1. 传统壁垒的土崩瓦解
2024 年年末，在彼时轰轰烈烈的 AI 浪潮下，我受到了一股从未有过的力量驱动。
我坚信，AI 正在改造世界。对于互联网从业者来说，另一个最好的时代来了。
在很短的时间里，我邀请了几位有着丰富从业经验和不错背景的研发朋友。我们很快达成共识，开始了一场轰轰烈烈的 AI 创业。
那时我们相信，自己在产研方面的经验，以及在大型项目中沉淀下来的核心能力，会是我们“创业”的核心竞争力。我们也相信，凭借这些经验，我们有能力更快、更好地构建 AI 相关应用。
但随着年底各家模型持续发布，尤其是编程能力的指数级提升，以及 Cursor 这类工具的出现，我第一次非常明显地感知到：AI 正在摧毁我们自认为的“壁垒”。
技术生产力在这个时代背景下，已经不太能构成真正的核心竞争力。至少在 AI 应用领域是这样。
彼时，我们切入文档翻译领域，并推出了文档翻译产品 BelinDoc。产品才刚刚起步，但变革已经迫在眉睫。
2. 变与不变
2025 年早期，我们的迭代方式还在延续传统范式。
思维上，我们仍然把“敏捷迭代”奉为圭臬；流程上，依旧是产品、UI、研发、测试逐节传递。即便我们自认为已经引入了最先进的工具，但团队的工作方式，本质上还是一套“伪敏捷”的路径。
这一年，我们自认为积极求变。但受限于人与人之间的认知差异、编程工具的不统一，以及对 AI 如何进入现有流程的理解不同，整个 2025 年，团队始终没有真正对齐。
但我有了一个很清晰的判断：
如果我们还在用以往的方式做事，那么我们的组织可能在不远的未来没有任何竞争力。
一个具体事件让这个判断变得更加坚定。
年中，团队希望基于已有的文档处理能力，拓展一个 AI 阅读相关项目，让用户可以更高效地进行深层次阅读。团队给出的排期是 3 个月。
对于小团队来说，3 个月是致命的。对于 AI 浪潮下的团队来说，3 个月更是难以承担的。
时间线必须加速。但旧组织里，完成不了这个目标。
一个串行工作流的协作团队，岗位职责无比清晰，信息逐层传递。这样的组织，怎么可能做出一个真正高度敏捷的产品和迭代？
于是我下定决心：我们需要在当前的“假变革”中，做出一次真正的改变。
这个改变在我当时看来，是必然的、紧迫的，也是没有退路的。
3. 旧范式的裂痕
这个决定并不突然。
因为在 2025 年，作为产品，我已经无数次通过“口喷”的方式，快速测试自己的产品想法。从想法到实现，几乎没有任何信息传递的摩擦。
这种高效运转，如果能被一套有体系的规则支撑，只会变得更优质、更高效。
想要求变，我们需要先在旧方式下敲出一个裂痕。
2025 年底到 2026 年初，OpenClaw 席卷整个世界。它所代表的 Agent，明确揭示了时代律动的方向：人的价值边界正在从“我能做什么”，转向“我想要什么”。
Agent 接管的是“能不能”，而人与人之间的差距，会越来越取决于你如何驱动 Agent。
借着这波“龙虾潮”，我在团队内部发起了一个持续 1 个月的分享。
规则很简单：每个人每周至少分享 3 个由 Agent 驱动完成的任意工作流。这个分享不涉及代码，不涉及文档，只围绕一个命题：
我用 Agent 做了什么？
由于没有明确计划和目标，早期的分享里，大家还是不由自主地局限在编程或周边领域。甚至有人感到非常痛苦：没有目标，也不知道对错。对于一些有十几年工作经验的同事来说，这可能是第一次出现这种状态。
后来，大家开始陆续提出自己的方向。
有人想做 AI 漫剧，有人想做钓鱼佬指引手册，有人想做 AI PPT。说实话，这些想法每一个都让我感觉“不靠谱”。
因为没有共识，大家的想法天马行空，但几乎都不落地。
但这就够了。
我们借着这一次天马行空，深度认识和理解了 Agent，也为后续真正的变革敲开了一个必要的裂缝。
4. 组织改造
2026 年新年后，我们做的第一件事，是开了一场将近 3 小时的座谈会。
我们谈了变革的必要性，也统一了开发团队的编程工具：从 Cursor、Trae、Claude Code 等不同工具，统一到 Claude Code。
我们打通了团队内部所有人的 GitLab 仓库权限，并建立了各岗位的 Agent 文档库。
同时，我们开始倡导：每个人不再为自己的岗位设置边界。
团队里不再强调“前端开发工程师”“后端开发工程师”。如果一定要统一一个身份，那大家都是 Agent 产品经理。
团队的工作流程，也不再靠传统的需求文档、接口文档、测试用例逐层流转。每个人都要成为超级个体，这也匹配了后来比较流行的 OPC 概念。
即便需要产出文档，我们也规定，文档要以 “能对接对方 Agent，并且能让对方 Agent 看懂” 为导向。
因为当每个人的 Agent 获取到充足上下文之后，任意工作的对接都会变得无比高效。大家不再需要在细节上进行过多的信息摩擦和消耗。
每个人都开始享受那种产品经理式的“指点江山”的控制感。
因为 Agent 文档库的沉淀和持续维护，所有代码、设计文档、产品需求、思路，以及版本演进过程，都开始全员共享，再由 Agent 自动整理和维护。
每个人的 Agent，在应对任意问题时，都能第一时间知道团队曾经发生过什么、现在正在发生什么，以及未来可能要发生什么。
举个例子。
张三曾经是服务端开发。当他拿到一个产品需求后，Agent 会先读取产品需求文档，以及里面标注的详细目标和决策依据。同时，Agent 也能获取前端文档里的各类信息。
于是张三在构建服务端代码时会非常顺畅，甚至还能无缝对接到前端开发中。一个在常规流程里可能需要按多日计算的任务，现在可能几个小时就能高效完成。
并且，这套系统是可以健康持续“生长”的。
Agent 文档库里，每天都会沉淀各个人的 Agent 日记、待办、思考和工作记录。每个人在维护自己文档的同时，也在为其他人的 Agent 持续拓展能力边界。
新的组织运转方式，就这样诞生了。
5. 生产力是否空转
组织的变革，工具的演进，带来的是生产力的爆炸。
当效率提升 3 倍，甚至 10 倍之后，人很容易在短时间内显得无所适从。
一个很现实的问题会出现：
AI 把我的活都干了，闲下来的我，应该做什么？
生产力爆发的当下，思考，尤其是客观、全面的思考，会变成真正的稀缺资源。
过去，我们沉浸在一个又一个迭代任务里，用过往经验和路径，应对一个又一个既定任务。“忙”会让人舒适，因为忙意味着不用停下来面对更底层的问题。
但当人闲下来，真正开始思考时，痛苦反而会出现。
我做的这个功能，对用户来说是否有意义？
产品的真实价值是什么？
我们现在做的事情，到底是在解决问题，还是只是在消耗生产力？
这些问题，Agent 给不了标准答案。
要说服自己，就必须不断突破自己的边界和认知。
我们每个人都会陷入这样的思考。所以，生产力的解放并不会必然导致人员空转。相反，真正的创新，往往就长在这样的土壤里。
最后
时至今日，作为创业者，也作为一个普通人，我依然坚信，我们身处一个最好的时代。
时代的浪潮正在涌动，AI 带来的平权仍然存在。它正在摧毁一部分旧壁垒，也正在把新的机会交到更多人手里。
我们这点实践和思考，可能很小，也未必完全正确。
但至少它真实发生在我们自己的团队里。
我们曾经相信经验是壁垒，后来发现壁垒正在坍塌；我们曾经相信流程能保证效率，后来发现流程也可能成为效率的敌人；我们曾经以为岗位定义了人的能力，后来发现，AI 时代真正重要的，可能是一个人提出问题、做出判断，并持续驱动 Agent 完成目标的能力。
这场变化还远没有结束。
但我越来越确定：如果组织不能重新理解人和 AI 的关系，那么再先进的工具，也只会被放进旧流程里，变成一种更快的低效。
而我们要做的，是让组织本身也成为 AI 原生的一部分。
