五款主流AI编程工具生成的15个网站全部不达标：可访问性危机暴露AI代码盲区

开发者信任AI编写可访问的代码。一项新的AudioEye研究显示，它做不到。

请AI编程助手构建一个结账流程，它会在你的咖啡变凉之前就交付完成。

这种速度正是九成开发者在工作中至少使用一种AI工具的原因，而74%的开发者已采用专用AI编程工具，据 JetBrains对10,000名开发者的调查显示。

‘氛围编程’（vibe coding）的承诺很简单：以人类无法企及的速度写出正确的代码。大多数团队都直接接受这一说法。但若改用键盘而非鼠标、或屏幕阅读器而非屏幕来操作同一结账流程，问题便立刻暴露无遗。AI写代码很快，但它写的代码并不能适用于所有人。

AI所学习的网络本身已有缺陷

大多数AI编程工具是在一个对残障人士普遍不可访问的互联网上训练而成的。WebAIM自2019年起持续追踪全球前一百万个主页的可访问性状况， 并监测其可访问性表现 。在此期间，每页平均可访问性问题数量从未出现实质性改善。在WebAIM最新报告中，每页平均问题数量较上年上升10%，且AI辅助生成的代码被列为导致该增长的可能因素之一。

AI编程工具从一个不可访问的网络中学习，因此默认生成不可访问的代码，即便明确指示其遵循可访问性最佳实践亦然。然而，81%的开发者仍相信其AI生成的代码已符合可访问性标准。我们希望验证这一认知是否属实，因此对其进行了测试。

即使被明确要求，AI也无法构建可访问的网页

我们向五种AI工具（OpenAI、Anthropic、Google、xAI和Lovable）发出相同任务简报：构建三个符合最新《网页内容可访问性指南》（WCAG）AA级标准的网站。每种工具均返回了声称具备可访问性的网站，但经我们测试后发现，这些网站充斥着各类问题。

全部15个网站均未通过WCAG A级——该标准中最基础的一级——平均每页存在55个问题。AudioEye的 2026数字可访问性指数（2026 Digital Accessibility Index） 显示，典型网站平均每页存在62个问题，这意味着AI生成的网页与当今普通网站在可访问性方面几乎同样糟糕。

所发现的问题中91%属于中等或高严重程度。这些问题会阻碍用户完成购买、提交表单或预约服务；它们也正是诉讼中常被援引的问题类型。

AI并未凭空‘幻觉’出这些缺陷。它从一个不可访问的网络中学习，如今正以团队发布代码的速度，将严重的可访问性问题复制进新代码之中。

信任鸿沟：开发者依然信任AI生成的代码

网站上的可访问性问题并非新现象。真正令人担忧的是，开发者认为AI正在解决这些问题。

在使用AI工具的团队中，81%对AI生成代码符合可访问性指南充满信心。而在同一群体中，50%的团队也表示，自采用AI以来，其网站上可访问性问题及用户投诉数量有所增加。

这种认知与现实之间的差距带来实际代价：在我们调研的使用AI编写代码或生成内容的组织中，46%称在过去24个月内曾收到可访问性投诉、律师函或诉讼。其中71%的受访者还报告称，收到投诉的页面系由AI参与编码。

可访问性必须随AI同步规模化

当前的大语言模型（LLM）缺乏构建可访问网站所需的可访问性专业知识。此外，过去依靠咨询顾问和人工审计在源头修复可访问性问题的方式，已无法跟上现代代码开发的速度。唯一能规模化解决可访问性问题的方法，是采用经过数百万种使用场景测试与验证的数据集。由于大语言模型缺乏这一关键的可访问性数据，我们构建的稳健数据集可实现与开发者环境的无缝集成，或在前端自动应用AI生成的修复方案，从而确保最终用户体验具备可访问性。

AI正以前所未有的速度构建网络。如果你的可访问性解决方案无法以同等速度规模化，你的诉讼风险也将随之上升。

Kelly Georgevich是AudioEye首席执行官。