前百度团队,把 AI Agent 塞进了手机键盘里
Acti 是一款由前百度团队开发的 AI 输入法,通过长按键盘底部的 Acti Bar 按钮,即可在 WhatsApp、邮件等任意输入场景中执行任务,如查股价、约会议、翻译、搜索 Notion 文档等。它连接 Gemini 大模型与 150+ 外部接口,支持用户零代码创建快捷技能。创始人王扬曾打造超 5.5 亿下载量的 Facemoji 键盘,技术负责人孙宇主导过千万日活的一刻相册。产品从加密货币向通用 AI Agent 入口转型,当前面临信任、稳定性及系统厂商竞争三大挑战。
这个键盘,到底能做什么?
安装 Acti 后,它会像其他第三方输入法一样,出现在 WhatsApp、邮件、社交媒体和备忘录里。只要页面上有一个可以打字的地方,Acti 就能被调出来。键盘下方有一条叫作 Acti Bar 的长按钮。

平时点击它,和普通键盘一样输入文字;长按它,键盘里的 AI 就会开始执行任务。整个过程分成四步:先在输入框里写下自己的需求;然后长按 Acti Bar;AI 完成任务后,先把结果展示出来;用户确认没有问题,再把结果插入当前对话或邮件。
例如,你正在和朋友讨论周末吃什么,可以直接输入:“找三家附近评分高、适合聊天的意大利餐厅。” Acti 会搜索餐厅,然后把地址和地图链接放进聊天框。同事在群里问:“英伟达股票现在多少钱?” 你不需要打开股票软件,Acti 可以查询实时价格,再把结果放进群聊。有人发来一段英文,你可以长按键盘上的“T”,把文字直接翻译成中文。需要开会时,可以长按“C”,创建会议链接。需要找公司资料时,可以让它搜索自己连接的 Notion 文档,再把对应文件发给同事。

所以,Acti 和普通 AI 输入法的差别很明显:普通 AI 输入法的结果,通常还是一段文字;Acti 希望给你的结果,是一个已经创建好的会议、一份找出来的文件、一条地图链接,或者一项已经执行完成的操作。
Acti 为什么能在键盘里操作其他软件?
Acti 的键盘后面,连接了两类东西。一类是大模型,Acti 目前主要使用谷歌 Gemini,负责理解用户输入的句子。另一类是手机里的各种服务,包括 Gmail、Slack、Notion、日历,以及大量可以查询天气、股票、体育比赛和地图信息的接口。Acti 官方称,目前可连接 6 类常用应用及 150 多个外部接口。
例如用户输入:“帮我约王总周五下午开会。” 大模型先理解这句话里包含几个动作:查看周五下午是否有空、创建一个会议、生成会议链接、把链接放进当前聊天框。随后,Acti 调用日历和会议软件,完成这些动作。用户不需要知道背后调用了什么模型,也不需要学习怎么写复杂的提示词。只要像平时聊天一样,把想做的事情说清楚。
Acti 还允许用户自己制作“快捷技能”。例如,一名销售可以设置一个按键:长按“S”,自动搜索客户公司资料,并生成一段简单介绍。一名运营人员可以设置:长按“R”,把刚复制的用户评论整理成三个主要问题。一名经常与海外客户沟通的人,可以设置:长按“E”,把中文改写成自然的商务英语。

制作这些技能不需要写代码。用户只需要用一句话说明“这个按键要帮我做什么”,Acti 就会自动生成。产品正式发布前,测试用户在不到两周内创建了 1000 多个技能。这些技能既可以自己使用,也可以发布到技能社区,让其他人直接安装。这意味着 Acti 想做的,不只是一个自带十几个 AI 功能的输入法,它希望把键盘变成一个可以不断增加新功能的平台。
王扬为什么又做了一次输入法?
Acti 的创始人王扬,在百度国际工作了接近十年。他过去参与打造的产品叫 Facemoji Keyboard。中国用户可能没怎么听过 Facemoji,但它在海外输入法市场非常有名。

这款输入法不以中文输入为主,主要面向美国、欧洲、东南亚等市场的年轻用户。除了打字,它还提供大量表情、贴纸、动图、特殊字体和键盘皮肤。用户可以把自己的键盘换成动漫主题、明星主题或者游戏主题,也可以在聊天时快速发送流行表情和网络梗。
这听起来只是一些小功能,但输入法是一门很难做的生意。普通 App 下载以后,用户愿意打开几次,就算有了第一批使用量。输入法必须让用户进入手机设置,开放权限,再主动把系统键盘换掉。换完以后,它还不能卡、不能延迟、不能突然消失、不能因为加入太多功能,影响最基本的打字体验。它还要适应不同国家的语言、俚语、表情习惯和手机型号。王扬在百度做的,正是这样一款面向全球用户的产品。
公开数据显示,Facemoji 曾拥有超过3亿日活跃用户,产品累计下载量超过5.5亿次。大模型出现后,王扬注意到,用户在键盘里输入的内容已经发生了变化。过去,用户输入“周五下午开会”,键盘只需要把这几个字打出来。现在,大模型能够进一步对这句话进行理解:用户可能想查看日历、可能想创建会议、可能想通知其他参加者。也就是说,一句话不只是聊天内容,也可能是一条等待执行的指令。这让王扬重新看到了输入法的机会。
ChatGPT、Claude、Gemini 都在争夺一个新的 AI 入口,但它们通常要求用户主动打开一个 App。键盘不需要等待用户打开。它原本就会出现在 whatsapp、邮件、社交媒体、搜索框和各种办公软件里。王扬想做的,是让 AI 待在用户产生需求的地方,而不是让用户每次产生需求后,再专门去找 AI。
孙宇做过一个千万日活的“手机相册”
Acti 的技术负责人孙宇,同样来自百度,他曾是一刻相册的创始技术负责人。

一刻相册是百度推出的一款云相册产品,用户可以把手机里的照片和视频自动备份到云端,再通过人物、地点和内容进行分类和搜索。这类产品看起来很简单:把照片上传到服务器就可以了。真正做起来,却有大量麻烦。用户可能在上传一半时突然断网、可能换了一台手机、可能有几万张照片,其中还有大量重复文件。系统既不能漏掉照片,也不能重复上传,还要控制流量、电量和手机存储空间。当用户想找“三年前在上海拍的猫”时,系统还要从数万张照片里把正确内容找出来。一刻相册后来做到了超过1000万日活跃用户。
孙宇负责的并不是一个只能演示的小功能,而是一款每天需要处理大量照片、用户和设备的消费级产品。这段经历简直就是 Acti 技术能力的“保证书”。一个图片生成软件偶尔慢几秒,用户可能愿意等;一个键盘每打几个字就卡一次,用户很快就会删掉。同时,Acti 还要在键盘里连接模型、日历、邮件和其他软件,既要保证执行速度,也要避免错误操作。也就是说:王扬熟悉输入法和海外市场;孙宇熟悉大规模消费产品、云端服务和系统稳定性。一个完整的、经过验证的产品+市场+技术的组合。
Acti 其实改过一次方向
Acti 最初叫 TypeX。2025年,TypeX 最早想做的是一个面向加密货币用户的输入法。当用户在群聊里讨论某种数字货币时,可以直接通过键盘查询价格和市场信息,不需要退出聊天软件。为了让键盘更有趣,团队还加入过键盘皮肤、卡牌收集、猫咪动画和快捷查询热门代币等功能。但这个方向能够覆盖的人群有限。大多数普通用户不会每天讨论数字货币,也不需要在键盘里查看代币行情。到 2026 年 5 月,团队决定把产品重新做一遍。TypeX 更名为 Acti,原来的加密货币和游戏化功能被弱化,产品重点转向 AI 执行任务。这次转向背后的逻辑也并不复杂。只帮用户查询数字货币,键盘只是一个小众工具。如果它可以翻译、约会议、找文件、查资料和处理邮件,就可能成为所有手机用户都能使用的 AI 入口。
为什么用户不直接用 ChatGPT 们?
因为两种产品出现的时间不同。ChatGPT 们通常出现在用户“决定去找 AI”之后。用户先遇到问题,再打开 ChatGPT 们,重新描述事情的背景。Acti 出现在用户产生需求的那一刻。客户在 WhatsApp 里发来一句话,键盘就在下面。同事在 Slack 里问一份文件,键盘也在下面。用户准备回复邮件时,键盘仍然在下面。它不一定比 ChatGPT 更聪明,但它减少的是几个很小、但每天会重复很多次的动作:复制内容、退出当前软件、打开 AI、重新解释背景、复制答案、再切回原来的软件。这些动作单独看都不麻烦,但连续做十几次,就会变得很烦。Acti 选择的产品路线,是不要求用户专门腾出时间“使用 AI”,而是把 AI 放进原本的手机操作习惯中。
未来还有待验证
Acti 刚完成530万美元种子轮融资,但公司没有公布日活跃用户、付费用户、收入和留存数据(这个月才上线)。目前能看到的增长信号,只是测试用户在两周内创建了1000多个技能。这只能证明一部分用户愿意尝试,不能证明他们会长期把 Acti 当成主力输入法。
接下来,这家公司可能需要解决三个很实际的问题。第一个是信任。输入法会出现在私人聊天、工作邮件、搜索内容甚至账号密码旁边。Acti 表示,个人信息默认保存在用户设备上,只有用户主动执行某项功能时,相关内容才会发送给外部模型处理。但对普通用户来说,光有技术说明还不够。他们需要相信,这家公司不会偷偷记录自己每天输入的内容。
第二个是稳定。生成一段文案出错,用户可以重新生成。创建会议时间出错、找到错误文件或者把错误信息发进工作群,后果会严重得多。Acti 必须让用户在执行前看清结果,并且把失败率控制得足够低。
第三个是苹果和谷歌。Acti 依赖 iOS 和 Android 提供的第三方键盘入口。苹果和谷歌自己拥有系统键盘、操作系统、大模型、邮箱和日历。一旦它们把类似能力直接放进原生键盘,Acti 在系统权限和默认入口上很难与它们竞争。因此,Acti 必须尽快积累两样东西:一套足够丰富的键盘技能和一批不愿意换回系统输入法的用户。
JOTO 企业落地观察
- Acti 的核心创新不是「在键盘里加 AI」,而是将 AI Agent 的执行闭环压缩至用户最自然的交互节点——输入行为本身;
- 其技术路径绕开了传统 Agent 的「规划-推理-调用」显式链路,转而依赖大模型隐式理解 + 精准接口封装,降低了终端用户的学习成本;
- 键盘作为 OS 层级入口,天然具备跨 App 上下文感知能力(如当前聊天对象、邮件收件人、文档标题),这是独立 App 难以复现的优势;
- 若未来与企业通讯工具(如 Slack、Teams)深度集成,或可成为 B2B 场景下首个被广泛采用的轻量级 Agent 入口。
JOTO 企业落地观察
- Acti 的键盘入口模式对 RAG 知识工程提出新范式:它不再依赖用户主动提问,而是基于当前上下文(如聊天对象、邮件收件人、文档标题)自动触发知识检索与执行,这对企业私域知识库的实时性、上下文绑定与接口封装能力提出更高要求。
- 该产品验证了 FDE 驻场共创的关键价值——输入法级集成需深度适配企业通讯工具(如 Teams/钉钉)、OA 系统与内部 API,仅靠标准 RAG 或 SaaS 接入无法满足低延迟、高可靠的操作闭环,必须由懂业务流程与终端交互的工程师现场协同建模。
- Acti 对 AI 安全治理构成现实压力:输入法天然接触全量文本输入,包括密码、敏感对话与未加密邮件草稿。企业若引入同类能力,不能仅依赖‘本地缓存’声明,必须建立可审计的输入数据流隔离机制与权限最小化策略,否则将突破现有终端安全基线。
- 其快捷技能零代码构建方式,为企业智能体工程提供了轻量级落地路径:一线员工可基于真实工作流(如销售查客户、HR 发通知)自主定义原子动作,无需等待中台排期,但需配套建立技能审核、版本控制与跨部门共享机制,避免碎片化失控。
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