一、 AI搜索和传统搜索完全不是一个物种：答案引擎VS搜索引擎
AI搜索：直接给出答案，省时省心，如果不满意可以再追加提问。
传统搜索：需要你找出答案。这个里面还包含了大量的广告，而且你会陷入无休止的寻找之中。到最后已经忘记哪个网页是对你有帮助的了。
百度页面??
AI搜索页面??
二、 AI搜索，让你像聊天一样搜索
AI搜索，如果你想追问，可以继续追问。
而AI搜索，是输入长句后，AI直接给出答案，并在页面底部给出可能的追问问题，如果还有你想追问的问题，直接顺着在底部的输入框输入即可。
继续输入提问后，AI会基于前文继续往下给出答案，在输入框上面，是一整个顺序的答案。
你注意到没有？AI搜索的优势在于：它是可以聊天的！
AI搜索是一次直给答案，所以如果你对答案有不满，或者是还需要追问的时候，此时视角已经到了页面底部，可以非常顺手的继续在输入框内提问。
对话类产品很有意思的点就在于，你在继续下一次对话前，是会把上文看完的。
它就好比你在跟一个有记忆能力的学霸聊天，他们可以反复多次就一个话题深入探讨。
但传统搜索的目标是，尽可能让用户在搜索结果给出的链接内点击，所以输入框放在顶部，把下面的区域全部留给了搜索结果的呈现。
输入框就像是标题，当你重新输入需求时，就会给出新的结果，新的搜索结果和之前是没有关联的。
它就好比你在跟没有任何记忆能力的人聊天，这一次回答不满意，不得不推倒重来。
三、 AI搜索结合了chatgpt+谷歌百度的优势
当 ChatGPT 刚推出时，它凭借出色的自然语言理解能力和生成丰富回答的能力，曾一度让人们认为生成式 AI 可能会取代传统搜索引擎。
然而，随着用户体验中的幻觉现象、无法联网和知识更新滞后等问题逐渐显现，人们开始回归现实，转向由大型模型增强的搜索引擎，例如 Perplexity 和 Bing Chat。
这些「回答引擎」利用 RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，对搜索引擎的结果进行处理，以减少误导信息并提高信息的及时性。
除了 Perplexity 和 Bing Chat（目前已经改名为copilot），其他一些曾企图挑战 Google 搜索引擎霸主地位的平台，如 You.com 和 Neeva，也转向了 AI 增强的答案生成模式。
与传统搜索引擎相比，回答引擎主要在以下几个方面进行了优化：理解用户问题的能力、总结搜索结果的能力、保留搜索结果索引的能力，以及扩展用户问题的能力。
这些优化旨在降低用户使用门槛，节省用户在不同网页上搜索和浏览的时间，确保搜索结果的可靠性，同时为用户提供深入挖掘问题的能力。
按照 Perplexity AI 联合创始人兼 CEO Aravind Srinivas 的解释：
Perplexity 基本上是将传统搜索索引与大型语言模型的推理能力和文本转换能力结合起来的产物。
所以每次你输入一个查询到 Perplexity 时，我们会理解你的查询，重新构建它，然后将其发送到一个非常传统的搜索引擎和多个搜索索引，这些索引不是我们自己的，而是外部的。
从这些索引中提取出相关的链接，有时甚至有上百个链接。然后我们将简洁回答用户查询的任务交给大型语言模型。
我们要求它阅读所有这些链接，并从每个链接中提取出相关段落，用这些段落来以学术或记者的写作风格回答用户的查询。
也就是说，确保你的答案每部分都有支持性的引用、支持性的链接。这些都来自于我们的背景。
四、 AI搜索更能理解用户的复杂问题
由于chatgpt的介入，Perplexity不仅能够回答简单问题，还能理解用户一些比较复杂的问题，
“作为文科生，如何入局AIGC？如何抓住AI人工智能这波红利机会？有哪些切入点？请尽量举一些例子。也可以从目前市场上的招聘数据（如，包括但不限于，猎聘、脉脉、boss直聘、前程无忧、拉勾等）来分析文科生的破局？”进行提问时，Perplexity也能进行回答。
好了，在本章结尾开个脑洞！
为什么百度、谷歌没有直接上来就做AI搜索？而是直接开发了通用大模型文心一言、谷歌Gemini 。
我猜测，很大原因在于，现阶段的AI搜索会屏蔽掉广告，会影响基本盘（广告业务）。
