产业互联网第一媒体。产业家
在这个当下AI需求几乎可以称之为最旺盛的前沿土壤上，一个能看得见的变化是，伴随着生态和开放成为新节奏，更高频、多元、丰富的上下文交互、更契合的AI供需模型、更真实和边界更大的AI价值落地都在悄然出现。
WorkBuddy，在AI需求的最前沿阵地正“再进一步”。
作者|皮爷
出品|产业家
“这段时间过来的流量是超出我们预期的。我们的行业专家才上线一周，调用就过万次了，而且我们几乎没有运营。”帆软负责人告诉产业家。过去多年，帆软被称为中国BI赛道的“头号玩家”，而在今年，WorkBuddy成为他们的新战场。
有同样感受的还有北森、销售易、微盟等一众软件企业。过去几个月，他们开始将自身AI产品的部分能力“搬”到WorkBuddy上，在这个中国最前沿的AI阵地上满足来自B端企业的诸多需求。
一个准确的说法是，2026年的如今，WorkBuddy正在成为一个AI的新窗口。在这个窗口之上，每天都有海量的AI需求蓬勃出现，这些需求不仅来自C端用户，也更来自B端企业，不仅来自于线上，也更来自于线下。AI生产力的诉求开始更迫切，也更清晰地涌来。
这些真实的生产力需求应该怎样被满足？或者说，由谁来满足？
"我们希望把WorkBuddy打造成面向Agent时代的操作系统——不是做一个更强的工具，而是做一个能承载所有工具的平台。"腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅表示。
这个表述背后对应的动作是腾讯WorkBuddy全面开放的动作。9月2日，WorkBuddy宣布，在既有的产业共创伙伴之外，面向硬件企业、软件应用、开发者全面开放。生态伙伴可以基于WorkBuddy的底座和场域，构建出硬件Agent服务能力和行业“Buddy应用”，以满足WorkBuddy之中和之外的AI需求。
对于腾讯的开放，外界并不陌生。在SaaS数字化时代，在云计算时代，腾讯都基于开放构建出了行业共赢的服务体系，而在AI时代，它再次成为腾讯的主基调。
但在开放之外的几个问题是，WorkBuddy为什么在这个时间点做生态？生态开放能给WorkBuddy这个当下AI办公的头号玩家、以及整个AI产业链带来什么变化？
在这个当下AI需求几乎可以称之为最旺盛的前沿土壤上，一个能看得见的变化是，伴随着生态和开放成为新节奏，更高频、多元、丰富的上下文交互、更契合的AI供需模型、更真实和边界更大的AI价值落地都在悄然出现。
一
WorkBuddy，
在AI需求的最前沿阵地“再进一步”
过去半年时间里，如果说AI需求迸发的最前沿阵地是谁，WorkBuddy必然是大部分行业人士给出的选项之一。
7月20日，第三方调研机构易观最新发布了《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》，报告显示，腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量破2000万，保持市场第一领先优势，超过第二、第三位总和。
一份来自腾讯官方的口径则是，从2026年3月初上线至今，WorkBuddy已经在政务、教育、零售、金融、传媒、出行等 50 多个行业实现落地。
“从现在的AI办公产品来看，WorkBuddy的设计和体验是超过行业其他同类产品2-3个月的，包括多Agent协作、任务界面、AI组织设计等。”一位国内头部SaaS企业创始人告诉产业家，“这是WorkBuddy推出几个月以来的先发优势，也是现在能持续吸引更多用户的核心原因。”
庞大且亮眼的数据反馈到产品侧是海量涌现的AI需求。不过，在WorkBuddy内部团队的观察里，这些需求除了分布在市场有强感知的C端线上办公场景，还在其他方向出现了明显的“分叉”——TO B企业业务需求、线下硬件交互以及专业场景的查询。
满足这些需求，并不是一件简单的事。可以理解为，面向C端办公场景的诸多智能表达，基于WorkBuddy自身的Agent Harness工程和底层的模型智能就可以做到充分满足，但对于B端和其他场景，由于缺乏对应的上下文沉淀、权限体系、软硬件接口等，这些产业侧的AI需求很难得到有效解答——AI在这些场景并没有被转化为真实的生产力。
但这些，正是过去多年各个赛道的软件厂商、硬件企业所深耕的点。在数字化时代，其对应的是产业know-how、最佳实践，在AI时代，这些恰是AI能准确理解需求、解答需求的核心驱动——“产业上下文“。
那么，如何让这些具备“产业上下文”理解，和Agent载体的企业参与到WorkBuddy的AI供给模型中来？以及，WorkBuddy到底应该如何证明自身才是最适合这些企业的新Agent基座？
后者不难回答。一方面从当下最多的用户数量、多元的落地行业和一个个大型企业的采用背书来看，WorkBuddy是当下AI需求涌现最多、Agent能力验证频次最明确、也是基座能力最强的AI产品交互场；另一方面，相较于其他AI办公产品，相较于其它AI办公产品和自身SaaS/PaaS平台的深度绑定，WorkBuddy在腾讯内部足够独立的特性也恰代表其能释放出更大程度的开放，这种开放不仅在产品开放程度，也更在商业模式。
一位录音卡方向的硬件生态伙伴告诉产业家，如今用户在硬件上可以体验到的Agent能力和WorkBuddy产品本身上的能力是完全一致的，没有任何区别，其只需要在WorkBuddy上封装一些特定领域“上下文”的语音标签就可以直接接入。
但相较于第二个问题，第一个问题才是WorkBuddy更应该重视思考的问题。即在AI时代，开放体系的边界应该如何设计？对于不同的生态伙伴，怎样才能构建出一个能适配企业模式的Agent体系加持，以及从更长远来看，开放背后，和生态伙伴一起，WorkBuddy要在AI时代成为一个怎样的AI产品？
过去几年时间里，这些问题并没有人给出答案。WorkBuddy要做第一个蹚水的人。
二
生态背后，
一个新的“Agent OS”AI生产力体系
“在今年5、6月份我们就开始思考WorkBuddy的开放生态。”WorkBuddy开放生态负责人林佐露表示，“这个过程中，我们也在慢慢打开自己，尝试让不同类型、不同需求的生态伙伴都能接入进来。”
思考背后，一个体系化的生态政策被腾讯在9月2日正式放到台前。
首先，从底层能力来看，面向所有生态伙伴开放Agent Harness模块，生态伙伴都可以通过接口的方式自由接入WorkBuddy。WorkBuddy把Agent底座开放给生态企业，企业无需自建即可获得“类WorkBuddy”的Agent能力。
其次，接入形态。以“专业能力”为区隔线，WorkBuddy对生态伙伴设定了四种接入形态。其中，SaaS企业和服务商可以通过连接器的方式，通过MCP协议接入WorkBuddy，沉淀有对应领域完整上下文的专业机构可以通过专家/多Agent接入，沉淀为WorkBuddy上的专家；此外，专业领域的从业者和开发者可以通过提示词和案例构建为skills和灵感，沉淀到WorkBuddy的公开市场。
生态伙伴的AI产品经由WorkBuddy审核完成后，即可直接上架。
最后，也是最核心的场景。即这次开放的意义在于，WorkBuddy不再局限于办公场景，面向AI垂类场景的生态伙伴开始被全面吸纳，比如智能眼镜、录音卡、键盘等更细分领域的智能硬件企业，比如金融、政务、工业、零售等更专业产业领域的合作伙伴。
从某种角度来，这种开放一定程度上推高和放大了AI市场的供给能力。
即对生态伙伴而言，不论是面向CRM、ERP、BI方向的软件厂商，还是不同形态的硬件企业，在过去几年时间里，基于模型和开源框架搭建出一套可实际落地的Agent产品难度极大。其中涉及到的是对多个模块的调试兼容，以及基于LUI界面对产品的重新解构，人力、物力和高昂的研发投入超出很多企业的能力范围。
这种卡点也恰造成了不少软件厂商和硬件企业在AI进化上的迟缓进度。
但在WorkBuddy的这种开放加持下，可以看作，企业能零成本获得国内最先进的Agent Harness实践，结合自身的硬件载体或产业know-how积淀完成自身产品服务的AI改造，以最快的速度在线下真实场景或WorkBuddy中直面AI需求，通过一次次真实的上下文交互优化自身AI服务模型，进而完成自身在AI时代的进化。
实际上，在这次大会之前，已经有不少企业走出第一步。比如在软件侧的“Buddy应用”上，WorkBuddy已经与通达信、广发证券、腾讯SSV、腾讯健康、北大法宝、微盟、北森、帆软、美图工作室等多个自身行业伙伴共建了对应行业的Buddy应用，覆盖金融、SaaS、法律、医疗、教育、公益、设计等超过20个领域。
在硬件方面，围绕“听、看、记、聊、协”五类触点，包括Plaud、乐奇Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等多个硬件品牌也已经成为生态一员。
从更大视角来看，在WorkBuddy开放背后，其发挥的不仅是Agent OS的底座价值，其也更在构建一个更大的AI新生产力转化场域。
在这个场域里，生态伙伴可以将自身沉淀的“上下文能力”、线下场景服务力基于WorkBuddy转化为新AI供给模型和新企业竞争力。在这种以WorkBuddy为圆心，生态伙伴为半径的新模型加持下，不同场景、不同环节的需求都能被这些新AI供给模型所满足，进而最大限度地转化为被服务企业们的智能生产力和面向用户们的服务温度，真正完成从AI基础智能到生产力效果的转化。
三
AI开放背后，
“上下文战场”的新飞轮正在成型
那么，回到最初那个问题，WorkBuddy为什么要做生态？或者说，在不同类型的生态伙伴纷纷被给予真实的AI增量之外，WorkBuddy获得的增量到底是什么？
一个真实的观察是，如果说AI办公上半场的竞争点是围绕办公场景的基础智能能力比拼，比如对通用和多模态任务的拆解，多Agent协作等等，那么AI办公的下半场，只有一个本质的评测标准：上下文能力。
具体拆解则是，谁能距离“AI需求场”更近，在第一时间接受到足够真实、丰富的上下文，谁能理解更多元、多场景、不同主体的上下文，以及谁能基于上下文对需求进行准确的表达和满足，谁就能快人一步。
这恰是WorkBuddy在这次生态开放背后被看见的核心思考。即不论是对硬件企业还是垂直赛道的软件厂商，WorkBuddy基于“Agent OS”底座给予其加持的同时，这些在对应场景的上下文需求闭环也恰会回流到WorkBuddy，一方面实现底层Agent Harness工程的进化迭代，帮助其具备更丰富的上下文和工作流理解力，另一方面，这种Agent侧的进化也会基于“Co-Design”推动腾讯底层模型智能的演进。
而这种从模型到Agent侧的进化又可以表达为更强的Agent OS能力，最终反馈到WorkBuddy和生态伙伴的一系列AI供给模型中，更好地满足前端企业和用户需求。
实际上，这条基于上下文的闭环已经被腾讯在内场域跑通。过去几个月，基于WorkBuddy等Agent产品涌入的海量AI真实需求，腾讯在基础模型侧实现了全面加速；Hy3 发布一周调用量就达到上一代Hy2模型版本的68 倍，冲到OpenRouter 周调用第一，最近腾讯混元发布并开源权重的新一代大语言模型 Hy4 preview，市场反馈又再进一步，在开发者、企业用户中均好评连连。
而这次生态开放，则是可以理解为，腾讯把这种产品-模型的“Co-Design协同场”从腾讯内转移到腾讯外，即基于WorkBuddy之上的“行业buddy”、硬件企业以及开发者在企业真实场景、线下场景等的一次次上下文的输入输出，WorkBuddy可以被反哺的上下文厚度和密度都会出现几何级上升，进一步为腾讯混元模型提供更大的加速度。
实际上，恰如前文所言，这种基于生态的开放、连接、共创带来的共赢在腾讯的业务模式中不是第一次。在过往的SaaS软件时代，在云计算时代，腾讯都基于“开放、连接、共创”的理念，实现了和生态伙伴一起的成长进化。
这些基于共赢生态的成长进化最终转化为一个个中国企业们成功的数字化转型进程、新质生产力的构建，以及以先进技术为起点，以产业迭代为终局的向上生长和向善而行的新故事。
WorkBuddy也恰是这个故事的延续。
坚实先进的地基，充分开放赋能的产品技术，边界分明的土壤。也可以说，今天起，WorkBuddy，开始不只是“腾讯的WorkBuddy”了。
《金蝶腾「云」，产业互联「结网」》
《腾讯加「杠杆」，SaaS开团战》
