大家好，我是袋鼠帝，之前老是听说Kimi的上下文长度超长，如何如何牛掰，大文件大海捞针能力超强！我并不以为然，认为就是噱头而已，并不放在心上，还是我行我素继续用我认为的宇宙最强GPT4o，but我最近通过实践，被Kimi狠狠地打两个嘴巴子，Kimi不愧是国产AI之光，它完全颠覆了我对国产AI的刻板印象。
我的微信：ai-kangarooking
一、使用Kimi可在个人微信实现超大文件AI识别、总结
事情是这样的：前两天我在帮一位客户，基于chatgpt-on-wechat定制化开发个人微信号的AI文件识别、总结功能。当时GPT4o刚出不久，号称是目前最强大模型，我毫不犹豫就对接了GPT4o的api来实现这个文件识别、总结的功能，但是事与愿违。
很多的pdf文件通过openai的文件上传接口，都无法正确的解析返回（直接返回乱码的内容）。并且即使GPT4o的上下文窗口已经达到128k，还是不够用。当文件内容稍微多一点，就会报如下的错误（超过了GPT4o的接口限制）。
我初步判断可能只是GPT4o的api接口问题，然后我到ChatGPT网页端上传该pdf，还是一样的效果，直接报错了(无法从此文件中提取任何文本)。我暗恨：
亏我每个月还给openai充20美刀，居然连个pdf都无法总结，真tm无语！
我偶然想到Kimi不是号称可以一口气读完20万字的小说吗，我抱着试一试的心态来到Kimi的官网。把这个GPT4o都无法解析的pdf文件直接扔给了Kimi，当时我就震惊了！这个GPT4o都无法读取的12M的大文件， Kimi在30秒内就把它解析，并总结了出来，并且总结的内容完全没有偷懒！
关键Kimi还免费，你说气人不气人?
kimi地址：https://kimi.ai
Kimi大文件总结的效果真的令人惊艳，于是我立马把GPT4o的api换成了Kimi的api，终于在个人微信中接入了AI大文件识别、总结的功能。
看下用GPT4o接口和用Kimi接口的对比。
Kimi api去开放平台获取：https://platform.moonshot.cn/
用GPT4o
用Kimi
二、Kimi超长上下文理解能力，在个人微信轻松实现AI客服
我第一时间想到的是传统的RAG(检索增强生成)方案，也就是通过将知识库文件转换为向量，存储到向量数据库，后续每次提问，先去向量库中对比召回与问题最相似的那批数据，在将这批数据连同问题一起丢给大模型。
但是这种方式需要不断的调整，优化知识库数据，以及调优相似度，每次的召回数据量等等各种参数来提高回答的质量，但是即便各种调优，效果可能还是不理想。
下面就是一个采用了RAG方案的知识库流程图，是不是比较复杂。
说干就干，我直接把袋鼠帝AI客栈近期的公众号文章导出到一个pdf文件里面，将这个文件命名为：袋鼠帝AI客栈合集。这个pdf有21.8M
我将袋鼠帝AI客栈合集文章的pdf文件上传给Kimi，并简单写了一个prompt，如下
接下来就是见证奇迹的时刻，我提问：
如何安装docker desktop，它确实回答的很不错，步骤都对，并且给出了原文标题和地址。完全满足要求！
我又问了一个更刁钻的问题：怎么把Kimi对接到微信个人号？
这个问题的答案横跨了三个文章（这个系列是分三次写的）但是它竟然能够将这三篇文章的精髓都提取出来，并且重新总结成了5点，言简意赅，重点突出！同样也给出了准确的标题和链接，这真是惊艳到我了，太强了！
而且，完成的非常好。
我用了这么多大模型，这真是独一份的能力！
反观势头正旺的GPT4o，这tm啥呀，还是不能上传。
Kimi还是免费的，又聪明，是目前体验下来超好用的中文AI。
越想越气，我决定下个月就跟ChatGPT Plus say good-bye！
PART ONE
PART ONE
对于在微信接入AI客服功能，我本来已经做好用RAG方案，并且长时间调优的准备了。没想到最后就只接入Kimi，这事就成了。并且效果跟Kimi网页端的对话几乎差不多。
我终于有了一个微信数字分身，可以自动帮我分忧啦！
后续我会将这项能力更新到我的微信小号：kg小助理
以后大家有什么AI相关的问题就先找kg小助理哈~
Moonshot的Kimi Chat这次真的帮了我大忙，我怎么吹都不为过。当然Kimi的火爆程度已经不需要我来吹了。
就连openai最新的GPT4o都无法做到的超大文件“捞针“能力，Kimi做到了!
盛名之下，无虚士，国产之光，无愧于此！
基于这次的实践，我又花了一些时间对Kimi做了更全面的了解，Kimi是国内最早支持20万字无损上下文的AI助手，并且目前已经启动200万字无损上下文的内测。所以它的大文件处理才会那么牛掰。
我已经在Kimi官网申请加入200万字上下文的waiting list了，可惜还未通过。申请入口我也分享给大家：
Kimi+ 地址：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square
然后Kimi最近还上新了Kimi+，也就是使用Kimi实现的各个专业领域的AI助手，这里竟然也有论文降低AI率的功能，毕业在即，写论文的小伙伴不妨试试。Kimi+ 地址：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square
最后发现Kimi除了APP和网页端，竟然还有微信小程序（以后使用起来就更方便了！）
