过去，用AI办公，我们更习惯「让AI帮我做一件事」：写内容、做总结、生成PPT…
但一项工作，往往远不止一个动作。资料要整理、内容要修改、团队要协作、文件还要归档。AI帮你完成了一步，但工作并没有因此结束。
今天，腾讯文档宣布AI服务全端升级，正式推出「AI工作台」。
此次升级基于WorkBuddy提供的Agent内核框架，结合腾讯文档自研的编辑引擎和专业Skill，让AI不只生成内容，还能直接进入文件，参与修改、协作，以及后续的任务执行。
此外，腾讯文档与WorkBuddy还将进一步探索跨产品的上下文共享与资产沉淀，持续完善AI在真实办公场景中的能力，让AI更深入地参与从内容创作到任务执行的全过程，打造更贴近真实工作方式的AI时代的Office。
// AI工作台，让AI直接在文件里工作
真实工作很少从0开始。做一份项目汇报，你手里可能已经有会议纪要、数据表、项目资料和历史文档。
过去，我们需要先把这些资料整理出来，再复制、粘贴到AI对话框里；现在，这一步可以更简单。
在腾讯文档AI工作台中，用户可以直接选择一份或多份文档作为任务上下文，让AI带着真实资料开始工作。比如：「根据这几份项目资料，整理一份项目汇报PPT」。AI可以直接基于带入的文件完成处理。
对于PPT等任务，还可以在生成前进一步确认风格、结构、图表偏好和受众等要求，让最终结果更贴近实际使用场景。
也就是说，不是把资料复制给AI，而是让资料直接成为任务的一部分。
// 生成之后，直接和AI一起把文件改好
AI给出的第一版，往往只是开始，真正耗时的是后面的不断修改。
过去，AI生成和文件编辑往往是两个割裂的过程；现在，随着「人机双写」进一步融入AI工作台，这些动作可以直接在同一份文件里进行。
AI生成文档、表格或PPT后，用户无需退出当前任务，也不用重新打开其他编辑页面。直接选中需要修改的内容，通过「AI编辑」输入要求即可。比如选中一段文字：「把这段改得更简洁一些」，AI会直接修改当前文件。
同时，每次AI修改都会保留在修订记录中，用户可以查看和回溯历史版本。AI生成、AI修改和人工编辑，不再是三个割裂的步骤。而是围绕同一份真实文件，持续完成。
// 文件做完之后，整理和归档也交给AI
一份文件做完，工作往往还没有结束。文件需要整理、资料需要归档；有些任务需要等待一段时间才能完成。
现在，这些事情也可以交给腾讯文档AI工作台。
任务启动后，可以在后台继续执行。用户不需要一直停留在当前页面，任务列表会显示执行状态，完成后主动提醒。回来之后，就可以继续查看和修改。
一个任务中生成的多份产物，也可以统一沉淀，历史任务、文件和修改记录都可以回看。
与此同时，AI也开始参与文档管理。比如直接说：「把所有标题带周报的文档，归档到项目周报文件夹」。Agent会根据文档名称、标题等条件检索文件，并执行批量移动、分类或归档。
从生成，到修改，再到整理文件，AI开始参与一份文件完整的工作过程。
// 打通WorkBuddy，复杂工作一键迁移
但如果一项工作不只涉及文件呢？这就到了WorkBuddy更擅长的地方。
这次升级的另一个重要变化，是腾讯文档与WorkBuddy在Agent能力上的进一步打通。它的Agent底层框架由WorkBuddy提供。在实际办公场景中，两者基于统一的内核，承担着不同的分工。
腾讯文档AI工作台，更侧重于「做好文件」。如果任务主要围绕一份或一组资料展开，需要完成内容生成、修改、多人协同审阅和最终交付，用户可以直接在腾讯文档内完成闭环。
WorkBuddy，更侧重于「推进复杂工作流」。当任务超出了单一文件的范畴，需要拆解多个步骤、调用外部专业Skill，或者设置为周期性自动化执行时，则可以交由 WorkBuddy处理。
两者之间的切换无需重新上传文件或重复描述背景。通过点击「用WorkBuddy继续」，当前任务中的文档和上下文可以一并带入。
底层Agent能力的衔接，让文档和复杂任务之间少了一道需要人工搬运的门槛。对于用户来说，这种变化其实很直接：少切一个窗口，少搬一次资料，少重复说一遍背景。
以周报场景为例：团队先在腾讯文档内协同完成一份项目周报；随后，用户可以将周报无缝流转至WorkBuddy，由其转换为适合发送的HTML邮件格式，并设置为每周自动发送。
从一份文件、到一项工作，AI可以参与的边界正在进一步延伸。
