OpenAI 重磅发布 dots，我在 GitHub 找到了一个开源版

OpenAI 正式推出个人 AI Agent dots

今日凌晨，OpenAI 举办了一年一度的 DevDay 开发者大会，一口气发布了 20 多项更新，其中最受关注的是一个叫 dots 的新产品。

它是一个住在 ChatGPT 里、24 小时在线的个人 Agent，交给它一份长期的任务，就会在后台一直推进下去。

每个 dot 都配有自己的云电脑和浏览器，能写代码、操作网页，还能用上 ChatGPT 里 4000 多个应用。

找它也不用一直守着 ChatGPT，在 Slack、Teams 里或者打个语音电话都能沟通，有了进展它也会主动来汇报。

配套发布 ChatGPT Space 协作空间

同时发布的还有 ChatGPT Space，可以理解成一个人和 Agent 共用的网盘，页面、文件和项目资料都放在里面。

里面的页面能写计划、做图表，还能设一条长期指令，比如每天去看某个 Slack 频道，同事和各自的 dot 都能在页面里一起干活。

dots 当前仅限付费用户使用

不过 dots 目前只对每月 100 美元起的 Pro 套餐和 Business Premium 开放，个人订阅在欧洲、英国等地暂时还用不上。

Rakazo：开源版 dots 实现方案

巧的是，我在 GitHub 上发现了一个思路跟 dots 非常像，还能部署在自己服务器上的开源项目：Rakazo。

它出自开源邮件助手 Inbox Zero 的作者之手，8 月中旬就开源了，目前已斩获 3100+ Star。

项目采用 Apache-2.0 协议，网页、桌面端和手机端都有，官方给它的定位是一个真正属于自己的 AI 同事。

Rakazo 的核心能力对标 dots

在 Rakazo 里，每个 bot 都有自己的对话、记忆和定时任务，干活时还有一台电脑可以用。

这台电脑里有浏览器、终端、文件和图形桌面，跟 dots 一样能动手操作网页和软件。

浏览器的登录状态也会一直保留，网站登录过一次，下次就不用重新登录。

想自己操作，可以先让 bot 停下来，再点一下「Take control」就能接管屏幕，操作完再交还给它继续干。

在碰到验证码、人机验证这类搞不定的地方，它也会主动停下来，请我们过来接手。

Rakazo 的自动化与协作机制

交代完任务之后，bot 就自己在后台干，只有缺信息、要拍板或者要授权的时候，才会回来找我们。

像 dots 那样需要持续跟进的活，在 Rakazo 里可以设成例程，用一句大白话描述就行，不用去写 cron 表达式。

官网的示例里，有个叫「Morning sweep」的例程设在工作日早上 6 点，还有一个每小时跑一次。

更省事的办法是把流程演示给 bot 看一遍，它会存成一份 Markdown 例程，打开就能看、能改。

找 bot 的方式，Rakazo 也尽量往 dots 靠，在设置里连上 Slack、iMessage 或者短信，就能直接在聊天软件里给它派活。

另外它还支持语音，bot 能开口回复，我们也能直接给它打个电话，语音服务接自己的 Key 就行。

权限、审计与扩展能力

权限这块，哪些事 bot 可以自己做、哪些必须先来问一声，都是由我们自己设定审批规则。

bot 在电脑上执行过的每一条命令，也都会记在活动日志里，事后随时能翻出来看。

应用方面虽然没有 dots 那 4000 多个现成的，但可以通过 Composio、Pipedream 和 MCP 接入各种常用服务。

和 ChatGPT Space 有点像的，是 Rakazo 的团队电脑，同一个空间里的几个 bot 共用一台电脑上的文件和工具。

每个 bot 在上面都有自己独立的桌面和浏览器，可以同时开工，忙不过来时还能再派生新的 bot 来分担。

模型也不用绑定哪一家，Claude、GPT、Grok 和本地模型都能接，还支持直接用 ChatGPT Plus、Pro 或者 Claude 的订阅登录。

Rakazo 快速部署方式

上手也比较简单，装好 Docker 后跑一下官方的安装脚本，它会自动生成配置并启动服务：

mkdir -p rakazo && cd rakazo &&
curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh &&
bash install-images.sh

打开浏览器访问 http://127.0.0.1:5173，注册一个账号，再连上模型就能开始用了。

需要注意的是，想让 bot 像 dots 那样 24 小时在线，服务就得部署在一台一直开着的服务器上，再用桌面端或手机端连过去。

Rakazo 当前限制与注意事项

该说的问题也说一下，Rakazo 目前还处在 Beta 阶段，官方托管的云服务也还没上线，暂时只能自己部署。

另外团队电脑里给每个 bot 分的文件夹只是用来分工的，并不做隔离，每个 bot 都能访问整个团队的工作区。

涉及隐私的活，建议单独给 bot 配一台私有电脑，它的文件、浏览器和登录状态都不会跟别的 bot 共享。

JOTO 企业落地观察

• 企业若希望将 Agent 类系统用于内部知识协同与流程自动化，需明确区分「托管型」与「私有部署型」两类架构选型边界；前者适合标准化轻量任务，后者适用于强合规、高敏感场景。
• Agent 的「可中断接管」与「人机协同审批流」设计，对企业 RAG 知识工程提出新要求：不仅需构建结构化知识库，还需沉淀可追溯的操作上下文与决策链路。
• 开源 Agent 框架（如 Rakazo）虽未预置 4000+ 应用集成，但其开放协议（MCP/Composio）为企业自主对接 ERP、CRM、OA 等存量系统提供了确定性路径。
• 当多个 bot 共享同一台团队电脑时，文件与浏览器状态不隔离，这对企业 AI 安全治理构成挑战——需在基础设施层补充沙箱、权限域与审计日志联动机制。