企业如何推动员工信任并实际使用AI：从财务自动化到驾驶评分的落地实践

今年早些时候，电子邮件营销服务提供商 Omnisend 推出了一项薪资上调计划，以奖励那些切实采用人工智能并在工作中展现出显著商业价值的员工。

该公司首席执行官兼联合创始人 Rytis Lauris 表示：“我们并不想解雇任何人来用人工智能取而代之。”

根据该计划，Omnisend 的两名财务专员使用 氛围编程（vibe coding）——最初基于 OpenAI 模型，随后改用 Anthropic 的 Claude 模型—— 构建了一个 AI 代理（AI agent） ，该代理承担了许多传统上由人类完成的工作。该代理扫描每月财务交易，将交易映射至发票，识别缺失的发票与收据，判定使用了哪位员工的信用卡，并向财务团队报告收款状态。

借助该 AI 代理，财务团队实现了 85% 的发票催收流程自动化。

Lauris 表示：“它每月节省了大量工时。”

Omnisend 的这一项目是企业推动员工使用生成式人工智能、并试图削弱人们对这项技术所持部分恐惧感的典型案例之一。

尽管如此，许多员工仍担心人工智能可能很快取代人力，或成为雇主监控和惩戒员工的工具。此类员工担忧已促使各州出台新规，对人工智能在职场中的使用加以规范。

加利福尼亚州州长加文·纽森（Gavin Newsom）于 9 月 30 日签署一项法案，禁止该州雇主 仅以人工智能为唯一依据解雇或惩戒员工。该法律要求雇主在对某人实施惩戒或解雇前，须验证或佐证人工智能系统所作建议。纽森还批准了一项法律，要求组织披露其使用人工智能是否导致大规模裁员、搬迁或业务关闭。该法律修订了 《加州预警法》（Cal-WARN Act），后者要求企业在发生大规模裁员前须提前 60 天发出通知。根据新法，企业在披露文件顶部须注明：“本通知涉及技术替代性裁员”。

鼓励使用

此类法律表明，员工的担忧在某种程度上确有依据。然而，无论员工意愿如何，当雇主决定采用人工智能或任何新技术时，他们往往别无选择。

过去两年间， 宠物食品专家公司（Pet Food Experts） 的司机一直使用商用车队安全与视频远程信息处理公司 Netradyne 的 Driver•I HD 车载摄像头人工智能系统，以减少事故发生。

该公司安全、安保与合规总监菲尔·杨（Phil Young）表示：“由于如今我们已全面融入该系统，今年每起事故的平均成本可能已下降约 1 万美元以上。我们观察到事故严重程度降低，且司机的安全意识增强。”

不过，杨表示，该技术最初推广阶段充满挑战。

他回忆称，自己曾不得不连续多个周六向司机解释，这套人工智能车载摄像头系统对他们而言更安全。

杨表示：“司机们当时普遍存在极大顾虑”，并补充道，尽管司机早已习惯车载摄像头，但此次部署的系统有所不同。“我们进去时就像弗兰肯斯坦的怪物，而他们则全都是手持干草叉与刀具的村民。”

他进一步指出，即便向员工展示了该人工智能车载摄像头系统的游戏化功能，仍有部分司机迅速指出，他们的生活并非一场游戏。在 Netradyne 系统中，司机获得一个类似电子游戏的评分：初始分值为 1000 分，持续安全驾驶可维持该分数；司机驾驶越不安全，其安全评分便越低。

杨表示：“每位司机都将获得一个驾驶评分。”他补充道，该评分随司机所犯安全违规行为的严重程度而递减。例如，急刹车比闯红灯更为严重。“人工智能的作用在于整合所有相关信息，提供一系列量化指标，并据此生成司机评分。我们的目标是在一年内使所有人的评分为 850 分。”

杨表示：“我们明确告知员工：‘此事势在必行；若您对此感到不适，尽可离开，因为我可以保证，整个行业正大力推行此技术，您最终很可能进入另一家已安装摄像头的公司。’”

教育领域的早期应用

企业在推动员工使用人工智能方面的举措，在学术界亦有回响，近期凤凰城大学（University of Phoenix）即采取了类似行动。

这所在线大学正致力于培养早期 采用者 ，为学生提供人工智能资源与相关机会。

该校教务长兼首席学术官约翰·伍兹（John Woods）表示：“职场人士需要学习使用这些工具，因此我们的职责便是教授这些工具，且对此极为重视。”

该校已启动多项倡议，让学生使用 Microsoft Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT 等人工智能工具。

今年 7 月，该校与 OpenAI 达成合作，将该人工智能供应商的工具整合进面向成人学习者的教育与职业发展项目，并提升教师工作效率。OpenAI 还为 凤凰城大学首届人工智能创新展示会（University of Phoenix’s inaugural AI Innovation showcase） 提供了专业评审员。在该活动中，学生展示了如何运用人工智能工具开展一项与职场高度相关的项目。

伍兹表示：“[我们]正在帮助学生提升技能，使其成为能在具体情境中善用各类人工智能工具的优秀用户，而非为用 AI 而用 AI。但在各种工作场景中应用人工智能，可使工作问题的解决更高效、更有效；更重要的是，学生将成为具备辨别力的人工智能使用者。”

他补充道，学校的主要关切不仅在于认证员工是否正在使用人工智能工具、是否已为职场做好人工智能准备，更在于确保他们负责任地使用人工智能。

他表示：“我校政策切实强调人工智能的伦理与负责任使用，从而确保人们在提升效率的同时，亦能对其使用方式保持高度审慎。”

追求更优成果

员工使用人工智能技术所取得的实际成效同样至关重要。

全球知名薪酬与人力资本管理巨头 ADP 公司副总裁、助理总法律顾问兼首席人工智能法律官赫尔ena 阿尔梅达（Helena Almeida）表示：“我们希望人工智能助力产出更优成果，而不仅仅是更快成果。”

她表示：“倘若我们一致认同目标是实现更优决策、更优成果且速度更快，而非仅追求更快成果，那么这才是我们真正应聚焦之处——不应只关注使用率与采用率数据，更要关注此前未开展、而今借助人工智能得以开展的其他工作，以及借助人工智能所达成的工作质量。”