和Cue的中间形态。它首先像Muse，是一个24小时在线的个人Agent；但它又比普通的个人助理更“实体化”——每个Dot都有自己的身份和权限体系，有一台独立的云端电脑和浏览器，可以连接4000多个应用，同时处理多个项目。

你可以给Dot自定义名字、形象和角色。你随时可以到它的云电脑里看看它正在干什么，也可以授权它连接你的笔记本，直接把它带到真实工作环境。

一个Dot可以同时接手多个项目，自主往前推进。你想到新任务直接丢过去就行，不需要不停开新对话，也不用一步一步教它怎么做。

平时，你可以在网页版、桌面端和手机端给它发消息或直接打电话；它也会主动联系你，汇报进度、提问题，或者等你做决定。同一个Dot会在不同渠道间保持上下文——ChatGPT之外，目前已经支持Slack和Teams，后续还会接入短信。

OpenAI明确说，未来会让多个Dot组成团队，一起替用户工作。

目前，Dot正在符合条件的市场逐步开放给Pro、Business Premium和Enterprise用户。OpenAI还在少量企业中测试一种更“正式员工化”的专职Dot，它们会在组织内部拥有独立身份和明确职责。

第一个Dot包含在Pro和Business Premium订阅里，本身聊天不消耗ChatGPT用量；但如果让它替你启动Codex或Work任务，还是会正常扣额度。

ChatGPT Space：人与Agent的共享工作空间

既然Agent有了身份和电脑，OpenAI把工作台也一起搭上了。ChatGPT Space，简单来讲就是一个人和Agent的共享工作空间。它取代了原本的Library，“仓库”爆改“办公室”。

你可以把文件、页面、演示文稿、表格和项目资料放进同一个Space里，再随时@ChatGPT、Codex或者Dot，让它们基于这些共享内容继续工作。

它最核心的部分叫Page，是一种可以多人实时编辑的文档……就形态上，有点像飞书或者WPS的在线文档。

你可以往里面放文字、图片、图表和交互工具，让ChatGPT或Dot直接修改内容、整理清单、补图表、继续研究。Pages还可以从已经连接的工具里持续获取信息，甚至设置自动更新。

目前Space面向Pro、Business和Enterprise开放，网页端和桌面端可以创建、编辑、协作；移动端首发阶段只能查找、阅读和分享，暂时不能创建或编辑。协作版Slides和Spreadsheets还在路上。

GPT-6.1 Sol：低价高性能编程模型

GPT-6.1 Sol是6 Sol的升级版，根据OpenAI给它的定位，它在复杂编程、电脑操作和专业工作上能做到接近GPT-6 Astra的水平，但价格仍然维持在Sol档（仅为Astra的五分之一）。

GPT-6.1 Sol API输入依然是2美元/百万Token，输出10美元/百万Token，缓存输入0.1美元。

发布会现场展示了几项Agent相关Benchmark：在编程评测DeepSWE v1.1上，GPT-6.1 Sol达到75.22%，略高于Astra的73.23%；电脑操作评测OSWorld 2.0上，6.1 Sol约71.42%，Astra为73.49%；但在科学任务Terminal-Bench Science上，Astra仍明显领先，68.10%对57.02%。

OpenAI已经把它开放给Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户，可在ChatGPT Work和Codex使用，暂时还不进入普通Chat。

Ultrafast模式：提速至8倍的推理加速

Ultrafast模式在Codex里Token生成速度最高可提升到8倍，约300 tokens/s；在API里最高可提升到6倍。

目前首发只开放给Pro 500，以及符合条件的Enterprise和Edu工作区，其他订阅哪怕额外买credits也不行——除非直接用API。在Work或Codex里使用时，可以直接选择GPT-6 Astra的Ultrafast模式。

OpenAI还预告，GPT-6.1 Sol的Ultrafast模式也将在未来几天上线。

Pro 500与Codex全栈升级

这是一个更高档的Pro订阅，月费500美元，所以叫Pro 500。核心卖点主要有两个：给你最多的可用额度（Plus的25倍），以及GPT-6 Astra的Ultrafast模式。与此同时，Pro 200也重新开放购买了。

Codex Cloud现在可以直接复用，不用每次重新建一个干净沙箱。你可以在电脑上启动任务、用手机远程操作，或者直接从其他设备继续；团队还能共享已经配置好的环境、权限和依赖。

Codex CLI也升级了，现在可以直接用语音和Codex对话，并且添加了一个新的/agents视图，可以把工作分给多个Agent，同时看不同任务做到哪了。另外，Prompt现在可以直接编辑，会话也可以恢复，还加入了内置worktree支持——不同Agent可以在彼此隔离的Git工作树里分别修改代码，减少多任务同时推进时互相打架的情况。

Codex还补上了更完整的代码审查功能。你可以先看摘要和diff，再追问潜在问题；也可以让Codex在你不在线的时候自己去云端跑初审。目前支持GitHub Pull Request和GitLab Merge Request。

Codex Security Cloud这次也迎来了一次大升级：它现在默认接入Daybreak Blue，可以调用更强的网络安全模型。除了按需扫描，它还可以直接扫描整个GitHub仓库，持续检查新提交，调查并去重安全问题，再把修复方案整理好交给你审查。即使电脑已经合上，这些任务也会继续在云端运行。

Agents API这边也补上了computer use。现在OpenAI直接托管底层Codex执行框架，多Agent、工具搜索、工具调用、上下文压缩和computer use都能一起用，开发者只需要定义任务、工具和数据。

插件与平台能力扩展

OpenAI重做了插件的创建、提交和发现流程。开发者现在可以更完整地打包和提交插件，用户则通过统一目录去发现和安装它们。目录里的排序和推荐也会继续优化。

插件还新增了基于MCP的事件触发能力。连接的应用一旦发生指定变化，就可以主动唤起ChatGPT继续工作——这也是前面Pages能够持续更新的重要底层能力之一。

另外，企业现在可以把受支持的ChatGPT插件直接接进自己搭的网站。同一个工作空间里的成员可以用各自身份和权限登录同一应用，并调用各自连接的数据；OpenAI还简化了自动化流程的添加和管理，让站点里的共享信息可以持续更新。这项能力目前面向Business、Enterprise、医疗保健版和Education开放。

其他关键更新

ChatGPT现在可以直接进Slack和Microsoft Teams；新的会议插件可以录音、生成纪要，再把结果存进Space；Slides（做PPT的那个功能）也继续升级，支持多人和ChatGPT一起协作编辑。

OpenAI还推出了“使用ChatGPT账号登录第三方产品”，类似于谷歌登录，默认只共享姓名、邮箱和头像，不会把聊天记录和记忆一起交出去；同时新增了可分享个人资料页，可以集中展示自己做的站点和插件。

新的Decisions API可以让Luna在一组预设选项里快速做实时判断，用来做分类、路由，或者决定Agent下一步该做什么，目前还是限量预览。

Amazon Bedrock也接入了基于Agents API的托管Agent，加入AWS自己的集成和客户控制的计算资源，主要方便本来就在AWS体系里的团队直接使用。

OpenAI推出了新的隐私智能能力，把带隐私安全处理的零数据保留、离线自动安全审查和隐私推理整合到了一起，同时承诺不会保留客户内容。

另外，还有一个新的OpenAI软件市场。符合条件的企业可以直接拿已经承诺给OpenAI的消费额度，去购买Adobe、Figma、Salesforce、ServiceNow、CrowdStrike等合作伙伴的软件。

Agent系统演进的本质

整场DevDay看得人眼花缭乱，不过，大体看来，很多更新都在往同一个方向使力：

OpenAI正在把ChatGPT从一个“响应需求”的产品，改造成一套可以长期承担工作的Agent系统。

Dot是这套系统最明显的入口，或者说，它是Agent的主体。Dot会一直在线，有自己的电脑和浏览器，手上可以同时挂着几个项目。它能记住你，能在不同的设备里继续工作，任务有进展它会回来找你，需要拍板也会回来问你……这些功能加在一起，已经很接近“一个人在帮你做事”了。

而且OpenAI还在给它补齐整个工作环境。它得有地方放文件，有地方保存项目进度，有软件可以用，最好电脑关了以后工作也别停。于是有了ChatGPT Space、可复用的Codex云端环境、Agents API，以及Plugins那一大堆更新。

虽然这次推出了GPT-6.1 Sol，但模型能力已经不是这场发布会的中心。一个Agent最后好不好用、能不能稳定工作，越来越取决于模型之外的东西。

Harness、Infra，以及Context。

Harness负责组织Agent的行为，Infra负责提供稳定的执行条件；至于Context，那是另外一层，决定Agent能不能认识“你”。

9月简直可以说是个人Agent的井喷时刻，不同公司的产品形态可能有所不同，但最后都在解决同一个问题：怎么让Agent长期留在你的生活里。Muse把重点放在长期记忆，Rabbit OS3把Agent继续往设备和跨应用执行上推，Manus开始给Agent补身份、工具和协作能力。现在，OpenAI一口气补上了它能给的全部能力。

与此同时，AI的收费方式也开始改变。这次OpenAI一边把GPT-6.1 Sol继续往低价推，一边把Ultrafast、Pro 500这种更昂贵的高速算力单独分层。另一边，Dot这种24小时在线的Agent，又被直接装进订阅里。

某种意义上，一份ChatGPT订阅买到的，正在从“多少次模型调用”，慢慢变成一整套Agent服务。说来有趣，这会让我想到AaaS（Agent as a Service）。AI看似开辟了新的时代，到头来还是重走了SaaS的老路。

费用调整与能力边界争议

9月10日，OpenAI突然暂停了Pro 200的新订阅和升级；到这次DevDay，Pro 200重新开放了，但规则发生了变化。Tibo在发布会前其实已经提前打了预防针：新版Pro 200会改变用量的计算方式。如果按照API标价折算，新版套餐对应的API消费金额大约只有旧版的一半。

但OpenAI认为这不代表用户能做的工作减半，理由是Sol和Luna刚刚降价50%，模型还会继续变便宜、变高效，而且新版订阅里还加入了Dot。

但问题是，Astra可没降价。所以如果你原本就是冲着最强模型去买的Pro 200，现在是同样200美元，能用的量明显减少了。

然后OpenAI又在上面新加了一个500美元的Pro 500，最高的额度、最快Astra都往这里放，而且只往这里放。

现在，你要么多付钱，上Pro 500；要么留在200美元档，接受更少的Astra，或者去用便宜的Sol和Luna。

说得难听一点，留给原来Pro 20X（现在Pro 200）用户的就两条路：要么加钱，要么降智。

费用之外，OpenAI开放给Agent的能力也是非常值得吐槽的一环。

在Dot上线之前，Reddit上其实就有人担忧Muse的隐私问题。毕竟背后是Meta，有人直接表示：“如果OpenAI能推出类似Muse的用户界面，我肯定会立刻卸载Muse，转而使用OpenAI的产品。”

现在OpenAI真的做出来了。但问题是，Muse之所以让人觉得好用，很大程度上是因为它足够大胆。而OpenAI在这里明显踩着刹车。

发布会之后，有网友直接点出了这个矛盾：如果Agent不能碰钱、不能交易，到了关键步骤还要用户不停回来确认，那它到底算多自主？

Dot现在可以有自己的电脑、浏览器，可以24小时工作，也能接入4000多个应用。但到了钱和现实决策这里，OpenAI直接没给。

一个刚被Agent能力吓到暂缓了最强模型发布的公司，确实很难直接把支付、交易这类现实世界的权力交给一个24小时在线的Agent。更何况OpenAI现在还没上市。

但就像网友所说的那样，除非OpenAI敢于解决这些问题，真正向“用户只需要提需求，剩下的全部接手”靠近，不然它可能永远也比不上Meta和Grok，以及那些足够“有勇气”的Agent产品。

JOTO 企业落地观察

• Dot的“独立云端电脑+4000+应用接入”架构，对企业部署意味着必须重新评估现有IT权限体系与SaaS账号治理策略——Agent不再只是API调用者，而是具备跨系统操作能力的数字员工，需纳入统一身份与访问管理（IAM）框架。
• ChatGPT Space中Pages的实时协同编辑与自动更新能力，将RAG知识工程从静态文档库推向动态工作流中枢；企业需同步构建结构化元数据标注与变更审计机制，否则协作过程中的知识漂移风险将显著上升。
• GPT-6.1 Sol在编程任务上反超Astra但科学推理落后，揭示出当前智能体工程中“任务专用模型选型”的必要性——企业不应默认采用最强通用模型，而应基于具体Agent角色（如代码助手 vs 科研分析员）匹配能力谱系与成本阈值。
• Ultrafast模式仅限Pro 500与特定企业工作区，反映AI基础设施正加速分层：企业需在“高吞吐低延迟”与“成本可控可预测”之间做显性取舍，FDE驻场共创将更聚焦于算力配额策略与异步任务编排设计。