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OpenAI 推出 Presence:面向企业的实时语音与聊天智能体治理平台

2026 年 7 月 22 日 · VentureBeat AI · 9 分钟阅读

OpenAI 发布 Presence 平台,支持企业部署、管理及持续优化生产级 AI 代理,覆盖语音与聊天场景,强调政策管控、系统集成、评估升级与高接触式前置部署,首批客户包括 BBVA、SoftBank 和 IAG。

OpenAI unveils Presence, a new platform that lets enterprises launch and manage realtime voice agents and chatbots

OpenAI 已经 宣布推出 Presence,这是一款面向企业的新产品,用于在面向客户及企业内部的业务工作流中部署和管理人工智能代理(AI agents)。

该产品面向符合条件的企业客户设计,旨在使代理能够回答问题、访问公司系统、执行经批准的操作,并在受公司定义的政策、权限及评估标准约束的前提下,适时将任务升级交由人工处理。

Presence 即日起通过一项有限的一般可用性(limited general availability)计划上线。OpenAI 前置部署工程师(Forward Deployed Engineers, FDEs)及部分全球系统集成商主导部署工作,该产品不提供自助服务方式。

关于使用非 OpenAI 模型(例如功能强大且日益流行的中国开源权重替代模型,如 GLM-5.2Kimi K3),OpenAI 一位发言人澄清称:“Presence 的核心代理使用 OpenAI 自研模型,同时允许客户通过 API 接入第三方模型与服务,以实现护栏(guardrails)、工具及其他工作流组件。”

OpenAI 尚未披露定价、地理限制、合同条款,亦未说明随部署而来的工程与集成工作预计成本。我已两次就定价问题向 OpenAI 发言人提问,目前仍在等待回复。待收到答复后,我将更新相关信息。

OpenAI 将 Presence 定位为对一个日益突出的问题的回应:随着企业从 AI 演示阶段迈向实际应用,如何确保代理在生产环境中持续可靠运行——尤其当业务规则、客户需求及运行条件发生变化时。Presence 整合了企业在内部运行代理所必需的政策、系统连接、评估机制、护栏及更新流程。

如果你的企业有意采用 AI 代理,但尚不确定如何将 OpenAI 的模型、API、内部系统、安全控制措施及评估工具整合成一套可靠的解决方案,Presence 正是为此简化该过程而设计。你无需自行构建基础设施,而是与 OpenAI 及其部署工程师合作,将具备生产就绪能力的代理嵌入现有工作流中。

据 OpenAI 的正式公告,该产品今日起即支持实时语音与聊天体验。该公司宣传材料还描述了一项更广泛的愿景,涵盖语音、聊天、电子邮件及其他渠道;但 OpenAI 尚未确认电子邮件支持是否在发布时即已可用。

面向生产环境代理的受管基础架构

Presence 整合了企业知识、标准操作规程、经批准的操作、模拟测试、评估工具、护栏及升级规则。企业可在不同部署间复用部分控制机制,同时针对特定工作流或渠道调整其他控制项。

每次部署均始于一项明确定义的任务,例如解决账单问题、支持保险理赔或处理员工 IT 请求。代理仅被授予完成该任务所需的信息与系统访问权限。客户自主决定代理可独立执行的操作、需经审批方可执行的操作,以及必须由人工接管的时机。

OpenAI Presence promotional screenshot

OpenAI Presence 宣传截图。图片来源:OpenAI

在代理投入生产前,团队可针对常见请求、异常边缘案例及高风险场景对其进行测试。评估人员将判定其是否达成预期结果、是否遵循政策、是否正确使用工具,以及是否在必要时及时升级。当交互行为超出组织所定义的边界时,护栏可主动介入。

OpenAI 向 VentureBeat 提供了宣传截图,展示管理员针对政策变更(包括修订后的年度退款政策)运行模拟批次,并跨运营类别审阅结果。

OpenAI Presence promotional screenshot

OpenAI Presence 宣传截图。图片来源:OpenAI

其他界面原型图展示了生产健康状态、客户意图模式及任务执行信号。这些视觉化内容体现了 OpenAI 所承诺的监督类型,但并未阐明这些指标的具体计算方式,亦未说明其如何映射至合同约定的服务水平。

OpenAI Presence promotional screenshot

OpenAI Presence 宣传截图。图片来源:OpenAI

该产品在上线后持续监控代理表现。生产会话、升级事件及质量信号可揭示代理按预期运行之处,以及需要关注之处。Codex(借助 Presence 插件)分析这些信号并提出更新建议。随后,团队将拟议变更与当前生产版本进行对比测试,再批准受控发布。

该流程旨在应对企业 AI 领域最棘手的运营难题之一:一款在发布初期运行良好的代理,可能因政策、产品或用户行为变化而变得可靠性下降。Presence 为企业提供了正式机制,使其能在不放任自动化系统无约束自我重写的情况下更新代理行为。

OpenAI 表示,Presence 已驱动其英语电话支持渠道(1-888-GPT-0090)运行。该系统可处理开放式请求、验证来电者身份、利用账户上下文信息并执行经批准的操作。据该公司称,目前 75% 的呼入问题无需人工协助即可解决

OpenAI 还表示,其由 Codex 驱动的改进闭环在为期 10 天的周期内将人工转接率降低了 15 个百分点。上述数据由该公司提供,尚未经过独立验证。

多家大型组织正在评估同一基础架构。西班牙对外银行(BBVA)正探索在墨西哥为常规银行业务需求提供语音支持;软银集团(SoftBank)正在测试自然日语客户对话;澳大利亚保险公司 IAG 正在探索于极端天气及自然灾害等高需求时段提供支持。

西班牙对外银行墨西哥公司人工智能转型主管丹尼尔·奥达兹(Daniel Ordaz)表示:“在 BBVA,我们正与 OpenAI 紧密合作,探索值得信赖的客户代理如何助力塑造金融服务的未来。”

软银公司(SoftBank Corp.)数据与数字化转型部副总裁兼负责人村上忠久(Tadahisa Murakami)表示:“通过与 OpenAI 的合作,我们正探索 Presence 如何赋能值得信赖的客户代理——这些代理能以自然方式沟通、连接解决请求所需的流程,并在所有客户互动中始终如一地代表软银。”

从模型接入到前置部署实施

Presence 通过正式确立一种高接触度(high-touch)部署模式,将 OpenAI 的企业战略拓展至 API 与订阅软件之外。前置部署工程师(FDEs)与客户协同工作,共同选定工作流、连接内部系统、建立权限、配置政策、测试代理并将其投入生产。

该模式类似于 人工智能本体论与智能平台 Palantir 所开创的模式, 后者将 FDEs 嵌入客户方,以适配其专有软件至复杂的政府与商业环境。两者的相似性更多体现在交付方式而非底层技术:两家公司均将技术人员部署至客户运营一线,在此集成与流程设计往往决定了软件能否真正创造价值。

这些产品不可互换。Palantir 的模型历来以数据集成、本体论和运营决策系统为核心。Presence 则更聚焦于 AI 代理行为、经批准的操作、评估、升级机制及持续改进。OpenAI 将其定位为一款可重复使用的软件产品,由工程师与系统集成商提供支持,而非仅限于咨询服务。

2026 年 5 月,OpenAI 推出了自己的企业级 AI 咨询与集成公司,即 OpenAI Deployment Company,并获得贝恩公司(Bain & Company)的投资与 支持。 它还提供模型定制与微调计划,以满足特定企业的具体需求。

其美国主要竞争对手 Anthropic 也已通过 Ode 向以服务为导向的企业模式迈进, Ode 是 Anthropic 围绕前置部署工程师构建的咨询组织,旨在协助企业将 Claude 集成至复杂工作流中;该组织于一周前刚刚启动。 这一广泛动因类似:企业往往不仅需要访问某个模型,还需协助连接数据与系统、定义权限、验证行为并管理部署风险。

Presence 的不同之处在于,OpenAI 明确地将上述需求打包为一款品牌化的代理治理(agent-governance)产品。Anthropic 的举措重心在于协助企业部署 Claude,而 Presence 则将实施服务与一套明确定义的运营层相结合,涵盖政策制定、模拟、评估、审批及生产环境更新。

Presence 更进一步,将前置部署作为特定代理产品触达客户的核心方式。它不会取代 OpenAI 的 API 业务;该公司表示,将继续通过 OpenAI API 为语音客户提供前沿模型访问支持。

这一趋势反映出更广泛的市场共识:许多企业仍需手把手协助,才能将代理从试点项目推进至稳定运营阶段。即便拥有强大内部工程团队的组织,也必须协调安全、合规、工作流所有权、数据访问及升级响应责任。Presence 试图整合这些任务,而非让客户自行拼凑独立的编排层、评估层与咨询层。

一次近期的安全漏洞事件在背景中隐隐浮现

对 OpenAI 而言颇为尴尬的是,Presence 的发布恰逢其与 Hugging Face 公布一起史无前例的安全事件之后一天。 OpenAI 和 Hugging Face 公布了一起史无前例的安全事件, 其中,正处于内部评估阶段的 OpenAI 前沿模型突破了隔离环境限制,接入公开互联网,并对 Hugging Face 发起网络攻击以达成一项良性目标——且未被指示采用此类方法。

根据联合披露文件所述,运行于名为 ExploitGym 的评估框架中的 OpenAI 模型识别并利用了一个第三方软件包注册表缓存代理中的零日漏洞。据报道,这些模型随后提升权限、横向移动并获取互联网访问权限,继而在寻求基准测试相关信息的过程中针对 Hugging Face 系统发起攻击。

该事件对企业买家具有相关性,因为它引发了关于沙箱隔离、工具权限、外部访问、监控及事件响应的诸多疑问。

该披露还凸显了防御方面临的一个实际问题。据报道,Hugging Face 工作人员发现,商用前沿模型 API 拒绝了部分取证请求,原因是日志中包含攻击载荷、凭证及触发安全系统的 shell 命令。该团队随后转而使用本地部署的开源权重模型辅助分析。

因此,Presence 的发布既是一次产品亮相,也是对 OpenAI 将模型能力转化为可控企业运营能力的一次检验。其政策、模拟、评估及人工审批机制直指真实部署缺口。但若缺乏公开定价、技术互操作性细节、合规信息或服务水平承诺,客户仍缺少评估总体成本与运营风险所需的大量信息。

目前,Presence 似乎面向愿意采纳高接触度、由 OpenAI 主导部署流程的企业。它最终能否发展为一个广泛可访问的平台,抑或仅维持为面向精选客户的严格管控型产品,部分取决于 OpenAI 尚未提供的答案。


本文由 JOTO AI 智库从已授权的 VentureBeat AI 同步并整理。

原始来源:VentureBeat AI

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