近日举办的2026世界人工智能大会（WAIC）点燃了不少企业的热情。对于金融机构来说，AI应用进展的披露或能让公众对其数字化转型有进一步的了解。正加强AI布局的浦发银行，近日透露了AI应用情况，其中部分内容值得关注。
打造“5A4S”企业级架构体系，AI今年已承载超2500人年的工作量
7月17日，浦发银行表示，该行正打造企业级AI能力，AI不再局限于“对话”，而是能完成不少任务。
众所周知，AI正在一定程度上替代人力，相关数据可体现AI应用的程度。在浦发银行内部，截至2026年6月末，该行AI相关应用今年已承载超过2500人年的工作量。
据悉，为了更全面地推进AI应用，浦发银行探索为AI能力构建一个类似于计算机操作系统的底层架构，可视为“AI操作系统”。
该行在前期AI应用的建设基础上，立足全行整体战略开展系统性重构，通过企业级架构，将AI融入经营发展全流程。因此，打造了“5A4S”企业级架构体系。
这套体系打破了业务部门之间的壁垒，通过业务、应用、数据、技术、安全5大架构系统，明确企业级能力分解与设计，配套工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产4大体系，保障规划成果的长效运行。
在此架构下，可确保所有的能力均可在企业级层面进行调度。
对于一家机构的AI大模型布局而言，算力、模型、知识等是核心要素，浦发银行在这些方面已取得一定进展。例如，建成全栈国产化的千卡高性能算力集群；打造了“浦银智启”大模型服务矩阵，引入多款国产开源模型；推出企业级知识资产体系概念，以及“五横六纵三级”的知识库建设，将各处的制度、案例、专家经验转化为亿字级别可被AI调用的结构化知识资产，并提炼为高质量“燃料”。
事实上，通用模型并不能很好地满足银行的需求。因此，浦发银行也聚焦金融场景训练专业领域模型，从而适用于行内。
AI布局最终还是要看应用场景，浦发银行已在多个领域有所成效。
例如，在财报智能识别场景，浦发银行打造的表单垂类大模型解决了财务报表结构复杂、数据格式不统一等技术难点，解决了业务需要大量人力且存在较高差错率的痛点。该场景自上线以来，为全行客户经理提供服务，单笔业务耗时由原30分钟缩减至5分钟。
而这是多智能体协作的结果。据悉，浦发银行多智能体协作之下的“智能流水线”已覆盖跨境结算、供应链金融、零售信贷等核心领域，建成了百余条AI流水线。
据《银行科技研究社》了解，前段时间“把人蒸馏成AI”的话题爆火。浦发银行也有类似的操作，以将优秀员工的个人能力“传给”更多人。
浦发银行表示，在普惠金融领域，该行逐步利用大模型对大量一线优秀客户经理能力蒸馏，再将这些提炼出的专家级智慧，封装成智能体，反哺更多的客户经理来解决小微服务专业性强、复杂度高的难题。
嵌入业务关键流程的智能体落地220个，已建立一套AI价值体系
《银行科技研究社》获悉，上述提到的智能体，在今年的金融业正迎来更大规模的落地，而浦发银行的智能体在此之前已加速铺开。
从浦发银行2025年度业绩说明会到前不久，该行上线的智能体数量从超过2000个到超过2500个，而嵌入业务关键流程的智能体从143个到近200个。其智能体建设速度较快。
而最新消息显示，浦发银行落地智能体220个，累计建设超过440个AI应用。可见，智能体嵌入业务关键流程应该就是真正的落地。
目前，浦发银行对智能体越发重视。其强调，智能体技术的发展及应用，是关乎未来十年发展格局的必答题。
或正是智能体的加速应用，让包括浦发银行在内的多家银行看到了“AI能实际完成任务，帮助行内降本增效”的可能性。
值得注意的是，银行加大力度往AI领域投入，但是究竟投入了多少、投入是否产生收益等问题，是必须要关注的。该话题也在最近引发了一些讨论。
目前看来，越来越多银行在探索相关衡量体系。例如招行方面已构建相对完整的成本收益度量体系，不过该行也表示成本容易度量，但收益度量比较难。
而浦发银行对此，也建立了一套可定义、可计量、可运营的价值体系，从而能追踪相关的业务成效。
一是让价值在建设前“可定义”、在上线后“可计量”。该行构建了AI价值体系及标准化测算流程，实现全行AI应用价值的自动化测算。
二是强化价值发现机制，让AI应用可复制。AI规模化应用不是把同一个模型简单复制到更多领域，而是把经验证的知识、流程、工具和治理要求沉淀为企业级AI能力。该行已围绕重点任务开发通用组件以及AI服务目录，并通过组建联合团队，深入业务一线发现高价值场景，推动成熟能力在全行推广应用。
三是推动价值闭环运营，让价值创造“可持续”。该行通过探索建立“场景发掘、价值锚定、价值落地、价值度量、价值转化”的闭环，把业务问题、技术建设、成效验证和推广运营连接起来。AI应用上线不是终点，客户体验、业务结果和风险反馈要持续回到数据、知识和模型中，推动能力迭代。
