在本周举行的 Software AG 国际用户组大会（IUG 2024）上，Software AG 宣布了一系列重要的技术升级。
这些升级主要集中于其流程挖掘和 IT 资产管理工具——Aris 和 Alfabet，通过引入生成式人工智能（GenAI），目的是提高企业的流程管理能力和操作效率。
ARIS 主要用于对组织内的业务流程进行建模，而 Alfabet 则专注于信息技术（IT）架构管理， 帮助组织理解其 IT 资产，识别存在的缺口和重复，并为技术部署和迁移做好准备。
这两个产品均基于 Microsoft Corp. 提供的现成 Azure OpenAI 服务。
ARIS 现已推出的 AI Companion 流程挖掘功能，利用生成式 AI 图形化地描述现有流程并识别异常。计划在第三季度推出的新功能将能够基于业界最佳实践创建流程模型，并对现有流程提出改进建议。此外，新增的自然语言处理功能旨在扩大这两个平台的使用人群，使更多人能够参与到流程效率的提升中。
Aris 和 Alfabet 的总经理 Marc Vietor 指出，许多组织经常对自己文档化流程中存在的众多症结感到惊讶。他说：“流程中通常有数百个症结，而这些症结基本是由于员工绕过现有规则造成的。”
ARIS AI Companion 能够分析工作流程和企业资源计划（ERP）模型中的现有数据，从而派生出流程和其变体，并按发生频率展示这些信息。用户可以通过自然语言提出问题，例如“找出我们采购到支付流程中的异常”或“识别我们分销网络中的主要瓶颈”，系统将提供相应的答案。即将推出的流程建模功能将建议如何根据最佳实践调整流程。
在 Alfabet 的最新版本 11 中，为组织的 IT 架构提供了类似的流程挖掘功能。其智能数据工作台允许用户自定义信息展示、过滤和图形，并支持跨团队和部门的模型共享。用户还可以设置数据质量的可接受参数，并获得改进建议。
快速配置功能利用基于推理的 AI 对 Alfabet 元模型进行操作，简化了产品配置的复杂性。它自动选择合适的用户界面可视化元素，确保用户内容和数据工作台间的一致性。
Software AG 的首席产品官 Stefan Sigg 解释说：“我们从数据中构建流程，然后询问 AI 哪里有异常，以及有哪些建议可供改进。这些答案将以业务流程管理的形式呈现，使任何人都能理解。”
此外，生成式 AI 还解决了 Sigg 所谓的“空白页面”问题，即用户需要记录流程但不知从何下手。他补充道：“你可以请求 AI 模型展示最重要的流程，或为软件公司的持续集成/持续部署过程生成一个流程模型。AI 模型将查询其三十万亿节点，可能会为你的流程模型提供一个 80% 的起步方案。之后，你可以根据这个基础进一步迭代。”
基于ChatGPT 模型已经集成和学习了大量关于各行各业最有效的方法、流程和标准的信息，为了利用 ChatGPT 模型中已有的丰富的实践知识，Software AG 选择不对生成式 AI 功能的数据模型进行定制。Sigg 表示：“我们没有对模型进行训练。我们认为所需的知识已经存在，只是需要从模型中提取出来。通过大量数据，来保证输出的质量。”
