万兴剧厂独家Skill又更新了!我还参加了个比赛
万兴剧厂上线新一批影视创作专用Agent Skill,涵盖角色多视角、电影风格、导演运镜等能力,并新增镜头参数控制、预设色板、光影矫正等功能。作者以「剧说岳麓」AI影视创作大赛为场景,用湘绣传承故事实践全流程,验证工具对中长视频质感与细节的支撑能力。
「剧说岳麓」AI影视创作大赛启动
最近万兴剧厂搞了一个AI影视创作大赛,叫「剧说岳麓」。

开放创作方向与丰厚激励
题目还挺有意思,用AI讲一个关于湖南的故事。
创作方向也很开放。长沙街巷里的日常可以拍,湘绣、花鼓戏这些湖湘文化可以重新演绎,有脑洞的朋友还可以想象一下未来的湖南。
作品的征集一直会持续到11月15日,官方还为这次的大赛准备了10万元的奖金,可以说是诚意满满 🐶


用万兴剧厂制作祖孙湘绣故事
这咱们不得试试?借这次机会,我用万兴剧厂做了一个小故事。
万兴剧厂:AI短片流程已可交由Agent协同
这次我做的是一个关于祖孙亲情和湘绣传承的故事,把长沙话和当地的日常生活也放进去。
AI短片的流程,大伙应该已经挺熟悉了。从想法、剧本到分镜,很多准备工作都可以先交给平台里的Agent,再根据自己的需要调整。

因此,这次我就不从头再讲一遍了,挑几个制作过程中觉得好用的功能,跟大伙分享分享。
给 Agent 加点专业技能
首先就是新增的 Agent Skill。万兴剧厂里有一个Skill广场,里面放着各种针对影视创作的技能。
需要做什么,就选一个对应的Skill,把素材和要求交给它,Agent就会按这套方法继续处理,省得每一步都自己琢磨提示词。

这次又新增了一些比较实用的Skill,像是角色多视角。

确定好人物形象以后,可以用它生成不同角度的角色图,给后面的镜头准备参考。
像这组角色图里,正面、侧面、背面都准备好了。后面做镜头时,就可以按需要取对应角度,不用只拿一张正面图反复描述。

此外,还有一些不同电影风格的 Skill,以及主观视角、导演运镜这些更偏镜头表达的技能。

想用人物的视线带着观众看一段场景,或者让整段画面更有某种电影的感觉,都可以选对应的 Skill 来辅助设计。
人物、构图、运镜这些细节有了具体安排,画面的电影感也就更容易做出来。
镜头怎么拍,自己来定
拍同一段戏,交代人物和环境、看清人物表情、展示手里的细节,需要的画面其实不一样。
万兴剧厂把摄影机类型、镜头、焦距和光圈这些选项放在了生成界面里,可以按需要选择,不用全靠文字描述想要什么效果。

如果不熟悉这些参数,也可以先从预设里选。
像人物特写、多人对话、环境交代,都有对应的组合。先找一个接近的,再根据结果调整就行。

调出一套合适的组合后,还能保存成模板,后面的同类镜头继续调用。

看这组画面就比较直观。上面能看清奶奶身后的门窗和墙面,下面背景虚化得更多,目光更容易落到奶奶和她手里的绣框上。
想交代老屋的环境,还是想让观众注意她手里的动作,拍的时候就可以分别考虑。
给画面选一套配色
给画面选一套配色
很多电影都有自己独特的美学风格和配色。有时候光看一张截图,就能认出是哪部电影。色彩对画面气质的影响,可以说是相当大的。
万兴剧厂准备了一些预设色板,不太会搭配颜色的朋友,可以先选一套喜欢的,让生成的画面有一个明确的配色方向,不用从头一点点试。

此外,如果你有特别喜欢的电影配色,也可以上传参考截图,让它提取里面的颜色,保存成自己的色板。
比如图里这张参考,提取出来的是一组偏灰绿、灰褐的颜色。后面生成分镜时,就可以拿这套颜色作为参考。

已经生成的图片,也可以从顶部工具栏调用调色板继续调整。


同一部片子的不同镜头,有了共同的色彩参考,放在一起也更容易协调。
光线不合适,接着改
光线不合适,接着改
最后再说一个修改画面时能用上的功能,光影矫正。

有时候,一张图的构图、人物都挺合适,就是光线差了点,直接扔掉又有点可惜。
它提供了低影调、平衡、高影调三种模式,可以针对单张图片调整。

像这样,上面整体更亮,脸部、衣服和周围环境都更清楚。而下面保留了更暗的巷子氛围。
各种光线完全可以凭我们的判断来挑选。

万兴剧厂正朝中长剧、影视级创作演进
其实能看出来,万兴剧厂是在往中长剧、影视级创作这个方向下功夫。
人物怎么拍、颜色怎么搭、光线哪里还差一点,都给了我们继续调整的空间。
未来的 AI 视频肯定是会越做越长的。在这过程中,只有把影片的质感和细节做扎实,才有可能撑起一部让人愿意追下去的剧。
这也是我觉得万兴剧厂这个方向挺值得期待的原因。创作者的想法越来越多,工具也得跟得上才行啊。
感兴趣的朋友,可以报名参加「剧说岳麓」,找个自己想讲的湖南故事,动手拍一回。
平时就在持续做内容的,也可以看看万兴剧厂的创作者成长计划。通过认证、按要求发布作品,可以获得相应的积分激励,更有机会参与新功能体验和商业合作。

说不定下一次,大伙就该催你的片子更新了 😄

JOTO 企业落地观察
- 企业部署AI视频工具时,需重新评估算力与存储架构:多视角角色图、预设色板、光影矫正等能力显著增加中间产物数量,传统单帧缓存策略难以支撑跨镜头一致性校验,建议在知识工程层预置镜头关系图谱。
- 这类系统的取舍关键在于是否开放底层参数控制权。万兴剧厂将摄影机类型、焦距、光圈等物理参数显式暴露,意味着企业可将自有拍摄规范(如广电标准、品牌视觉手册)编码为约束条件,避免AI生成脱离业务语境。
- 对RAG知识工程而言,Skill广场本质是结构化领域知识的轻量载体。企业若要复用该模式,重点不在开发新Skill,而在建立可验证的影视术语本体库(如‘希区柯克变焦’‘伦勃朗光’),确保Agent理解与人类导演一致。
- AI视频工具的光影矫正、色板匹配等功能,将后期决策前移至生成阶段。这对企业AI安全治理提出新要求:需在训练数据与参数调节层嵌入合规水印、版权元数据及风格授权标识,防止生成内容在未授权场景中被二次传播。
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