继之前公开课之后（周鸿祎：2024 年 AI 产业发展的 16 个趋势。）红衣大叔兑现诺言，开源了 7B 系列大模型。
面对同质化严重的各类大模型，大家可能有些审美疲劳了。但是，360 新开源的这个可不太一般。
这一次 360 总共开源了四个模型，分别是基础模型，和4K，32K，360K 上下文的模型?
其中基础模型采用 3.4 万亿 Tokens 的高质量语料库训练，以中文、英文、代码为主。
通过对比国内外同参数模型，360Zhinao-7B 综合平均分达到前三，在C-Eval、MMLU、HellaSwag、LAMBADA 上达到第一，也就是说，模型在中英文知识和理解推理能力上具备较强竞争力。
听起来这么厉害，实际能力呢？是骡子是马，拉出来遛遛。我们在魔搭（国产版 Huggingface，大模型托管平台）上简单部署测试下这个 7B 的模型，并挑战一下富含人类智慧精华的“弱智吧”问题集。
怕新来的朋友不知道弱智吧是什么，弱智吧就是百度贴吧里比较火的一个小组，里面的一些提问看似弱智，其实充满了双关语，以及深刻的逻辑和各种各样的梗。
我们先来测测双关语，看看模型的思维能力?
第一回合：大家都说我嘴很甜，他们什么时候尝的？
第二回合：孙子是怎么提前两千年预判战斗机的发明的还提出了“战机很重要”“不要失去战机”这种理论的？此“战机”非彼“战机”，没想到 360 这都答对了，有点东西。“弱智”是指智力水平较低的人，“弱智”非“智”，回答正确。好家伙，全对，咱们再来点棘手的逻辑题，测测模型的哲学思辨能力?一个有点扎心的问题...但是没想到 360 竟然还懂幽默。
第五回合：完美的人会不会因为缺少缺点而变得不完美？
不知道谁想出来的这提问，我一个智力正常的成年人都不知道该怎么一本正经的回复，360 你可以的。回答都正确，直接“出院”，“弱智吧”这么睿智的提问都能回答的甚好，至于其它关于常识、数学、编程等问题，应该都不在话下，家人们可以亲自去体验一番。除了睿智的基础能力，360 的对话模型也开放 4K、32K、360K 三种不同文本长度。据了解，360K（约50万字）是当前国产开源模型文本长度最长的。（笑死，大叔也是会营销的，模型里也要埋个 360 的彩蛋
）模型的“上下文长度”是什么意思呢？一个形象的比喻，就相当于大模型的视野，这个是非常重要的。上下文长度越长，大模型在回答问题的时候，能看到的内容越多越全面，回答的也就越准确。隔壁长文本一哥 Kimi，内测的 200 万字长文本功能，给群友都“钓成翘嘴”了，也没看几个人申请到。反观红衣大叔的格局还是很大的，一开源就开源个国内最长的。然后 360K 的这个模型，也在中英文大海捞针测试中，都能达到 98% 以上的准确率。大海捞针是个很有意思的测试，简单来说，可以被看作是在浩瀚的文本（比作“大海”）中巧妙地嵌入一个无关的片段内容（称为“针”），接着通过提出自然语言的问题，检验人工智能是否能够精确地识别并提取出这个特定的词语。英文原版 360k 大海捞针效果，取得了 98.27% 的高分。
360 仿照 SuperCLUE-200K 测评基准，也构造了中文版的大海捞针。中文上，也取得了 98.24% 的高分。然后我们喂了《三体》第一部和二部的数据，测试下长文本能力，也是非常快速的给到了正确的答案。回答：四位面壁者分别是弗里德里克·泰勒、曼努尔·雷迪亚兹、比尔·希恩斯和罗辑。他们的破壁人分别是弗雷德里克·泰勒的破壁人是泰勒自己，曼努尔·雷迪亚兹的破壁人是墨子，比尔·希恩斯的破壁人是亚里士多德，罗辑的破壁人是自己。回答：庄颜最喜欢的画里写的是“亲爱的，我们在末日等你。”至于为什么能这么牛逼呢，原来啊，360 技术实现上抛弃滑动窗口 attention、跳跃 attetion 等有损压缩路线，采用的是超长文本的无损压缩技术。超长文本无损压缩最大的挑战在于随着序列长度的增长，模型训练的复杂度平方增长，而据悉，此次 360 智脑在训练长文本模型时采用了两阶段的方式进行：这种两阶段训练的方式，有效解决了长文本模型在训练长度和训练效率上的问题，实现了高效的长文本拓展方法。总的来说，360 新开源的 7B 大模型是非常优秀的，包括微调训练代码，推理代码等全套工具集，开箱即用，在 7B 这个参数量级上，也算是“遥遥领先”了！BTW，听说 360 自己把这个开源模型跟网红 AI 浏览器打包，马上要推出端侧版。断网也能用，而且千元显卡就能跑起来，创业者福音~
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