Anthropic 推出 Fable 5.1：缓存读取降价25%，强化安全与 IPO 布局

Anthropic 推出了 Fable 5.1 和 Mythos 5.1，强调其正着力解决企业客户的定价顾虑。然而，尽管 Fable 5.1 和 Mythos 5.1 具备强大能力，企业客户并不总是在其工作负载中需要最强大的模型。

该 AI 实验室于 9 月 1 日披露，Fable 5.1 和 Mythos 5.1 是同一模型，区别仅在于 Mythos 5.1 仅向经授权用户开放，作为其 Project Glasswing 网络安全倡议的一部分，并包含不同层级的安全防护措施。

该供应商表示，除在高级编程与知识型工作方面能力增强、在科学领域研究技能提升外，Fable 5.1 在典型工作负载下的成本较 Fable 5 降低了 25%，原因在于其降低了缓存读取（cache read）定价。缓存读取指模型读取已处理或已存储的输入。这意味着 Fable 5.1 的缓存读取定价从每百万 token 1 美元降至每百万 token 0.25 美元。除该项差异外，标准输入定价仍为每百万输入 token 10 美元，标准输出定价仍为每百万输出 token 50 美元。该标准定价仍显著高于 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，后者为每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 30 美元。

Fable 5.1 的降价揭示了该供应商应对 AI 市场日益加剧的价格战的战略。除 Anthropic 外，OpenAI、Google 和 Microsoft 也正竞相降价，因为 AI 成本愈发难以控制，而企业则正努力确定前沿模型的投资回报率（ROI）及适用场景。

Informa TechTarget 旗下 Omdia 分析师 Lian Jye Su 表示：“我们正处于一个关键节点，token 消耗量已成为一大关切。”

定价与 Anthropic 的 IPO

Su 补充道，尽管供应商已开始降价，但企业也已开始自行寻找应对 定价问题的方法。

Su 表示：“如今人们比以往更频繁地使用 模型路由（model routing） ，而非仅依赖单一供应商。你所运行的流程类型最终将决定你所选用的模型类型。如果你确实需要前沿能力，你仍将选择最复杂的模型。”

然而，Anthropic 此次针对 Fable 5.1 的缓存读取降价举措，同时宣称该模型与 Mythos 5（其最强大且限制最严的模型）相同，并具备一套独立的安全防护措施，其意图可能在于进一步推进其 IPO 计划。 Anthropic 已于 6 月 1 日提交 IPO 申请 ，预计将于今年秋季上市。

Su 表示：“它需要拥有稳健的经常性收入，以确保其估值持续保持高位。”

并非适用于所有企业

更低的定价，加之 Fable 5.1 性能提升，使该模型对企业颇具吸引力。然而，企业仍需评估该模型是否真正适用于其特定工作负载。

Su 表示：“这无疑是一则面向那些寻求最前沿能力、并高度重视自身差异化优势之企业的公告。”他补充称，该模型不适用于后台办公运营或日常任务，也不适用于需要本地部署（on-premises）选项的企业。

Su 表示：“如今的新模型非常聚焦于 智能体 AI（agentic AI）漏洞测试 或高级挑战。”“我们当前用 AI 所做的大多数事情，未必是最复杂的任务。”

尽管企业可能无需使用 Fable 5.1，但该模型展现了 Anthropic 持续强化其安全措施的努力。该供应商披露，在其企业级前沿防护措施（Enterprise Frontier Safeguards）正式推出前，客户可使用 Fable 5.1 并实现零数据留存（zero data retention）。

Anthropic 于 9 月 1 日推出企业级前沿防护措施，作为一项新的安全标准，该标准将不保留企业数据的隐私性与检测滥用行为的安全性相结合。

此外，该供应商最新推出的防护措施在降低误报率（false positives）方面表现更佳。误报指 AI 模型标记出实际并不存在的某种模式或对象，或标记出无关紧要的内容。

Su 表示：“Anthropic 始终坚决反对缺乏治理的 AI。这正是其持续不懈努力，以确保自身始终处于市场所有关键关切事项前列的体现。”