一键拉齐Codex、CC多Agent的工作台,超级个体必备,现在开箱即用了?
Tutti · VM 于8月24日上线,定位为行业首个「实况级」多人、多Agent实时协作空间。其核心设计是执行留在本地(Agent运行于用户本机,密钥不出设备),协作内容上云(进度、产物、会话实时同步)。用户可在同一房间内调度Codex、Claude Code等本地Agent完成规划、开发、前端美化全链路,并支持邀请他人共享上下文、复用彼此Agent能力。
多Agent协作的痛点:人沦为传话筒
大家好啊,我是甲木。上一篇刚聊过豆包云电脑,其核心宗旨是:人不在电脑前,重活丢给云上机器跑。那篇解决的是「人不在,活怎么继续」。
但干活这件事,很少能只靠一个 AI。一个搞不定的,就得几个 Agent 协作,有时候还得拉个人一起。
这篇就刚好聊另外一个问题:活要是得跟多个 AI 一起干呢?以及如果每个人都带着 Agent 工作,Agent 之间该怎么一起干活?
现在一个人带几个 AI 已经不新鲜了,大家叫 超级个体,时髦点叫 OPC(一人公司)。我自己就这么干:写作一个、编程一个、搭框架再用一个。
但这就有个问题,写作的文案得复制给搭框架的,搭框架的结构又得复制给编程的,全靠人在中间当 传话筒。

之前我就看过很多 Agent 创业项目在搞这方面的创新,现在终于看到一个做出来的产品。
Tutti · VM:实况级多人多Agent协作空间
8 月 24 号,Tutti · VM 正式上线。官方给它的定位是行业首个「实况级」多人、多 Agent 实时协作空间。云电脑是把机器搬上云,它反过来:机器留在原地,把人拉进同一个房间。
从技术上看,这个房间主要就两层。
一、执行留在本地:Agent 还是跑在你自己电脑的里,用你自己的账号和订阅,密钥和登录态不出本机。
二、协作的内容才会上云:你们聊到哪、做到哪、成了什么,实时同步成房间里的工作实况。

相比之下,Claude 云电脑那种是纵向的,回答「我的任务在哪跑」:一个人在本地电脑、云电脑、手机之间调度任务,结果回传给自己。
而 Tutti · VM 是横向的,回答「我们的工作在哪相遇」:多个 Agent 可能各跑各的,或者运行在不同的电脑上,但在一个房间里碰头。

而且房间里面的看板是现成的,不用自己搭。进度、产物、Agent 一个界面全摆齐,自己一眼看全;叫个人进来一起干,对方看到的也是同一份,不用先问一句「现在到哪了」。
当然,桌面版下载可直接->tutti.sh/?z84,
至少这一下,人不用再当 传话筒 了。
一个房间走完全链路:规划、开发与前端美化
现在我做模型测评,基本都靠 Codex 帮我写批量测试脚本,跑完结果散得到处都是,想找测试用例、测试结果还得来回在会话里找。
所以我一直想整个自己的测评工具,帮助我整理测试用例和测试结果,并且能我自己测,也能交给 AI 跑。
这种需求,正好适合顶级模型做规划、性价比模型做开发,这就是前面说的 多 Agent 协作。(主要也省钱啊...)
说干就干。第一步,先把要用的智能体配好。

第二步,创建房间。也可以不自己建,直接加进别人的房间。我这个已经建过了,直接进就行。这个房间,就是多人多 Agent 实时协作的空间。

进房一看,它俩用的还是我本机那套配置,不用重新配。
Claude Code 我在本机用 CC Switch 路由到了 DeepSeek V4 Flash,Tutti 里就直接显示 DeepSeek 模型,跑起来便宜,负责落地。

Codex 走 GPT-5.6-Sol 的极致思考,负责想。
进去后,我先跟 AI 聊了几句,大致摸清楚了它能干嘛。
简单来说,Tutti 通过沙箱的方式,把 本机文件系统 通过 /host 挂进 Agent 的运行环境。Agent 能直接读我电脑上的文件,调用我本地的 Claude Code skills。


聊深一点可以发现,Tutti 自己不是大模型,更像一个调度台。它认得本机装好的 Codex、Claude Code,一套命令就能管理任务、管理 Agent 会话、打开工作区里的应用。
跑任务的时候,你指定让哪个 Agent 莅去执行,它在中间派活、盯进度、等结果。同一个房间里,几个 Agent 可以并行干活,谁做到哪一步都看得见。(共享上下文)


摸清了,开干。
我把要做的事说了一遍,让 Codex 用极致思考拆成一份 PRD:功能范围、输入输出、跑测评的流程。

可以看到,执行过程中 Codex 调用的 Skill 全都是我本机最常用的 Skill:

规划完,我直接把前面的规划 @ 给 Claude Code,让它接着干。它自己就读得到,完全不用我当 传话筒、重新梳理给它一遍背景。活就这么从规划转到落地。

Claude Code 把工具写出来了,整体功能都在,就是前端看着有点简陋。

这种活正好再交给 Codex,@ 一下它就接上了,把前端翻新了一遍。
最后来看看,这是 Codex 美化完的效果:

这么一圈走下来,我人就在这一个房间里,从配智能体一直干到美化前端。中间 Codex 和 Claude Code 换着来,干出来的东西一样都没少,全在房间里。
团队协作,共享 Agent:共享进度、会话与 Agent
上面全是我一个人带着两个 Agent 在干。可这个房间既然是多人的,不拉个人进来就白搭了。
工具大体跑通之后,我拉了个好基友 @刘聪 进房帮我看看。他一进来,我这边聊到哪、做到哪、做出个什么样,他自己一眼就看全了。不用我截图,不用我发路径,前情也不用重讲一遍。

谁在跑哪张卡、跑到哪一步、我当时给 Agent 下的什么指令,无论产物、还是会话,他不但能点开就能看见,还可以一 @ 就拿来使用。


除了让他在旁边看,我还能把自己的 Claude Code 借给他用。开关一开,他那边就多了个能用的 Agent,跑的还是我本机那套配置,模型、Skill 都是现成的,完全不用对方配置。

当然这也不是白用,他每使唤一次,烧的都是我的额度。这个权限也随时能收回来,开关一关就断了,而且只在这个房间里有效。

这是他那边的画面。我的 Claude Code 直接待在他的列表里,他一句话就能派活。
我的活、我的 Agent、我的朋友,全在一个协作空间里。谁看到哪、谁改到哪,不用问,抬头就清楚。以前跟人协作,光对齐进度就得花半天,现在进房就都看见了。
再往深挖一层:内置应用与实时协同底座
房间里还自带几个应用
除了多 Agent 协作,每个房间里还自带几个现成应用:AI 幻灯片、AI 文档、AI Canvas、产品原型设计。我挑了两个试了试。

先是产品原型设计。我丢了个「酒桌游戏合集」的想法进去,直接出来一个能点的原型。


再是 AI 幻灯片。我把前面那份 PRD 丢给它,让它生成项目演示,出来的就是一份排好版的 10 页 PPT。

这些应用也是跟本地 Agent 一起干活,人不用出房间。但产物都在房间内流通,随取随用。

干完这些,我去扒了扒它的底细。创始人叫曾探,腾讯文档创始团队出来的技术负责人,做了十年 实时协同,后来又做过 CapCut Web 和即梦的早期工程。
他自己说,Google Docs 当年给文档加了第二个光标,而 Tutti · VM 想把文档换成 Agent。他认为市面上做 Agent 协作的,大致两条路:一条拉进群聊发消息,一条一个做完递给下一个,中间干活的现场互相看不见。
这几年测了这么多 AI 工具,不用人在中间当传话筒 的,是解决真痛点了。
结语:让 Agent 互相看见、接得上话
共享的边界是房间,房间外的东西默认还是你自己的。
小毛病也有。最别扭的是目前的聊天框设计:有点窄,会话只支持滚动条,还不支持全屏。真要写长点的内容,我都是先在别处写完再复制过来。

测完这一圈,我最大的感受是:以前想搞 多 Agent 协作,身边不少极客都是自己搭工作台、自己拉看板,一套套拼起来才能用,费老劲了。现在 Tutti 一个房间就开箱即用。开头那个「 传话筒 」,这回是真不用当了。
超级个体 再往下走,人和 AI 协作这一关迟早要过。
我目前看到的产品里,Tutti · VM 是朝这个方向走得最完整的一个。
你不用为它多买模型,手里已经订阅的 Agent 接着用,只是它们开始 互相看得见、接得上话。
JOTO 企业落地观察
- 对企业部署意味着,无需重构现有 Agent 工具链即可接入协同工作流——Tutti 的“本地执行+云端协同”架构允许企业将已验证的 Codex、Claude Code 等生产级 Agent 直接纳入统一协作空间,规避了传统方案中因迁移 Agent 至中心化平台带来的密钥暴露、模型绑定与合规风险。
- 这类系统的取舍在于:它不替代 Agent 的推理能力,而是补足其协同盲区。企业若已有分散的 Agent 应用,Tutti 提供的是轻量级“连接层”,而非重写所有 Agent 的调度逻辑,降低了多 Agent 协作的工程启动门槛。
- 对 RAG 知识工程而言,Tutti 房间天然成为知识沉淀节点——Agent 生成的 PRD、原型、PPT 等产物自动归集于房间内,且与原始会话、调用日志强关联,可作为后续 RAG 索引的高质量结构化语料源,无需额外构建知识同步管道。
- 该模式对 AI 安全治理提出新要求:Agent 共享权限虽限于房间内,但“借出 Agent”的操作实质是将本地模型访问权临时授予外部人员。企业需明确界定此类权限的审计粒度(如是否记录每次调用的上下文快照)、回收时效与跨房间隔离策略。
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