如何在你的 DeepSeek Harness 里，自定义一个 AI 员工。

准备工作区

一切的前提，是装好 DeepSeek Harness，登录好账号，这个我们就不展开了。

然后新建一个文件夹，当这个员工的工作区。

之后它的知识库、驾驶舱插件，都存在这里。

新建对话时，工作区选它，权限选「工作区内修改」。

新建一个模式

DeepSeek Harness 自带几个模式。标准模式是平时干活用的；创造模式是专门用来造东西的，新的模式、插件，都能在这里一句话造出来。

新建对话，模式选创造模式，跟它说：

帮我新建一个模式，叫小科。新建对话的时候要能选到它。

中间的过程我就不截图了，反正全自动的。中途会弹一次权限确认，点允许就行。

不到五分钟就做好了。新建对话时，模式列表最下面就多了「小科」。

但这时候，它只有一个名字。

同一份资料，让它和标准模式各整理一遍，交出来的几乎一模一样。

给它立规矩

所以接下来，给它立规矩。

新建一个对话，模式选「小科」，跟它说：

给小科这个模式的人设加上四条规矩：先说结论；最多三条；每条都标出处；拿不准就说不知道。只改小科，别的模式不动，也别写进 AGENTS.md。

说到这我真心建议一句，关键词是「人设」。

我第一次说的是「写进你自己的设定里」，它满电脑找，没找到地方，最后没写进去。换成「给小科这个模式的人设加上」，一次就对了。

「别写进 AGENTS.md」也要加。工作区的 AGENTS.md 标准模式也会读，写在那里，规矩就不只属于小科了。

改完再让两边整理同一份资料。标准模式还是五条长段落；小科 24 秒交出一句结论加三条，每条都标了出自哪个文件、哪一行。

给它一个知识库

如果每次都把一堆资料直接丢给它，它就得每次从头翻。

我拿三十份资料试过，问它哪几个工具最值得用。一分多钟、八十多万 token，答了三个。再问一遍，它又从头翻，这回答了四个。

所以更好的做法是，让它先把资料读一遍，整理成一套笔记，以后都翻笔记。

这个做法来自卡帕西。

他今年 4 月公开了一份 LLM Wiki，本身就是写给 Agent 看的。链接在此：

https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f^[1]

打开以后把全文复制下来，存成工作区里的「卡帕西知识库说明.md」。

然后新建一个小科对话，把这份说明拖进去：

照这份说明，在这个工作区给你自己搭好知识库。

它会照着说明搭好三样东西：raw 文件夹放原件，wiki 文件夹放它写的笔记，还有一份知识库自己的守则。

接着把资料文件夹整个拖进对话框：

把这些都收进知识库，一次收完，不用每一份都问我。

过程同样不用管，它会自己叫来帮手分头读。

我这三十份，大概半个多小时，写出了 58 页笔记、三百多条双链。

想看笔记之间怎么连的，可以用 Obsidian 打开这个工作区，看关系图谱。

以后新开一个小科对话直接问，它会先翻笔记，答完还会把这次的判断补进笔记里。同样的问题我再问，结论和第一次一致。

不过用时和 token 跟以前差不多。这一步省下的，是每次从头翻、翻完什么也不留。

做一个驾驶舱

接下来，我们再来个更好玩的。

知识库攒了什么、今天收了几份、花了多少钱，都藏在文件夹里，一眼看不见。那就给小科做一个驾驶舱。

新建对话，模式选创造模式，工作区选小科那个，把下面这一整段发给它：

给「小科」这个模式做一个知识库驾驶舱插件。只有当前会话是小科时，它才出现在左栏导航；切到别的模式就自动消失。

【知识库在哪】
就在这个工作区：raw/ 是原件，wiki/ 是笔记，页面之间用 [[双链]] 连接，目录在 wiki/index.md，日志在 wiki/log.md。插件放在这个工作区的 plugins/ 文件夹里。

【整体风格】
- 深色背景（#0B0D12，带一点从中心往外的暗角），主色香槟金 #F5C451，辅助色暖白 #F3E9D2，文字灰 #98A1B3。
- 所有卡片：圆角 16，1px 细边（rgba(245,196,81,0.18)），半透明深底，轻微内阴影；卡片之间留 16 像素。
- 字体用系统中文字体；数字用等宽数字，大小一致不跳动。
- 不要花哨的渐变、表情符号和装饰图标。

【顶部：四个数字】
一行四张小卡：笔记页数、链接条数、今天收了几份、今日花费（按 DSH 记录的今天用量估算，标「估算」）。数字 32 号金色加粗，下面一行 13 号灰色说明。数字变化时从旧值滚动到新值，用 0.6 秒。

【左边约三分之二：关系网】
- 用开源库 force-graph（vasturiano/force-graph，MIT）的单文件版 dist/force-graph.min.js，放进插件文件夹，不要联网加载。
- 点：半径 = 1.6 + min(5, √被引用次数 × 1.2)；画成实心圆点，外面一圈柔光（shadowBlur 10 左右），不要立体球。按类型上色：总览和索引 #FFE7A3，综合 #F5C66B，对比 #E0A955，实体 #F3E9D2，概念 #C9A46A，来源 #6E5B3E。
- 线：rgba(224,186,112,0.28)，宽 0.5。
- 布局散开一点：charge -260、distanceMax 600；link distance 90、strength 0.3。
- 打开时不预先算好布局（warmupTicks 0），让点从中心散开，大约 3 秒后停住（cooldownTicks 200、alphaDecay 0.02），停住后缩放到刚好一屏。
- 停下后位置不再动，只让光晕亮度慢慢呼吸（每个点相位不同，周期 3 秒左右）；为此关掉自动暂停重绘。
- 只给被引用最多的 10 个点常驻显示名字（12 号暖白字，带深色描边）。
- 鼠标停在点上：只亮它和相连的点，其余变暗到 15%；它的线变亮变粗，并有小光点沿着这几条线流动；旁边浮出这个页面的标题。
- 点一下：右边「选中页面」显示它的标题和两行摘要。
- 左下角放一个小图例，写清每种颜色是什么类型。

【右边约三分之一，从上到下】
1. 最近收录：最多 6 条，每条一行，左边文件类型小标签（PDF / MD / 网页 / 图片），中间文件名，右边几点收的。
2. 选中页面：标题＋两行摘要＋「被引用 N 次」。
3. 拖放区：虚线框，写「把文件拖进来，就收进知识库」。拖进来时边框变金色、轻微放大；松手后存进 raw/，顶部「今天收了几份」立刻加一，最近收录第一条出现这个文件，并在右下角弹一条「已收下：文件名」，2 秒后消失。

【必须做到】
- 按 DSH 插件规范写。插件模块要声明用到的服务（slots、layout、sessions），package.json 的 client.inject 也要写全。
- 判断主窗口是哪个会话用 sessions.retainInfo，模式读 projectionValues.agentPreset。
- 包名、配置里的插件名、界面模块的 id 和 name，写成同一个名字。
- 启动过程的每一步都写进插件文件夹里的 .boot.log。装好后告诉我重启 DSH；我重启并打开一个小科会话后，你读 .boot.log，确认面板真的挂上了、关系网画出来了，再告诉我好了。没挂上就照日志继续修，不要猜。
- 做完后自己检查一遍：深色下文字都看得清、没有元素重叠、窗口变窄时右栏不被挤没。

我录视频的时候是分两次发的，先搭出驾驶舱，再单独改关系网的样子。这里我把两次合成了一段，还补了一些细节，一次发完就行。

做完以后，要 ⌘Q 完全退出再打开。插件只在启动时装配，只关窗口不行。

「必须做到」那几条别删。我第一次没写，驾驶舱做出来了却显示不出来，原因就是插件没声明要用的服务。

打开小科的会话，左边就多了「知识库驾驶舱」，就是开头那张图。

以后看到好资料，往右下角一拖，它就收下了，右上角「今天收了几份」立刻跳一格。

哪里不满意，就在同一个对话里接着说，「只改 XX，其他别动」。

定两个闹钟

但用着用着你会发现，每次都得你先开口，它才会动。

那就在小科对话里直接说：

每天早上八点，把新收的整理成三条告诉我；每周日，从头体检一遍，查前后矛盾和没连上的页。

它会建好两个定时任务。想马上看效果，就跟它说「触发一下」。

我触发了一次每天的整理，它收了 3 份新资料，还认出一份重复的 PDF。

每周体检改了 13 个文件，修好 5 处没连上的页和错误引用，还登记了 1 处前后说法不一致。

设成默认

最后，在创造模式里说一句「把小科设成默认模式」，或者去设置的「Agent 预设」里改。以后点新会话，模式自动就是它。

再做一个

同样的路子，换一套规矩、换一份资料，就能再做一个。在创造模式里说：

照小科的样子再建一个模式，叫【考试小科】，规矩换成【……】，知识库用【备考资料】这个文件夹。

我做了一个备考用的「考试小科」，三四分钟就好了。

写在最后

规矩、驾驶舱、闹钟，都只属于小科。切回标准模式，规矩它不认，驾驶舱也不在。

所以想要几个 AI 员工，就做几个模式，它们各干各的，互不干扰。文件夹，是他们的工作区，知识库，是它们各自的记忆，各种插件，是他们的手脚。

那天驾驶舱上的花费估算是 28 块左右，里面也包括第一次做驾驶舱失败、排查花掉的，当然你只需要主动构建一次，后面维护的费用是很低的。

我是科特，希望这篇文章能对你有帮助。

引用链接

[1] https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

JOTO 企业落地观察

• 企业部署智能体时，需明确区分「模式」与「工作区」的职责边界：模式承载行为规则与身份标识，工作区封装数据与插件资产。本文中小科与考试小科的完全隔离表明，企业可基于业务域快速复制轻量级智能体实例，无需共享知识库或插件，降低跨团队协作风险。
• RAG 知识工程不应止于向量检索，而应构建可演化的笔记体系。文中通过卡帕西方法论将原始资料转化为带双链的结构化笔记，并支持动态增补，这对企业知识沉淀提出新要求：需设计支持增量更新、冲突检测与版本追溯的 RAG 后处理流水线。
• AI 安全治理需覆盖智能体生命周期中的自动化行为。文中定时任务（每日整理、每周体检）具备自主执行能力，企业须在部署前明确定义其操作边界、审计日志留存策略及人工干预入口，避免‘黑盒自治’带来的合规盲区。
• FDE 驻场共创中，前端交互设计直接影响用户对智能体能力的信任度。驾驶舱采用深色主题、力导向图谱与实时反馈机制，说明企业级智能体需将技术能力（如双链分析、引用溯源）转化为直观、可验证的界面语言，而非仅依赖后台指标。