AIOps落地：基于WorkBuddy+ Prometheus MCP 的智能运维实践

核心思路与系统角色分工

WorkBuddy虽然是商业AI Agent，但它的能力还是非常不错的。它可以集成自定义MCP，它也有丰富的Skill资源，也可以自定义“专家”。这个“专家”你可以理解为就是一个自定义的Agent。

最重要的是，现阶段可以白嫖Hy3大模型，这个还是非常香的！

1）WorkBuddy: 作为智能体的“大脑皮层”和“语言中枢”。负责接收用户指令、进行意图识别、调用工具、组织语言并最终回复。

2）MySQL MCP: 作为连接“大脑”和“感官”的“神经通路”。它是一个实现了 MCP (Model Context Protocol) 的服务器，能将MySQL的 API 能力（如增、删、改、查）包装成 LLM 可以理解和调用的“工具”。

MCP服务部署与WorkBuddy配置

步骤 1: 准备MySQL环境。这里假设你已经搭建好MySQL服务。

步骤 2: 部署 MySQL MCP Server。目前提供MySQL mcp服务的开源项目还是挺多的，我找了一个start数最多的项目，地址为：https://github.com/benborla/mcp-server-mysql。它的README里提供了详细的部署步骤，下面我基于我的环境大概整理了一下：

建议将mysql mcp服务部署在和mysql服务同一台机器上，方便管理。

1）安装node.js（步骤略）

2）下载源码

mkdir /opt/mysql-mcp
cd /opt/mysql-mcp
git clone https://github.com/benborla/mcp-server-mysql.git

3）更改配置文件
cd /opt/mysql-mcp/mcp-server-mysql
vi .env
# 需要更改的配置有
MYSQL_PASS = 你的mysql root 密码
IS_REMOTE_MCP=true
REMOTE_SECRET_KEY=yourtoken

4）启动mcp服务

cd /opt/mysql-mcp/mcp-server-mysql
npm install
npm run build
nohup node dist/index.js  > /tmp/mysql-mcp.log 2>/tmp/mysql-mcp.log &

步骤 3: 在 WorkBuddy 中配置 MCP 工具。在左侧菜单栏点击“专家.技能.连接器”，再选择“连接器”，再点击右上角的“自定义连接器”，点击“配置MCP”。写入如下配置：

{
  "mcpServers": {
    "mysql-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "http://192.168.186.134:3000/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer yourtoken"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

点击保存，然后返回MCP列表，点击“信任”。

创建具备安全策略的数据库专家

左侧点击“专家.技能.连接器”，选择“专家”，创建专家，直接用自然语言创建：

expert-manager 帮我创建一个 MySQL数据库 专家，他可以根据mysql_query工具需要的参数从用户提出的需求中提取关键信息。这里有一个必须要遵守的规则：如果用户需要删除操作时，不要直接执行删除操作，而是需要将删除操作先列出来，跟用户讲清楚删除后的隐患，让用户是否同意删除，只有用户确认删除之后，才能执行删除操作。

专家的实际使用与操作示例

点击左侧“专家.技能.连接器”，点击“专家”，再点击右上角“我的专家”，找到“MySQL数据库管理员”，点击立即使用。

示例1. 列出所有库

看一下数据库里都有哪些库

示例2. 查数据

查看aming01库里有啥表，并且看看表里有什么数据

示例3. 写数据

模拟两条测试数据，然后插入test_table表里

示例4：删数据

删除test_table表中id为5,6，7的三条数据