GPT-BI是指由中国一汽联合阿里云通义千问打造的大模型应用。该应用可接收自然语言查询，结合企业数据自动生成分析图表，目前可达到近90%的准确率。相比传统BI（Business Intelligence）的“固定问答”，GPT-BI能实现问答任意组合，数据随时穿透，做到“问答即洞察”。
此外，GPT-BI不仅是中国一汽的首个大模型落地案例，也是汽车行业的首个大模型BI应用。其上线标志着中国一汽在智能数据分析领域迈出了重要一步，能够理解复杂的自然语言查询，并快速生成相应的分析结果，将极大地提升企业决策的效率，为企业的发展提供有力支持。
BI是企业最核心的系统之一，是决策数字化和数据治理的关键抓手。BI背后是复杂的数据治理过程，中国一汽创建指标数据治理“五阶十六步”法来保证数据准确性，将指标解构成指标对象、维度和度量，实现指标的数字孪生。依托阿里云，基于468个已治理指标的初始语料，形成6万条评测数据，构建一汽数据大模型的指标设计、指标拆解、数据寻源、数据建模和数据分析五项能力，通过持续的badcase复盘微调，模型整体准确率由最初的3.2%提升到90%，已超过人工治理的平均水平。一汽数据大模型将需求拉动的核心领域数据治理转变成覆盖企业的全领域数据治理
GPT-BI（大模型应用）的实际应用场景非常广泛。以下是一些常见的应用场景：
智能助手：GPT-BI可以作为一个个人助手，帮助用户回答问题、提供建议、解决难题。例如，在旅行时，可以向GPT-BI询问交通路线、当地美食推荐等，帮助更好地规划行程。
自动化客服系统：GPT-BI可以用于自然语言处理任务，通过生成自然语言回答用户的问题，提供高效和个性化的解决方案。
市场调研和舆情分析：GPT-BI可以用于分析海量的文本数据，获取用户需求和市场趋势，为企业决策提供重要参考。
科学领域应用：例如在生物医药领域，GPT-BI可以用于药物研发和基因编辑等任务，通过分析和生成自然语言，帮助科学家更好地理解和处理大量的生物数据。此外，GPT-BI还可以用于文本生成和自然语言理解任务，例如自动摘要、论文写作等，为科学研究提供有力支持。
数据分析：在当今互联网时代，数据已成为企业决策的重要基石。随着数据量的爆发式增长，BI软件应运而生，帮助企业将庞杂的数据转化为有价值的洞察。GPT-BI可以接收自然语言查询，结合企业数据自动生成分析图表，目前可达到近 90% 的准确率。用户输入问题后，大模型识别问题意图，解析决策变量，生成 SQL 数据查询语句，匹配企业实时数据，自动生成最佳决策方案。
机器翻译：GPT-BI可以应用于机器翻译领域，将一种语言的文本翻译成另一种语言。它可以用于实时翻译、跨语言交流等场景。
基于GPT-BI等真实业务场景的探索，还将利用大量高质量数据资产，应用开发平台上打造面向研发、制造、售后服务等多领域的垂直大模型，让大模型在生产、销售等多个环节发挥效用。
