中期选举后美国AI监管趋严：企业面临州级碎片化审查与数据中心审批收紧

周二中期选举后政治风向的剧烈转变表明，人工智能供应商和企业已在特朗普总统治下习以为常的对人工智能采取放任式监管的做法，很快将遭到颠覆，或至少面临挑战。

此次选举清晰地显示，美国民众表达了对数据中心的反感以及对人工智能的担忧，在许多州和县投票支持限制或停止数据中心建设。

此外，新一届由民主党主导的国会中一些议员承诺将传唤人工智能领域领导人赴国会作宣誓证词，而一批民主党民粹主义者则呼吁 暂停人工智能发展。新当选的密歇根州联邦参议员阿卜杜勒·埃尔·赛义德（Abdul El Sayed）已呼吁对人工智能发展实施“全面暂停”。来自亚利桑那州的联邦众议员亚萨明·安萨里（Yassamin Ansari）正倡导反对人工智能超级智能。此外，还有声音提出将就人工智能芯片出口管制展开调查，可能在特朗普今年早些时候放松管制后进一步收紧相关措施。

中期选举结果反映了美国消费者对人工智能的态度。这些结果给股市带来了矛盾信号：11月3日选举次日，科技股和人工智能相关股票立即飙升，但周四却急剧下跌。人工智能芯片制造商超威半导体（AMD）、美光科技（Micron）和英伟达（Nvidia）股价下跌，助推了周四的市场下行。

愤怒的消费者、更严格的审查

“选民不仅对数据中心感到愤怒，还认为这是阻止人工智能的方式，”星座研究公司（Constellation Research）创始人兼分析师R“雷”王（R “Ray” Wang）表示，“他们觉得人工智能将夺走他们的工作，如果真能做点什么来阻止它，他们就想付诸行动。”

王认为，关于 人工智能对环境影响 的错误信息也促成了此次具有决定性意义的选举结果——选民以压倒性优势支持民主党，这是对特朗普及其诸多政策史无前例的否定。

然而，全国范围内的选票结果应提醒企业和供应商：未来将出现“对人工智能公司的更严格审查，尤其聚焦于安全性、就业和社会影响”，RPA2AI研究院创始人兼分析师卡什亚普·孔佩拉（Kashyap Kompella）表示。

尽管民主党人很可能在听证会、立法提案和调查中更加关注这些问题，但联邦层面的人工智能监管仍遥遥无期。

“人工智能监管正日益呈现‘狂野西部’态势，联邦、州和地方政府各自朝不同方向推进，”孔佩拉表示，并补充称，某项人工智能应用或工具在一个州被允许使用，但在另一州却可能需满足额外的信息披露、审计或监督要求。

企业应如何应对

企业应预期 各州将继续主导监管进程，芝加哥大学伊利诺伊分校数据与人工智能战略副校长迈克尔·贝内特（Michael Bennett）表示。

贝内特表示：“我们很可能会看到监管行动持续进行，尤其是针对前沿模型。企业需要时刻保持警觉。”

可能影响人工智能模型的部分法规或将聚焦于确保其不会对消费者及其隐私构成重大风险，或影响工人就业——这令许多人深感忧虑；其他法规则可能聚焦于确保前沿模型的开发不会导致消费者水电等公用事业账单及其他费用上涨。

孔佩拉表示，恰当的应对方式是企业将人工智能治理视为一项核心业务实践，定期开展人工智能审计与风险评估，并建立问责机制。

此外，随着围绕人工智能数据中心的激烈公众敌意不断加剧，企业面临更大复杂性。美国民众，无论民主党人还是共和党人，均投票支持对人工智能数据中心建设施加更多限制。而在计划建设大量数据中心的得克萨斯州，现任共和党州长格雷格·阿博特（Greg Abbott）已提议暂停部分现有数据中心审批。

王表示：“我们将至少看到六个月的数据中心审批进程放缓。”他补充称，这种放缓将损害美国在人工智能领域与中国竞争的能力，并导致国内人工智能应用更大规模的收缩。

他说：“过去建设数据中心所需接受的审查较少，如今却将面临大量监管繁文缛节。”

王继续表示：“我们需要人工智能算力，同时必须在国家安全、地方管控以及未来图景之间找到平衡。”

由于对数据中心的敌意可能导致基础设施获批时间不确定，以及 企业能否获得合适计算能力亦存疑，“那些对人工智能作出重大承诺的企业，还需考虑监管确定性、能源可获得性及基础设施韧性，”孔佩拉表示。

贝内特表示，对于与Anthropic、OpenAI和谷歌等大型前沿模型提供商开展业务、依赖其服务并已签订覆盖未来数年服务合同的公司而言，密切关注金融市场至关重要。

他表示：“随着这些调查几乎必然启动，很难想象任何一家前沿公司会就此消失，但你完全可以设想，国会的调查努力将导致它们修改政策、调整做法。”这些变化或许会因第三方或政府的广泛审查而延缓模型发布。

市场 对周二中期选举作出了剧烈波动反应。继特朗普于11月5日（周三）发表声明称将配合国会后，道琼斯工业平均指数飙升1500点，创下自4月以来最大单日涨幅，标普500指数亦跃升1.4%。但周四情况截然不同，三大股指暴跌，投资者重新评估民主党大胜所释放的信号。

更多竞争

不过，一些人认为人工智能监管可能趋严亦有积极一面。孔佩拉表示，监管加强或促使部分州通过提供富有吸引力的监管环境、能源基础设施及激励措施，竞相吸引人工智能产业投资。

“各州之间的竞争有助于确立哪些监管方法最为有效，”他表示。孔佩拉补充称，另一效应是，旨在约束大型人工智能公司的法规也可能强化这些公司自身。

孔佩拉表示：“大型公司拥有吸收合规成本、应对复杂监管并重新配置基础设施投资的资源。相比之下，小型公司和初创企业可能面临显著更高的难度。政策制定者需在保护公众利益与维护市场竞争之间取得平衡。”