5月15日上午，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。据悉，豆包大模型提供的是一个多模态模型家族，包含豆包通用模型pro、文生图模型、向量化模型等9种模型，企业可根据自身业务场景需求灵活选择。
此外，豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千 tokens，0.8厘就能处理1,500多个汉字，比行业便宜99.3%，大模型价格进入“厘时代”。豆包大模型的发布为产业数字化提供了全新的解决方案。
教育领域，一个北京五年级的学生通过“扣子”平台，开发出一个名为“青蛙外教”的智能外教应用，用于英语学习。
智能驾驶领域，豆包通用模型lite适用于智能驾驶场景，实现低延时的智能对话功能，支持多种车内应用如导航、娱乐等，提升驾驶体验。
在消费行业，蒙牛集团正与火山引擎合作夯实技术底座，并构建了 AI 营养专家、AI 育婴师、AI 数据分析师、产品创新助手、热点创意助手等智能体矩阵，提升前端消费者体验，助力后端运营人员决策。
此外，火山引擎去年还发布了一站式大模型服务平台火山方舟，此次火山方舟全面升级。据介绍，豆包大模型和火山方舟2.0目前已经在金融、汽车、智能终端、电商零售、教育科研等多个行业实践落地。
自去年来，AI 大模型技术不断取得突破性进展并走向产业应用，AI大模型具有泛化性、通用性和涌现性三大特征，一个大模型的应用场景极为广泛，几乎覆盖所有行业，驱动着各行各业的数字化进程。
例如，在金融行业，大模型可以应用于智能客服、风险控制、反欺诈、个性化金融服务等方面，提升金融机构的服务效率和安全性。
在医疗健康行业，大模型可以帮助医生进行疾病诊断、治疗方案推荐、药物研发等工作，提高医疗服务质量和效率。
在传统制造业，大模型可以用于产品设计、生产流程优化、质量控制等方面，提升制造业的生产效率和产品质量。
在能源行业，大模型可以用于电力预测、能源管理、设备维护等方面，提高能源利用效率和安全性。
在零售消费行业，大模型可以用于个性化推荐、精准营销、库存管理、供应链优化等方面，提升企业的运营效率和客户体验。
在教育领域，大模型可以用于个性化学习、智能教学、自动批改作业等方面，提高教育效率和教学质量。
不过，通用大模型在实际应用中也面临着一些挑战，例如模型训练成本高昂、应用场景局限、缺乏专业领域知识等。
腾讯最新发布的《向Al而行共筑新质生产力——行业大模型调研报告》就指出，Scaling Law驱动通用大模型性能不断提升，同时也产生了 "不可能三角"的问题：大模型在专业性、泛化性和经济性三方面很难兼得。
通用大模型与行业/机构具体需求间存在差距，行业大模型成为弥合技术与需求间差距的必然产物，能有效支持各行各业加速落地大模型应用。并且与通用大模型相比，行业大模型具有高性价比、可专业定制、数据安全可控的优势。
数字开物了解到，为了更好地赋能产业数字化，越来越多的企业和研究机构开始探索将通用大模型与特定行业知识相结合，构建垂直领域大模型，这种模式能更有效地满足不同行业的特定需求。
例如在金融领域，平安科技利用大模型构建了智能风控系统，可以识别欺诈行为，降低金融风险。
在医疗健康领域，腾讯觅影将大模型应用于医学影像分析，可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确率。
在制造业，华为云盘古大模型专门针对制造业进行了训练，融合了大量制造数据和工艺知识，可以应用于产品设计、生产流程优化和质量控制等方面。
在教育领域，好未来的 “AI个性化学习系统”，基于垂直大模型构建，融合了学生学习数据、教学资源、学科知识等信息，为学生提供个性化的学习方案和教学内容。
在法律领域，腾讯 AI Lab 研发了法律领域的大模型，可以进行法律文书分析、案件预测和法律咨询。例如，它可以帮助律师快速查找相关法律法规，并根据案件的具体情况，预测案件结果和提出法律建议。
未来，垂直领域大模型将成为未来产业数字化发展的重要趋势，在技术的不断进步和应用场景的不断扩展的背景下，垂直领域大模型将赋能更多行业，推动产业数字化进程。
| 文章来源：数字开物
