Qoder上线匿名模型Qoduck,效果堪比Claude Opus 5.5
Qoder推出匿名模型Qoduck,主打前端代码生成与动态可视化能力,在数学科普动画、科学原理演示及自动化视频制作等场景中表现突出,支持一句话生成HTML可视化内容与30秒财经短视频,当前免费开放使用。
Qoduck模型上线与核心能力
最近Qoder上线了一个匿名模型叫——Qoduck。实际体验下来,Qoduck 给我的印象比较深。尤其是在前端代码生成和动态可视化方面,表现相当不错。无论是数学科普动画,还是科学原理演示,都能通过自然语言理解需求,并生成比较完整的视觉效果。

数学科普动画生成效果
这样的数学科普视频效果,我感觉已经可以直接拿去用了,而且全程没有经过二次修改,都是一句话出效果。
真就是一句话搞定,没有反反复复的修改。这就是这次Qoder接入的新模型带来的效果。


题目:一个笼子里有35个头、94条腿,鸡和兔子分别有多少只?
以生动有趣的3D卡通农场故事展开,通过鸡兔互动、动态计数和腿部特写引出数学问题。采用趣味假设法:先假设35只全是鸡,共70条腿;再逐只将鸡变成兔子,每替换一只增加2条腿,直到达到94条腿。
通过动物形态变换、数字动画和动态图表,直观展示解题过程,最终揭晓:23只鸡、12只兔子,并验证23+12=35,23×2+12×4=94。
采用高品质3D儿童动画与专业Motion Graphics结合的视觉风格,可自由选择HTML Canvas、SVG、Three.js、Remotion等技术实现。设计电影级镜头、流畅转场、动态数字、背景音乐与音效。
不要制作成普通课件或幻灯片,注重故事性、视觉表现力和数学知识的准确性,让孩子在观看动画的过程中自然理解解题原理。就这段提示词直接丢给Qoder就行了,制作时间差不多在20分钟左右,时间上稍微长一点没关系,只要效果好就行。
科学原理可视化案例
《为什么天空是蓝色的?》
同样是一段提示词直出的效果。
创作一部高品质的儿童科学科普动态视觉作品,主题为《为什么天空是蓝色的?》(Why Is the Sky Blue?)。 以生动有趣的动画故事展开,从晴朗的天空、太阳和云朵开始,引导孩子探索阳光为什么看起来是白色的,天空为什么呈现蓝色,以及为什么日落时天空会变成橙红色。 采用两套不同的视觉空间: 第一套是高品质3D卡通动画电影风格,通过太阳、地球、天空、云朵和可爱的角色建立故事情境。 第二套是专业科学信息图表风格,采用深蓝色科技感背景,通过光线传播、不同颜色的波长、空气分子散射和动态粒子演示科学原理。 两个视觉空间之间需要使用镜头推进、形态变形、光线延伸、粒子重组等方式自然转场,形成连续的视觉叙事,而不是普通PPT切页。

最后生成的文件就一个HTML。

自动化财经短视频生成
既然前端代码效果不错,那么来试试视频剪辑吧。同样是一句话生成。
请自主完成一项财经短视频创作任务。主题:自主选择最近发生的一条值得关注的财经新闻或经济事件。创作流程
- 自主搜索最近24~72小时内的财经新闻,优先选择具有讨论价值的内容,例如全球经济、美元汇率、黄金、股市、房地产、AI产业、科技公司和宏观经济政策等。优先采用权威媒体和官方数据来源,交叉核实关键信息。
- 从中选择一个最适合制作短视频的主题,提炼核心观点,撰写约30秒的中文口播稿,语言自然、有信息量,避免新闻播报腔。
- 调用阶跃 TTS API 生成中文女声配音。
视频时长为30秒。

可以从截图中看出来,这个QoDuck调用了很多的工具。

财经新闻检索 → 新闻内容整理 → 30 秒口播文案生成 → 调用 TTS 生成语音 → 调用数字人生成口播形象 → 编写匹配口播内容的动画代码 → 音画同步与视频合成 → 导出 MP4 成品
整个流程涉及多个 Agent 工具的协同调用,从新闻检索、文案创作、语音合成、数字人驱动到动画编程和视频渲染,最终自动生成完整的视频。
模型获取与使用方式
怎么使用Qoder的匿名模型呢?很简单,你只需要在Qoder的官网上下载最近的安装包,或者对本地的Qoder进行更新即可。
最新的版本在模型选择这一栏,就会出现一个叫QoDuck模型,这就是Qoder最新的匿名模型,关键是现在可以免费使用。

这次体验下来,Qoduck 给我的惊喜确实不少。从数学科普动画,到科学可视化,再到自动化视频制作,它在前端创作和工具调用上的表现都值得一试。
当然,最有意思的还是它的真实身份,目前官方暂时没有公布。你觉得它背后究竟是哪家模型?
现在 Qoder 还开放了限时免费尝鲜,每天都有免费额度,额度内不消耗 Credits。感兴趣的可以下载最新版 Qoder,亲自试试看。

JOTO 企业落地观察
- Qoduck 展现出强前端代码生成与多工具链协同能力,对企业部署智能体系统时的技术栈选型构成新参考:是否需将「单模型端到端生成」与「模块化Agent编排」纳入同一评估维度。
- 该模型在无需人工干预下完成从提示词→HTML→MP4的完整交付,意味着RAG知识工程需更关注「指令-输出」映射的稳定性,而非仅文档召回准确率。
- 匿名模型的出现强化了企业AI安全治理中的模型溯源挑战——当内部系统调用未知底座模型时,合规审计需前置嵌入工具调用日志与输出水印机制。
- 其“一句话生成”特性对FDE驻场共创提出新要求:业务方需掌握结构化提示词工程能力,而非仅依赖自然语言描述,这对跨职能协作颗粒度提出更高标准。
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