对不少人来说，要随时随地稳定使用ChatGPT，仍然是件比较麻烦的事情。
而国产的WorkBuddy，不吹不黑，确实越来越好用，如果再搭配最近横扫榜单的Kimi-K3，是不是就能平替GPT了？
从昨天开始，我拿同一个任务给ChatGPT+GPT-5.6模型和WorkBuddy+Kimi-K3模型分别去跑，过程和结果都出乎我意料之外，对比肯定不全面，贵在真实。
……
事情是这样的。
自从Codex改版成ChatGPT桌面端以后，我还没正经让它干过活，昨天突然想到有个任务可以让它试试水。
就是海底之蛙这个公众号，发文快到100篇了，平时也没关注后台运营数据，正好让AI分析分析，看能不能给出一些指导意见。
这种去网上抓数据下来做分析给建议，我觉得是一个很常见的Agent使用场景，没啥难度，就特意选择ChatGPT的Work模式体验一下。
以我与AI打交道多时的经验，能让它多想的，自己就绝不要先踏出一步。
所以直接跟它说，“我需要在公众号后台分析已经发表文章的运营数据，目标是获得后续运营方向和文章选题及写作风格的建议。”
需求说明白了，如何实现就交给GPT去想。
GPT也挺狡猾，思考1分钟后，让我把运营数据发给它。
我耐着性子告诉它，公众号后台没有导出数据的功能，让它想办法自己去网上取数据。
它停顿了30秒，又给我出了个馊主意，让我登录公号后台，人肉把页面截屏发给它。
这要换做以前，我可能就老老实实去一页页截屏了，但现在我学聪明了，人类得会压榨AI，你不PUA它，根本不知道它能力有多强。
于是我直接开喷，告诉它几百个页面让人工去截屏是愚蠢的方法。
终于，GPT开始认真思考如何解决这个问题，这次花了5分钟，它宣布找到腾讯官方的API文档，可以写一个采集程序去获取运营数据。
我表扬了它，让它就这么干。
很快，一个有模有样的施工队就组建了起来，当GPT开始转起来时，看到10个任务在那等着，我把模型和推理强度都打到最高，希望它能把活干得漂亮点。
本以为这是个小活，但我错了，等了1个小时，10个任务只完成了 2个。
人类就是这样，无事就容易生非，我突然想到最近新出的Kimi K3模型，据说能力极其惊艳，吊打一众国内外大模型，用过的都说好。
恰好WorkBuddy也支持这个模型，而我也还有不少积分。
于是，我把WorkBuddy的模型调成K3，同样一句话任务扔给了它们，看看现在国内最流行的Agent工具加国产最强大模型，能达到GPT的几成功力？
WorkBuddy一开始也让我把数据准备好，我让它自己去网上取，它二话不说就写了个脚本连公众号后台的API。
用的方法和GPT一样，不同点在于，国产组这边没有长篇大论的各种设计文档让我确认，也没有大动干戈的启动10个任务在那雕琢，只花了10分钟就做好了连接取数的准备。
整个过程我不用懂任何技术，包括在公众号后台启用API获取密钥、配置IP白名单之类的都在WorkBuddy的指导下轻松完成。
问题出现在连接取数的那一刻，微信后台拒绝取数。
而且看起来，这是一个没法解决的问题…
此时，海外娇子GPT还在那热火朝天的开发着数据采集器，就像在造一艘坚固无比的万吨巨轮，他们把每个铆钉都打得很紧，但船坞根本没有通往大海的路。
运行了5个多小时后，GPT把一周的Token额度都烧完了，而10个任务还剩3个没做完，我用了一次重置额度的机会，让它继续在断头路上狂奔，我想看看最后它会怎么收场。
……
国产组这边马上切换到了方案B，用自动化浏览器登录后台抓数。
花了大概1个多小时，近百篇文章的运营数据都抓下来，分析报告也完成了，又快又好。
美中不足的是，Kimi-K3中间报资源不足中断了11次，我提心吊胆的盯着屏幕一直没离开，知道K3最近太火了，但这对于长程任务来说，绝对是噩梦。
我想这个任务如果换成GLM-5.2模型，应该完成得会更快。
国产组这边报告都出来了，海外组那边一阶段的10个任务都还没跑完。
最终GPT花了7个半小时才写好采集器，然后不出所料的发现这条路压根行不通。
接下来GPT也自行切换到方案B，试图通过自动化浏览器去取数，然后又又又失败了。
OpenAI的内部规定，禁止自动化访问这个网址，无解。
最终这个任务，国产组干得又快又好，海外组折腾半天，花了近半个月的额度，回到原点，GPT很抱歉，我很无语。
不知道你们有没有发现，国产AI果然继承国内风格，做事雷厉风行，有点野但能搞定事，国外大厂则越来越束手束脚，好钢全用在了刀背上。
对于不方便科学上网的朋友们，国产组合已经可以一战了。
